本文主要是介绍【转】python的内建函数:filter,map,reduce,lambda,sorted等，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Python内置了一些非常有趣但非常有用的函数，充分体现了Python的语言魅力！
filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回：
>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
>>> filter(f, range(2, 25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
>>> def f(x): return x != 'a'
>>> filter(f, "abcdef")
'bcdef'
map(function, sequence) ：对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List返回：
>>> def cube(x): return x*x*x
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
>>> def cube(x) : return x + x
...
>>> map(cube , "abcde")
['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
另外map也支持多个sequence，这就要求function也支持相应数量的参数输入：
>>> def add(x, y): return x+y
>>> map(add, range(8), range(8))
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对List求和：
>>> def add(x,y): return x + y
>>> reduce(add, range(1, 11))
55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）
>>> reduce(add, range(1, 11), 20)
75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）
lambda：这是Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数，类似与C语言中的宏，这些叫做lambda的函数，是从LISP借用来的，可以用在任何需要函数的地方：
>>> g = lambda x: x * 2
>>> g(3)
6
>>> (lambda x: x * 2)(3)
6
我们也可以把filter map reduce 和lambda结合起来用，函数就可以简单的写成一行。
例如
kmpathes = filter(lambda kmpath: kmpath,
map(lambda kmpath: string.strip(kmpath),
string.split(l, ':')))
看起来麻烦，其实就像用语言来描述问题一样，非常优雅。
对 l 中的所有元素以':'做分割，得出一个列表。对这个列表的每一个元素做字符串strip，形成一个列表。对这个列表的每一个元素做直接返回操作(这个地方可以加上过滤条件限制)，最终获得一个字符串被':'分割的列表，列表中的每一个字符串都做了strip，并可以对特殊字符串过滤。
[转] http://hi.baidu.com/black/item/307001d18715fc322a35c747
---------------------------------------------------------------
filter(lambda x:len(x)==0,'hello')返回''
sorted() 结合lambda对列表进行排序
sorted 用于列表的排序,比列表自带的更加智能 有两个列表,每个列表中都有一个字典([{},{}])要求将两个这样的列表合并后按照时间排序, 两个列表中的时间为了能够通过json输出已经由时间格式转变为字符串格式.字段名为 sort_time 现在将他们按照倒序排列
sorted 的用法
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list terable：是可迭代类型; cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定,有默认值，迭代集合中的一项; key：用列表元素的某个属性和函数进行作为关键字，有默认值，迭代集合中的一项; reverse：排序规则. reverse = True 或者 reverse = False，有默认值。 * 返回值：是一个经过排序的可迭代类型，与iterable一样。
sorted()结合lambda对可迭代类型用sort_time排序
| 1 | sorted (data, key = lambda d: d[ 'sort_time' ], reverse = True ) |
这篇关于【转】python的内建函数:filter,map,reduce,lambda,sorted等的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
