在机器学习与深度学习的数据预处理环节，经常会遇到将所有训练集格式化为二维数组的形式，一行一样本，一列一特征。 借助python可以逐行构建数组。 创建一个空的array，然后往里面添加实例 import numpy as npdata = np.float32([]).reshape(0,3) #加入有3个特征fes = [1,2,3]data = np.append(da

代码： AllocConsole(); HANDLE hOutput=GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE); unsigned long lgsize; WriteFile(hOutput,strbuf,strlen(strbuf),&lgsize,0); FreeConsole();

话说时间是真的过得很快哈，一不小心这个月就快要结束了，结束了十月，那离元旦还远么，到了元旦，那自然离过年也就不远了。这不，一年就这样给过完了。可能会有童鞋会对我今天还在上班觉得有点奇怪，其实这都是因为海马的光临，说多了都是泪啊。都说休息的时候有多爽，那上班的时候也就有多爽，果真是这样的。我最近正在找一款外回暴力优化软件，以解没有流量的问题，大家有好些的也可以推荐推荐给我~~~~来！咱们开始说正事

Redis是完全开源免费的，是一个高性能的key-value数据库，目前市面上主流的数据库有Redis，Memcache.但是用的最多的还是Redis数据库。 Redis属于内存数据库(nosql数据库) 关系数据库存硬盘中，查询实现是基于io操作。非关系数据库Redis一般把数据存放到内存中，如果一旦服务器宕机或者重启，那么redis保存在内存中的数据就会丢失，那么肯定有解决方案，那就是持久