pythonpil库过滤图像contour_Python：这有可能是最详细的PIL库基本概念文章了

PIL有如下几个模块：Image模块、ImageChops模块、ImageCrackCode模块、ImageDraw模块、ImageEnhance模块、ImageFile模块、ImageFileIO模块、ImageFilter模块、ImageFont模块、ImageGrab模块、ImageOps模块、ImagePath模块、ImageSequence模块、ImageStat模块、ImageTk模块、ImageWin模块、PSDraw模块

啊啊啊啊怎么这么多模块啊~~~！！！！

Python：这有可能是最详细的PIL库基本概念文章了

别担心小编为你一一讲解

Image模块

Image模块提供了一个相同名称的类，即image类，用于表示PIL图像。

Image模块是PIL中最重要的模块，比如创建、打开、显示、保存图像等功能，合成、裁剪、滤波等功能，获取图像属性功能，如图像直方图、通道数等。

Image模块的使用如下：

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ImageChops模块

ImageChops模块包含一些算术图形操作，这些操作可用于诸多目的，比如图像特效，图像组合，算法绘图等等，通道操作只用于8位图像。

ImageChops模块的使用如下：

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由于图像im_dup是im的复制过来的，所以它们的差为0，图像im_diff显示时为黑图。

ImageCrackCode模块

ImageCrackCode模块允许用户检测和测量图像的各种特性。这个模块只存在于PIL Plus包中。

因为我目前安装的PIL中没有包含这个模块。所以就不详细介绍了

ImageDraw模块

ImageDraw模块为image对象提供了基本的图形处理功能。例如，它可以创建新图像，注释或润饰已存在图像，为web应用实时产生各种图形。

ImageDraw模块的使用如下：

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在del draw前后显示出来的图像im是完全一样的，都是在原有图像上画了两条对角线。

原谅小编的报错

ImageEnhance模块

ImageEnhance模块包括一些用于图像增强的类。它们分别为Color类、Brightness类、Contrast类和Sharpness类。

ImageEnhance模块的使用如下：

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图像im0的亮度为图像im的一半。

ImageFile模块

ImageFile模块为图像打开和保存功能提供了相关支持功能。另外，它提供了一个Parser类，这个类可以一块一块地对一张图像进行解码(例如，网络联接中接收一张图像)。这个类的接口与标准的sgmllib和xmllib模块的接口一样。

ImageFile模块的使用如下：

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因为所打开图像大小大于1024个byte，所以报错：图像不完整。

所以大家想看的可以自行去找一个小一点的图看一下

ImageFileIO模块

ImageFileIO模块用于从一个socket或者其他流设备中读取一张图像。不赞成使用这个模块。在新的code中将使用ImageFile模块的Parser类来代替它。

ImageFilter模块

ImageFilter模块包括各种滤波器的预定义集合，与Image类的filter方法一起使用。该模块包含这些图像增强的滤器：BLUR，CONTOUR，DETAIL，EDGE_ENHANCE，EDGE_ENHANCE_MORE，EMBOSS，FIND_EDGES，SMOOTH，SMOOTH_MORE和SHARPEN。

ImageFilter模块的使用如下：

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ImageFont模块

ImageFont模块定义了一个同名的类，即ImageFont类。这个类的实例中存储着bitmap字体，需要与ImageDraw类的text方法一起使用。

PIL使用自己的字体文件格式存储bitmap字体。用户可以使用pilfont工具包将BDF和PCF字体描述器(Xwindow字体格式)转换为这种格式。

PIL Plus包中才会支持矢量字体。

ImageGrab模块

ImageGrab模块用于将屏幕上的内容拷贝到一个PIL图像内存中。当前的版本只在windows操作系统上可以工作。

ImageGrab模块的使用如下：

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图像im显示出笔记本当前的窗口内容，就是类似于截图的工具

ImageOps模块

ImageOps模块包括一些“ready-made”图像处理操作。它可以完成直方图均衡、裁剪、量化、镜像等操作。大多数操作只工作在L和RGB图像上。

ImageOps模块的使用如下：

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图像im_flip为图像im垂直方向的镜像。

ImagePath模块

ImagePath模块用于存储和操作二维向量数据。Path对象将被传递到ImageDraw模块的方法中。

ImagePath模块的使用如下：

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ImageSequence模块

ImageSequence模块包括一个wrapper类，它为图像序列中每一帧提供了迭代器。

ImageSequence模块的使用如下：

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后面两次show()函数调用，分别显示第1张和第11张图像。

