本文主要是介绍深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)-唐宇迪-专题视频课程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)—3671人已学习课程介绍
tyle-Transfer是深度学习的酷炫应用，课程从基本原理开始讲解，逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路，详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。 系列课程会员卡优惠链接：http://edu.csdn.net/lecturer/1079
课程收益
掌握如何使用Tensroflow进行建模以及构建风格生成和体征提取网络，并实现风格转换效果。
讲师介绍
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计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。
课程大纲
1. 课程简介 4:53
2. Tensorflow安装 3:31
3. style-transfer基本原理（数据代码下载->） 7:35
4. 风格生成网络结构原理 7:06
5. 风格生成网络细节 11:52
6. 风格转换效果展示 5:37
7. 风格转换参数配置 12:45
8. 数据读取操作 9:57
9. VGG体征提取网络结构 10:16
10. 内容与风格特征提取 9:20
11. 生成网络结构定义 5:33
12. 生成网络计算操作 11:11
13. 参数初始化 8:50
14. Content损失计算 5:52
15. Style损失计算 8:41
16. 完成训练模块 11:02
17. 模型保存与打印结果 8:24
18. 完成测试代码 12:01
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