本文主要是介绍英伟达CEO黄仁勋：AGI或将在5年内出现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
2024年3月初，NVIDIA英伟达CEO黄仁勋重返其母校斯坦福大学，参加了学院组织的SIEPR经济峰会以及View From The Top 系列讲座。在活动中，黄仁勋谈及了通用人工智能AGI的发展，他预测在未来5年时间，AI将实现人类水平的通用人工智能。
在黄仁勋看来，AI技术正逐步缩小与人类技术之间的差距，他认为，未来5年内，AGI有望通过医学考试、律师考试、生物学测试等在内的多项人类专业测试，这意味着AGI将拥有人类一样的智力水平。不过他也承认，尽管取得了进展，但AGI的实现仍面临许多挑战，特别是在理解人类思维运作机制方面，学术界仍有不同看法。
如何让AI理解物理世界，这是一个巨大的挑战。因为人工智能并不会知道人站在水面上就会掉下去，手不会穿越墙面。目前，人工智能必须通过观察大量的例子，尤其是视频，来学习世界的物理属性来建立所谓的世界模型，包括基本的物理规则、复杂的交互和环境反应等。这正是多模态学习技术发展的关键所在。
多模态使AI能够综合声音、文字、图像等不同类型的数据来学习，从而更好地理解世界。这种学习方式仿照了人类的学习过程，有助于创建更加全面、灵活的AI系统，使开发者能够在更复杂的环境中有效地操作AI。
进入AGI领域需要强大的基础设施，尤其是芯片技术领域。随着时间的推移，芯片性能也将得到提高。黄仁勋强调提高芯片效能和优化AI算法的必要性，关键的是质量和效率的提升，最大化每块芯片的性能，减少对大规模生产的依赖。
英伟达的GPU算力产品使研究人员和企业能够更快地开发和部署复杂的AI模型，加速通向AGI的进程。如顶尖算力资源A100、H100，提供高性能计算解决方案的能力，不仅在AI和机器学习任务中提供了前所未有的计算能力，而且通过其高效的架构设计，最大化了能源利用率和处理速度。
目前BayStone.ai平台聚集来自全球先进算力服务器，包括英伟达H100\A800\4090等GPU服务器，企业可以在无需大规模硬件投资的情况下，通过按需租赁方式可快速获得所需的强大计算能力，快速落地AI研究和应用项目。
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