stm32F103RCT6使用FFT运算分析波形详解（细致教学）

最近学校电赛队伍招新，出的招新题就是低频示波器的。之前一直没有弄懂FFT，借着这次机会实现了一下，做了一个小示波器

• FFT原理简述

FFT，就是快速傅里叶变换，这个操作能够将时域信号转化成频域信号，然后对信号进行分析

　　这样说可能有点抽象。讲细点就是指能够直观的看出来目标信号的频率是多少。x轴坐标本来是表示时间，FFT之后变成了表示频率，就是这个意思

　　对于信号处理，FFT之后的结果，波峰一般会出现在我们希望测得信号的频率附近（十分相近）

• 官方文件解释

stm32官方给了几个用于处理FFT的文件，如图所示：

其中有两个汇编文件两个头文件：汇编文件是定义了FFT的计算函数，我们直接调用即可

cr4_fft_1024_stm32.s是包含了计算1024个点的FFT的函数的汇编文件，另一个汇编文件同理

stm32_dsp.h里面有关于FFT处理函数的声明，我们包含了这个头文件之后直接调用函数即可

补充：stm32_dsp.h当中有一个include的头文件，需要根据情况进行修改，比如说用其他型号板子或者其他库开发的记得要修改，不然编译时会报错

• 算法解释

//进行FFT运算等操作
void FFT_Wave(void)
{u16 i;float mid_value;while(!ADC_flag){LED1 = !LED1;delay_ms(100);}ADC_flag = 0;//获取最大值最小值adc_value_max = adc_value_min = ADC_buff[1];for(i = 0;i < NPT;i++){//寻找最大值最小值if(ADC_buff[i] >= adc_value_max){adc_value_max = ADC_buff[i];}if(ADC_buff[i] <= adc_value_min){adc_value_min = ADC_buff[i];}//先清空数组fftin[i] = 0;//移位，让后面16位为虚部fftin[i] = ((s16)ADC_buff[i] << 16);}cr4_fft_1024_stm32(fftout,fftin,1024);//FFTGetPowerMag();//计算电压值Vpp_true = (adc_value_max - adc_value_min) * 3.3 / 4096.0;//获得Vpp值mid_value = (adc_value_max + adc_value_min) / 2;for(int i = 0;i < NPT;i++){if(ADC_buff[i] > mid_value){rect_duty++;}}rect_duty = rect_duty / 1024 * 100;
}

这是FFT的主体函数

第一步我们先要等待ADC采集完成，将数据存入数组当中准备进行处理

第二步是在采样值当中寻找最大值和最小值（遍历数组即可）

第三步是对数组进行移位处理（前面的是实部，后面的是虚部，由于我们采集到的电压都是实数，所以虚部都置0）

第四步是使用ST官方提供的函数进行FFT运算，得到运算之后的数组

第五步是根据频谱查找我们信号所对应的频率，也就是对频谱图当中所有的频率进行幅值的比较，找出幅值最大时所对应的频率，即为我们所需要测量的频率，其他的都可以看作噪声

在我们找到该频率之后，不能立刻输出，要与ADC的采样率相乘再除以1024，之后才能得到我们想要的信号频率

GetPowerMag函数定义如下：

void GetPowerMag(void)
{s16 lX,lY;u32 i;float maxmag;for(i = 0;i < NPT / 2;i++){lX = (fftout[i] << 16) >> 16;lY = (fftout[i] >> 16);float X = 1024 * ((float)lX) / 32768;float Y = 1024 * ((float)lY) / 32768;float mag = sqrt(X * X + Y * Y) / 1024;FFT_Mag[i] = (u32)(mag * 65536);}FFT_Mag[0] >>= 1;//频谱图第一个是直流分量，无需乘2for(int i = 0;i < NPT / 2;i++){if((maxmag < FFT_Mag[i]) && (i != 0)){maxmag = FFT_Mag[i];temp = i;}}F_hz = temp * sampling_rate / 1024.0;
}

至此，我们就得到了我们所需信号的频率

鉴于本小白能力有限，如果有纰漏或改进之处，欢迎指正

特别提醒：ADC采样率应遵循奈奎斯特采样定理！采样率不是越高越好（因为采样率太高会降低采样的精度，采样率太低会导致高频信号发生混叠现象）！

这个是上面用到的汇编文件的百度盘分享链接，失效了可以私聊cue我更新

链接：https://pan.baidu.com/s/1n8Hl09SmLhp963-vYbA2iw?pwd=1234 
提取码：1234