创建空的array/DataFrame,按照指定格式往里面添加数据实例

本文主要是介绍创建空的array/DataFrame,按照指定格式往里面添加数据实例，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在机器学习与深度学习的数据预处理环节，经常会遇到将所有训练集格式化为二维数组的形式，一行一样本，一列一特征。
借助python可以逐行构建数组。

创建一个空的array，然后往里面添加实例

import numpy as np
data = np.float32([]).reshape(0,3)       #加入有3个特征
fes = [1,2,3]
data  = np.append(data,np.asarray(fes).reshape(-1,3),axis=0)
print(data.shape)
print(a)

创建一个空的dataframe，然后往里面添加实例

import pandas as pd
a = pd.DataFrame({'a':[],'b':[]})b = pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[3,4]})
a = pd.concat([a,b],ignore_index = True)
print(a.head())

这篇关于创建空的array/DataFrame,按照指定格式往里面添加数据实例的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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