【视频图像取证篇】Impress模糊图像增强技术之颜色滤波器场景实例教程（蘇小沐）

本文主要是介绍【视频图像取证篇】Impress模糊图像增强技术之颜色滤波器场景实例教程（蘇小沐），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

【视频图像取证篇】Impress模糊图像增强技术之颜色滤波器场景实例教程（蘇小沐）

Impress模糊图像增强技术之颜色滤波器场景实例教程—【蘇小沐】

1、实验环境

系统环境
Impress，[v8.2.02]
Windows 11 专业版，[23H2（22631.2715）]

（一）颜色：对比度

1、对比度

对比度和亮度滤波器（Contrast & brightness filter）通过调整对比度和亮度级别，图像的像素可在整个范围内从新分布，生成识别效果更佳的图像。

2、曝光度

曝光滤波器（Exposure filter）曝光强度可针对图像中特定特征进行优化。通过构造非线性曝光映射更多的分离图像中暗色的强度，同时弱化对于明亮部分的处理。

3、延伸

拉伸滤波器（Stretch filter）可用于对比度的优化。当图像的像素值集中于像素范围的狭窄区域的时候可使用该滤波器。

也就是生活中常用的图像编辑亮度调节设置，通过更改图像直方图分布来调节亮度。

4、伽马

伽马滤波器（ Gamma filter）用于对比度优化。通过构造非线性的伽马映射可以更多的分离暗度级。多适用于暗环境。

5、局部对比度

均衡滤波器（Equalize filter）可用于对比度优化，当像素值在直方图的整个范围内均匀分布，但一个或多个非常大的峰值可见时，应使用此过滤器。

（二）矫正

1、去雾霾

消除天气影响类滤波器（Remove weather influences）。

去雾滤波器（Dehaze filter）可应用此滤波器处理的沙尘暴影像。该过滤器可用于消除雾、烟雾、沙尘暴等天气效应。它还可帮助消除夜间影像中灯具周围的光晕。

2、白平衡

消除颜色错误类滤波器（Remove color errors）。

白平衡滤波器（White balance filter）可用于使用白色作为参考来校正图像中的颜色值。

（三）颜色：对比度

深度转化类滤镜（Convert to）。

1、灰度

灰度滤波器（Gray filter）用于将彩色图像转换为灰度图像。

可以参考降噪和高斯等算法！

2、翻转

反色滤波器（Invert filter）于生成图像的负片。适用于一些颜色不明显的进行转换调节。

3、颜色互换

颜色互换滤波器（ Color swap filter）可用于将特定颜色通道的值切换到另一个通道。

4、热

热成像滤波器（Heat filter）可应用于通过红外成像得到的灰度图并将其映射为彩色图像。

5、伪造

伪彩色滤镜（ Pseudo filter）可应用于红外成像得到的灰度图像并通过映射得到彩色图像。

（四）彩色空间

1、HSI

HSI过滤器（HSI：色调、饱和度和强度）滤镜用于将彩色图像转换为 HSI 图像。

（五）视频

1、自动亮度

自动亮度滤波器（ Auto brightness filter）针对视频中变化剧烈的亮度进行优化时，该滤波器可自动计算每一帧的最佳亮度值。

总结

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