ImageStat模块

ImageStat模块计算一张图像或者一张图像的一个区域的全局统计值。

ImageStat模块的使用如下：

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ImageTk模块

ImageTk模块用于创建和修改BitmapImage和PhotoImage对象中的Tkinter。

ImageTk模块的使用如下：

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这个是小编一直不太懂的有没有大佬能帮我解决一下在线等~急！

PSDraw模块

PSDraw模块为Postscript打印机提供基本的打印支持。用户可以通过这个模块打印字体，图形和图像。

PIL基本基本概念

PIL中所涉及的基本概念有如下几个：通道(bands)、模式(mode)、尺寸(size)、坐标系统(coordinate system)、调色板(palette)、信息(info)和滤波器(filters)。

通道

每张图片都是由一个或者多个数据通道构成。PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道。

以RGB图像为例，每张图片都是由三个数据通道构成，分别为R、G和B通道。而对于灰度图像，则只有一个通道。

对于一张图片的通道数量和名称，可以通过getbands()方法来获取。getbands()方法是Image模块的方法，它会返回一个字符串元组(tuple)。该元组将包括每一个通道的名称。

Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改,元组使用小括号，列表使用方括号，元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

getbands()方法的使用如下：

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模式

图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽。当前支持如下模式：

1：1位像素，表示黑和白，但是存储的时候每个像素存储为8bit。

L：8位像素，表示黑和白。

P：8位像素，使用调色板映射到其他模式。

I：32位整型像素。

F：32位浮点型像素。

RGB：3x8位像素，为真彩色。

RGBA：4x8位像素，有透明通道的真彩色。

CMYK：4x8位像素，颜色分离。

YCbCr：3x8位像素，彩色视频格式。

PIL也支持一些特殊的模式，包括RGBX(有padding的真彩色)和RGBa(有自左乘alpha的真彩色)。

可以通过mode属性读取图像的模式。其返回值是包括上述模式的字符串。

mode属性的使用如下：

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尺寸

通过size属性可以获取图片的尺寸。这是一个二元组，包含水平和垂直方向上的像素数。

mode属性的使用如下：

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坐标系统

PIL使用笛卡尔像素坐标系统，坐标(0，0)位于左上角。注意：坐标值表示像素的角；位于坐标(0，0)处的像素的中心实际上位于(0.5，0.5)。

坐标经常用于二元组(x，y)。长方形则表示为四元组，前面是左上角坐标。例如：一个覆盖800x600的像素图像的长方形表示为(0，0，800，600)。

调色板

调色板模式 ("P")使用一个颜色调色板为每个像素定义具体的颜色值

信息

使用info属性可以为一张图片添加一些辅助信息。这个是字典对象。加载和保存图像文件时，多少信息需要处理取决于文件格式。

info属性的使用如下：

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滤波器

对于将多个输入像素映射为一个输出像素的几何操作，PIL提供了4个不同的采样滤波器：

NEAREST：最近滤波。从输入图像中选取最近的像素作为输出像素。它忽略了所有其他的像素。

BILINEAR：双线性滤波。在输入图像的2x2矩阵上进行线性插值。注意：PIL的当前版本，做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。

BICUBIC：双立方滤波。在输入图像的4x4矩阵上进行立方插值。注意：PIL的当前版本，做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。

ANTIALIAS：平滑滤波。这是PIL 1.1.3版本中新的滤波器。对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波，以计算输出像素值。在当前的PIL版本中，这个滤波器只用于改变尺寸和缩略图方法。

注意：在当前的PIL版本中，ANTIALIAS滤波器是下采样(例如，将一个大的图像转换为小图)时唯一正确的滤波器。BILIEAR和BICUBIC滤波器使用固定的输入模板，用于固定比例的几何变换和上采样是最好的。Image模块中的方法resize()和thumbnail()用到了滤波器。

resize()方法的定义为：resize(size, filter=None)=> image

resize()方法的使用如下：

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对参数filter不赋值的话，resize()方法默认使用NEAREST滤波器。如果要使用其他滤波器可以通过下面的方法来实现：

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thumbnail ()方法的定义为：im.thumbnail(size, filter=None)

thumbnail ()方法的使用如下：

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这里需要说明的是，方法thumbnail()需要保持宽高比，对于size=(200,200)的输入参数，其最终的缩略图尺寸为(182， 200)。

对参数filter不赋值的话，方法thumbnail()默认使用NEAREST滤波器。如果要使用其他滤波器可以通过下面的方法来实现：

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