python实现三消游戏(消消乐)算法--简单案例

2024-03-10 17:32

本文主要是介绍python实现三消游戏(消消乐)算法--简单案例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言:

三消算法首要实现的就是找到所有三个或三个以上的同样颜色,所以我们思路是:判断每个点进行上下左右四个方向移动后,能得到三个及以上的相连。

经过分析,当我们向一个方向移动时,会有四种情况符合条件,所以当一个点符合消除时,需要判断周围点的情况共有16种!

例如:当红色圈向右移动一格能消除时,他周围的情况必然时图下四种状态:

1.与右边两个绿圈消除

2.与右上方两个蓝圈消除

3.与右下方两个黄圈消除

4.与右边上下各一个绿色正方形消除。

所以,我们的要做的是:

第一步:

将图片转换成矩阵:

list_ = [["绿", "红", "红", "紫", "绿", "紫", "蓝"],["紫", "紫", "绿", "黄", "绿", "蓝", "紫"],["紫", "红", "紫", "红", "紫", "蓝", "黄"],["蓝", "紫", "紫", "蓝", "黄", "紫", "绿"],["红", "蓝", "绿", "紫", "黄", "蓝", "绿"]]

第二步:

从上往下,从左往右,遍历每一个点,并且遍历它周围的特定位置,判断是否移动该点,能和周围的点结合实现消除。

用于算法计算的坐标轴:

第三步:

代码实现:

list_ = [["绿", "红", "红", "紫", "绿", "紫", "蓝"],["紫", "紫", "绿", "黄", "绿", "蓝", "紫"],["紫", "红", "紫", "红", "紫", "蓝", "黄"],["蓝", "紫", "紫", "蓝", "黄", "紫", "绿"],["红", "蓝", "绿", "紫", "黄", "蓝", "绿"]]# 横坐标为x,纵坐标为y
def main_method(list_):for x in range(7):for y in range(5):# 获取该坐标点的颜色c = list_[y][x]print(x, y, c)# 判断该坐标向右移是否满足(考虑越界问题,需判断坐标变换后是否在矩阵内)if ((y - 1) >= 0 and (x + 1) <= 6 and (y + 1) <= 4 and list_[y - 1][x + 1] == c and list_[y + 1][x + 1] == c) or ((x + 2) <= 6 and (x + 3) <= 6 and list_[y][x + 2] == c and list_[y][x + 3] == c) or ((y - 1) >= 0 and (x + 1) <= 6 and (y - 2) >= 0 and list_[y - 1][x + 1] == c and list_[y - 2][x + 1] == c) or ((y + 1) <= 4 and (x + 1) <= 6 and (y + 2) <= 4 and list_[y + 1][x + 1] == c and list_[y + 2][x + 1] == c):print("请将[%s,%s]右移" % (x, y))return [x, y, '右移']# 判断该坐标向左移是否满足elif ((y - 1) >= 0 and (x - 1) >= 0 and (y + 1) <= 4 and list_[y - 1][x - 1] == c and list_[y + 1][x - 1] == c) or ((x - 2) >= 0 and (x - 3) >= 0 and list_[y][x - 2] == c and list_[y][x - 3] == c) or ((y - 1) >= 0 and (x - 1) >= 0 and (y - 2) >= 0 and list_[y - 1][x - 1] == c and list_[y - 2][x - 1] == c) or ((y + 1) <= 4 and (x - 1) >= 0 and (y + 2) <= 4 and list_[y + 1][x - 1] == c and list_[y + 2][x - 1] == c):print("请将[%s,%s]左移" % (x, y))return [x, y, '左移']# 判断该坐标向上移是否满足elif ((y - 1) >= 0 and (x - 1) >= 0 and (x + 1) <= 6 and list_[y - 1][x - 1] == c and list_[y - 1][x + 1] == c) or ((y - 2) >= 0 and (y - 3) >= 0 and list_[y - 2][x] == c and list_[y - 3][x] == c) or ((y - 1) >= 0 and (x - 1) >= 0 and (x - 2) >= 0 and list_[y - 1][x - 1] == c and list_[y - 1][x - 2] == c) or ((x + 1) <= 6 and (x + 2) <= 6 and (y - 1) >= 0 and list_[y - 1][x + 1] == c and list_[y - 1][x + 2] == c):print("请将[%s,%s]上移" % (x, y))return [x, y, '上移']# 判断该坐标向下移是否满足elif ((y + 1) <= 4 and (x - 1) >= 0 and (x + 1) <= 6 and list_[y + 1][x - 1] == c and list_[y + 1][x + 1] == c) or ((y + 2) <= 4 and (y + 3) <= 4 and list_[y + 2][x] == c and list_[y + 3][x] == c) or ((y + 1) <= 4 and (x - 1) >= 0 and (x - 2) >= 0 and list_[y + 1][x - 1] == c and list_[y + 1][x - 2] == c) or ((x + 1) <= 6 and (x + 2) <= 6 and (y + 1) <= 4 and list_[y + 1][x + 1] == c and list_[y + 1][x + 2] == c):print("请将[%s,%s]下移" % (x, y))return [x, y, '下移']else:print("不满足")continuereturn ['无有效移动']if __name__ == '__main__':main_method(list_)

运行结果:(起始坐标点为[0,0])

这篇关于python实现三消游戏(消消乐)算法--简单案例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/794976

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

hdu1043(八数码问题,广搜 + hash(实现状态压缩) )

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数,然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

hdu2289(简单二分)

虽说是简单二分,但是我还是wa死了  题意:已知圆台的体积,求高度 首先要知道圆台体积怎么求:设上下底的半径分别为r1,r2,高为h,V = PI*(r1*r1+r1*r2+r2*r2)*h/3 然后以h进行二分 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#includ

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