景联文科技：浅析自动驾驶车载监控系统及其中运用到的标注方式

“车载智能监控系统可以帮助自动驾驶汽车驾驶员掌握行车时道路状况、检测并提醒驾驶员行车过程中的不良驾驶习惯，减少行车安全隐患。随着自动驾驶的快速发展，车载智能监控驾驶系统随着市场需求变化进行不断升级并优化迭代，想要自身的算法做到处理更多、更复杂的场景，需要收集海量高质量标注数据来对模型进行不断训练调优。因此，获取优质的自动驾驶标注数据显得格外重要。”

数据显示，全球车载摄像头市场规模由2017年的85.4亿美元增长至2021年的143.6亿美元，复合年均增长率为13.87%。随着全球汽车产量的稳步提升和自动驾驶市场的兴起，车载摄像头需求不断增长。预计2022年全球车载摄像头市场规模将达157.1亿美元。

什么是车载监控系统？

车载监控系统主要是由车载终端、传输网络和监控中心组成的三层联网式综合监管系统，可提供车辆防盗、反劫、行驶路线监控、车内车外视频图像实时无线传输、事故快速响应、呼叫指挥等功能，以解决现有车辆的动态管理问题。

车载监控系统中运用到的标注方式

车牌标注

车牌识别能够通过安装在车辆前后的摄像头，对车前后方的车辆的车牌进行识别，将行驶中的汽车的车牌从复杂背景中提取并识别出来。可以通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息。车牌识别的主要标注方法为OCR标注，不仅可以对车牌上的文字信息进行提取，还可以根据识别出的车牌找到车主登记的相关信息，从而满足移动治安刑侦的需求。

人脸关键点标注

人脸关键点标注是对人脸面部键点进行标注、定位或者人脸对齐，标注出人脸面部关键区域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴脸部轮廓等。

人脸识别可以对驾驶员身份进行验证，确认驾驶员身份，实现汽车启动、座椅位置记忆调节、进入匹配的多媒体系统等。

视频标注

驾驶员行为检测通常用视频标注完成，利用车内摄像头实时监控驾驶员的行为动作及反应状态。人在疲劳的时候会出现比较典型的面部表情或动作特征，比如增加了眨眼持续时间、减缓了眼睑运动、点头、打哈欠等。基于摄像头的驾驶员监控方案正是利用这一点，即先采集到驾驶员在不同疲劳状态下所展现的表情特征，然后将这些定性的表情特征进行量化，提取出面部特征点以及特征指标作为判定依据，再结合多次实验数据总结出基于这些参数的识别方法，最后再输入取得的状态数据进行识别和判断。及时发出相应警报提示。

车辆行驶状态检测利用视频标注方法，可以帮助驾驶员提前预警车辆路线偏移、与前后车发生碰撞，还可以对车辆左右盲区进行实时监测并及时提醒驾驶员，从而防止发生盲区事故。

景联文科技作为专业的数据采集标注公司，依托于自身丰富的数据采集标注经验，针对自动驾驶车载监控系统不同落地需求，提供定制化采集标注、数据标注平台等服务，对视频、图像等数据进行结构化处理，支持车牌标注、人脸关键点标注、视频标注等，一站式解决自动驾驶车载监控系统从研发初期到落地的训练数据需求，在为自动驾驶相关企业和高校科研机构提供大规模感知数据的能力的同时，可大幅度提升数据标注效率，降低AI模型训练成本，极大地加速智能驾驶相关应用的落地迭代周期，节省研发时间和成本。

在预标注技术的加持下，标注效率可提升三倍以上，开放甲方在线质检验收通道，支持本地化部署和SAAS服务，用数据加速自动驾驶行业的发展与创新。

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