本文主要是介绍GEE学习——如何在计算蒸散发量的过程中剔除水体面积带来的影响?(掩膜去除水体),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
简介
如何在计算蒸散发量的过程中剔除水体面积带来的影响?(掩膜去除水体)
就像上面这句话,我们很多时候计算的是陆地上的蒸散发,而又担心如何去除水体蒸散发带来的影响,所以我们这里首要的方式就是通过掩膜的方式来进行,也就是将土地分类中水体的面积从整个研究区中去除调,然后将剩余的影像参与后续蒸散发计算。整个思路是非常简答的,所以我们这里只需要先加载相应的土地分类影像,选择对应的水体波段作为掩膜对象,然后找到蒸散发数据根据水体面积进行掩膜就成功了。
在计算蒸散发量时,如果不剔除水体面积带来的影响,可能会导致计算结果偏高。因为水体表面的蒸发量通常远高于陆地表面的蒸发量。
为了剔除水体面积带来的影响,可以采取以下步骤:
1. 利用遥感影像进行分类:使用遥感影像进行水体和陆地的分类,将水体区域和陆地区域分开。
2. 剔除水体面积:根据分类结果,计算水体的面积,并从总面积中剔除水体的面积。
3. 计算蒸散发量:使用适当的蒸散发计算模型(如Penman-Monteith模型等),基于剔除水体面积的陆地面积计算蒸散发量。
通过这样的处理,可以更准确地计算出不包括水体面积的蒸散发量,从而提高计算结果的准确性。
主要函数
mode()
Reduces an image collection by calculating the most common value at each pixel across the stack of all matching bands. Bands are matched by name.
通过计算所有匹配波段的堆栈中每个像素处的最常见值来reduce图像集合。条带将按名称进行匹配。
这篇关于GEE学习——如何在计算蒸散发量的过程中剔除水体面积带来的影响?(掩膜去除水体)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!