基本概念专题

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【机器学习】高斯网络的基本概念和应用领域

引言 高斯网络(Gaussian Network)通常指的是一个概率图模型,其中所有的随机变量(或节点)都遵循高斯分布 文章目录 引言一、高斯网络(Gaussian Network)1.1 高斯过程(Gaussian Process)1.2 高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)1.3 应用1.4 总结 二、高斯网络的应用2.1 机器学习2.2 统计学2.3

【Rocketmq入门-基本概念】

Rocketmq入门-基本概念 名词解释名称服务器(NameServer)消息队列(Message Queue)主题(Topic)标签(Tag)生产者(Producer)消费者(Consumer)拉取模式(Pull)推送模式(Push)消息模型(Message Model) 关键组件Broker消息存储工作流程 名词解释 名称服务器(NameServer) 定义: 名称服务器

数据结构的基本概念和术语的一些介绍

数据:是客观事物的符号表示,包括两种:                  数值型(整数,实数)和非数值型(文字,图形,声音 数据元素:是数据的基本单位,通常作为一个整体进行表示。                  与数据的关系:是数据集合的个体 数据项:组成数据元素的不可分割的最小单位。 以上三者的关系:数据>数据元素>数据项                  例如:学生表>个人记录>

【DL--05】深度学习基本概念—函数式模型

函数式模型 函数式模型算是本文档比较原创的词汇了,所以这里要说一下 在Keras 0.x中,模型其实有两种,一种叫Sequential,称为序贯模型,也就是单输入单输出,一条路通到底,层与层之间只有相邻关系,跨层连接统统没有。这种模型编译速度快,操作上也比较简单。第二种模型称为Graph,即图模型,这个模型支持多输入多输出,层与层之间想怎么连怎么连,但是编译速度慢。可以看到,Sequentia

【DL--04】深度学习基本概念—data_format

data_format 这是一个无可奈何的问题,在如何表示一组彩色图片的问题上,Theano和TensorFlow发生了分歧,’th’模式,也即Theano模式会把100张RGB三通道的16×32(高为16宽为32)彩色图表示为下面这种形式(100,3,16,32),Caffe采取的也是这种方式。第0个维度是样本维,代表样本的数目,第1个维度是通道维,代表颜色通道数。后面两个就是高和宽了。这种t

【DL--03】深度学习基本概念—张量

张量 TensorFlow中的中心数据单位是张量。张量由一组成形为任意数量的数组的原始值组成。张量的等级是其维数。以下是张量的一些例子: 3 # a rank 0 tensor; this is a scalar with shape [][1. ,2., 3.] # a rank 1 tensor; this is a vector with shape [3][[1., 2., 3.]

【DL--02】深度学习基本概念--符号计算

符号计算 Keras的底层库使用Theano或TensorFlow,这两个库也称为Keras的后端。无论是Theano还是TensorFlow,都是一个“符号式”的库。 因此,这也使得Keras的编程与传统的Python代码有所差别。笼统的说,符号主义的计算首先定义各种变量,然后建立一个“计算图”,计算图规定了各个变量之间的计算关系。建立好的计算图需要编译以确定其内部细节,然而,此时的计算图还

数据结构 基本概念和述语

数据结构 基本概念和述语数据(data)数据元素(data element)数据项(data item)数据对象(data object)数据结构(data structure)逻辑结构与物理结构逻辑结构物理结构 抽象数据类型(Abstract Data Type, ADT):数据类型:抽象数据类型三元组的定义:抽象数据类型的表示与实现抽象数据类型Triplet的表示和实现: 算法和算法分析

分布式系统的一些基本概念

GitHub:https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData 关注公众号,内推,面试,资源下载,关注更多大数据技术~大数据成神之路~预计更新500+篇文章,已经更新50+篇~ 分布式 来自csdn,作者:陆小凤 进阶篇来自:bangerlee 作者对部分地方做了订正 目前这系列文章是网络上分布式

Apache Hudi 架构设计和基本概念

点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”资源“获取更多资源 大数据技术与架构 点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号! 暴走大数据 点击右侧关注,暴走大数据! Apache Hudi是一个Data Lakes的开源方案,Hudi是Hadoop Updates and Incrementals的简写,它是由Uber开发并开源的Data Lakes解决方案。Hudi具有如下基本特性/能力

[网络原理]关于网络的基本概念 及 协议

文章目录 一. 关于网络的概念介绍1. 局域⽹LAN2. ⼴域⽹WAN3. 主机4. 路由器5. 交换机IP地址端口号 二. 协议协议分层TCP/IP五层模型(或四层)OSI七层模型封装分用 一. 关于网络的概念介绍 1. 局域⽹LAN 局域⽹,即 Local Area Network,简称LAN。 Local 即标识了局域⽹是本地,局部组建的⼀种私有⽹络。 局域⽹内的主机之

IOS安全编程之Keychain基本概念

有时候我们的程序可能会在iphone上存储一些敏感或认证信息,比如登录密码,网站认证书,用于信息加解密的私钥等。有些信息不能以明文来存储,最好是我们能把这些信息加密起来,然后存到一个安全的地方。 那么我们把他们放在那里呢?IOS系统为我们提供了一个保险柜——Keychain即钥匙串。Keychain提供了一种机制,让我们可以将这些敏感数据存放到Keychain中,对于有必要加密的信息,会被IOS

