本文主要是介绍每天一个数据分析题（一百九十六），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在多元线性回归模型的自变量选择方法中，关于向后回归法和逐步回归法的描述，以下哪些是正确的？
A. 向后回归法开始时包含所有自变量，并逐步剔除每个不显著的变量。
B. 逐步回归法结合了向前回归法和向后回归法，可以在模型中添加或删除变量。
C. 向后回归法需要样本量大于自变量的个数。
D. 逐步回归法在添加新变量时不会重新评估模型中已有变量的显著性。
题目来源于CDA模拟题库
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