本文主要是介绍BI神器Power Query（16）-- PQ制作时间维度表（5），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在上一篇博客中，使用【添加列】选项卡中【日期】按钮的相关添加新列，如下图所示。
虽然这些内置功能已经添加了年月日等列，但是实际使用中可能会用到多种不同的形式，例如2019年四季度会记作：Y2019Q4，接下来看看如何在PQ中获取这些不同的日期格式。
依次单击【添加列】=>【自定义列】，在【添加自定义列】对话框中，指定【新列名】为“年份”，输入公式="Y" & Text.From([Year])，其中[Year]含义是引用Year列，单击【确定】按钮完成插入列。
结果如下图所示，“年份”列的数据类型为“任意”。
这里可以使用【开始】=>【数据类型】对其进行转换（前面博文中解释过，这里不再提供操作截图），也可以直接修改PQ公式实现。选中“年份”列，在【公式编辑栏】中修改公式，添加“, type text”（注意需要有逗号）将结果转换为文本类型，结果如下图所示。
使用类似的方法插入“季度”和“月份”列， 结果如下图所示。
在【高级编辑器】中查看PQ公式如下。
letFirstDate = #date(2018,1,1),LastDate = #date(2019,12,31), CalDates = {Number.From(FirstDate) .. Number.From(LastDate)},转换为表 = Table.FromList(CalDates, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error),更改的类型 = Table.TransformColumnTypes(转换为表,{{"Column1", type date}}),插入的日期 = Table.AddColumn(更改的类型, "Date", each DateTime.Date([Column1]), type date),已添加自定义 = Table.AddColumn(插入的日期, "DateText", each Date.ToText([Date],"yyyyMMdd"), type text),复制的列 = Table.DuplicateColumn(已添加自定义, "DateText", "DateInt"),更改的类型1 = Table.TransformColumnTypes(复制的列,{{"DateInt", Int64.Type}}),插入的年份 = Table.AddColumn(更改的类型1, "Year", each Date.Year([Date]), type number),插入的月份 = Table.AddColumn(插入的年份, "Month", each Date.Month([Date]), type number),插入的某一日 = Table.AddColumn(插入的月份, "Day", each Date.Day([Date]), type number),插入的季度 = Table.AddColumn(插入的某一日, "Quarter", each Date.QuarterOfYear([Date]), type number),插入的每年的某一周 = Table.AddColumn(插入的季度, "WeekOfYear", each Date.WeekOfYear([Date]), type number),年份 = Table.AddColumn(插入的每年的某一周, "年份", each "Y" & Text.From([Year]), type text),季度 = Table.AddColumn(年份, "季度", each "Q" & Text.From([Quarter]), type text),月份 = Table.AddColumn(季度, "月份", each Text.From([Month]) & "月", type text)
in月份
未完待续 … …
相关文章链接如下：
PQ制作时间维度表（1）
PQ制作时间维度表（2）
PQ制作时间维度表（3）
PQ制作时间维度表（4）
PQ制作时间维度表（5）
PQ制作时间维度表（6）
PQ制作时间维度表（7）
这篇关于BI神器Power Query（16）-- PQ制作时间维度表（5）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