串(1)--基本概念

一:基本概念:            串是字符线性的有限集合,记作a=′a1…an ′ (n≥0)。其中:a是串名,用双引号括起来的字符序列是为串的值,双引号不是串内的成份,其作用是为了避免与变量名或常量混淆。ai(1≤i≤n)或是字母数据,或是其它字符称为串的元素,是构成串的基本单位。n为串的长度,且n≥0,如果n=0,则称a为空串(Null String),记作:a= ′′,其长度为0。而a

c++面试---基本概念

构造函数 类可以包含 多个构造函数,不同的构造函数之间必须在 参数数量或参数类型上有所区别。 构造函数是和类名一致,并且没有返回类型,构造函数在定义变量时自动执行。 1.类的构造函数被自动调用执行的情况发生在定义该类的 对象时。 2.局部变量和全局变量是可以重名的,而且一般来说在某个函数体内,局部变量是会覆盖全局变量的。 3.inline函数表示编译器一定会将函数

【机器学习】集成学习的基本概念、Bagging和Boosting的区别以及集成学习方法在python中的运用(含python代码)

引言 集成学习是一种机器学习方法,它通过结合多个基本模型(通常称为“弱学习器”)来构建一个更加强大或更可靠的模型(“强学习器”) 文章目录 引言一、集成学习1.1 集成学习的核心思想1.2 常见的集成学习方法1.2.1 Bagging(装袋)1.2.2 Boosting(提升)1.2.3 Stacking(堆叠) 1.3 集成学习的优势1.4 集成学习的挑战1.5 总结 二、Bag

基础学习之——Docker 的基本概念和优势,以及在应用程序开发中的实际应用。

Docker是一种开源的容器化平台,可以将应用程序及其所有依赖项打包在一个容器中,实现跨平台、可移植和可扩展的部署。下面是Docker的基本概念和优势: 容器:Docker使用容器来打包应用程序及其依赖项,容器是一个独立、可执行的软件包,包含代码、运行时环境、系统工具、系统库等。容器可以在任何支持Docker的平台上运行,提供了一种轻量级和一致性的部署方式。 镜像:镜像是容器构建的基础,它是

MySQL数据库的基本概念(day23)

1 学习目标 了解数据库相关的概念了解并掌握MySQL产品的安装了解并掌握MySQL服务的使用重点掌握MySQL语法规范重点掌握数据库的管理语法重点掌握数据表的管理语法 2 数据库概述 2.1 数据库相关概念 2.1.1 什么是数据库 数据库的英文为DataBase,简称DB,是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。简而言之,数据库就是存储数据的仓库。 2.2.2 什么是数据库管理

quartz基本概念

入门案例 import org.quartz.Job;import org.quartz.JobExecutionContext;import org.quartz.JobExecutionException;public class HelloJob implements Job {private String j1;public void setJ1(String j1) {this.j

数据库技术的基本概念与方法(二)

2、数据库系统的发展      数据管理发展至今已经经历了3个阶段:人工管理阶段、文件管理阶段和数据库系统阶段。数据库概念的发展      1、人工管理阶段(初等数据文件阶段)            二十世纪五十年代中期以前,计算机主要用于科学计算。            硬件状况:外存只有纸带、卡片、磁带、没有磁盘等直接存取的设备;            软件状况:没有操作系统,没有管理数据的

数据库技术的基本概念与方法(一)

[size=large]数据库系统的基本概念 1、数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统 (1)数据 数据(Data)是描述事物的符号记录。 数据:在计算机系统中,各种字母、数字符号的组合、语音、图形、图像等统称为数 据,数据经过加工后就成为信息。 在计算机科学中,数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称,是用于输入电子计算机进行处理,具有一定意义的数字、

深度学习实践的一些基本概念

forward 函数自动被调用是 PyTorch 设计的一部分,这种设计是为了简化神经网络模型的实现和使用。在 PyTorch 中,forward 函数是 nn.Module 类的一个核心组成部分,它是 PyTorch 神经网络模块的默认前向传播方法。 为什么设计成自动调用? 封装性:通过自动调用 forward 函数,PyTorch 允许开发者将模型的前向传播逻辑封装在一个单独的方法中。这样

【机器学习】基扩展的基本概念以及其中的多项式回归、样条方法和广义可加模型的简单介绍(含python代码实例)

引言 基扩展是提升模型性能的重要工具,正确选择和应用基扩展方法可以显著提高模型的预测能力和解释性 文章目录 引言一、基扩展1.1 基扩展定义1.2 基扩展方法1.2.1 多项式基扩展1.2.2 样条基扩展1.2.3 径向基函数(RBF)1.2.4 傅里叶基扩展1.2.5 wavelet基扩展1.2.6 单隐藏层神经网络 1.3 应用场景1.4 使用基扩展的注意点 二、多项式回归2.

【Tools】Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

我们从不正视那个问题 那一些是非题 总让人伤透脑筋 我会期待 爱盛开那一个黎明 一定会有美丽的爱情                      🎵 范玮琪《是非题》 Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架,旨在提供快速、通用和易于使用的大数据处理解决方案。它由加州大学伯克利分校的AMPLab 开发,并于2010 年开源。 Spark 提供了一个高级的 API,可以在内存中

【计算机组成原理】七、输入/输出系统:1.I/O基本概念、I/O设备(外部设备)

七、输入/输出系统 文章目录 七、输入/输出系统1.基本概念4. I/O设备(外部设备)4.1输出设备4.1.1键盘4.1.2鼠标 4.2输出设备4.2.1显示器4.2.2打印机 4.3外存设备 1.基本概念 “I/O”就是“输入/输出”( Input/Output)。 I/O系统由I/O软件和I/O硬件两部分构成。 I/O硬件 I/O设备:外部设备。I/O接口:又