本文主要是介绍面经|顺丰科技-大数据挖掘与数据分析工程师|一面|30min，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
背景
我最爱的师姐今年入职然后内推本人
官网秋招刚开的第2天就投了，三四天之后收到测评，就是性格测试那些，不需要怎么准备，很简单的
测评过后不久收到了一面邀请
面试过程
1、自我介绍
2、你认为最成功的一个项目是什么？
答：目前正在进行中的这个项目，然后具体描述了一番
2.1 深挖项目 – 用什么语言？
2.2 用了什么数据结构方法？ 答： DFS + 一些NLP的方法（BM25）
2.3 返回的东西是什么？ 答： json字符串
2.4 解释一下BM25？ 答：选取reference中词频小的词组作为该字段的关键词
2.5 为什么选择BM25不选择TF-IDF？ 答：主管叫我用BM25
【其实这个地方应该答BM25比TF-IDF多算的一个权重，词组在自己query中的词频】
3、说说SQL中rank 、dense_rank、row_number三者的区别？
答：答了他们都是开窗函数，开窗函数是怎么用的，还有他们之间计算结果的区别。还附送了开窗函数和聚合函数的区别，以及我在使用这两种函数中遇到的一些坑
4、业务题 – 有一个零食店在上海要选址，作为数据分析你需要选取哪些指标然后怎么做出选址决策？
答：从收入和支出两个方向考虑，有不同地区的地租、店面面积、人力成本作为该地区的支出指标，收入指标也瞎说了一些，然后说了一些onehot的变量，例如是否在学校周边？是否在居民区周边？之类的
这一段就是 我疯
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