FineReport中如何制作树数据集来实现组织树报表

2024-03-07 07:32

本文主要是介绍FineReport中如何制作树数据集来实现组织树报表,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1. 问题描述

FineReport,组织树报表中由id与父id来实现组织树报表,若层级数较多时,对每个单元格设置过滤条件和形态会比较繁琐,因此FineReport提供了一种特殊的数据集——树数据集,只需要简单的设置就能自动递归出层级,方便的实现如下图组织树报表:

图一

 

图二


2. FineReport构建树

2.1 新建报表,添加数据集

新建工作薄,添加数据集ds1取出原始数据,SQL语句为SELECT * FROM 公司部门。

2.2 定义树数据集

1)根据父字段构建树

使用情形:原始表结构中符合ID、parentID结构,我们可以通过父ID这个字段生成树,添加树数据集,如下图:


2)根据数据长度构建树

使用情形:原始表结构中所有ID都在一列中,且没有父ID字段,但是ID是有规律的,每组的长度相同,且子级的前N位就是父级编号,添加树数据集,如下图:


2.3 预览数据

预览树数据集,可看到已自动生成递归树数据,FR_GEN_0为最高层,依次往下,如下:


3. 示例一纵向组织树

按照下图所示将对应的数据列拖入到单元格中,并将A2单元格的左父格设置为A1,A3单元格的左父格设置为A2:


3.1 条件属性

有上面预览数据可以看到从二层FR_GEN_1开始,就会有空白数据,这是因为数据库中存储的数据有上一级部门本身的部门名称和部门ID,其上一级部门的部门级数会低一级,比如说上述数据的第一行为总部,虽然总部下面有子部门,但是数据库中还是要存储总部这个部门的部门名称和部门ID的,总部对应的级数为一级,那么其对应的数据记录行里面就只有FR_GEN_0层,下面的FR_GEN_1和FR_GEN_2这两层就会没有数据,显示为空白。

在模板制作过程中,从第二层级开始就会有空白数据,需要将空白数据隐藏掉,选中A2和A3单元格,添加条件属性,当数据为空时隐藏该行,如下图:


注:如果组织结构的层级结构不确定,即有的层级有子层,有的层级没有子层时,其组织树报表的实现方式请查看不规范组织树报表

3.2 其它设置

由于自动生成的字段是编码,可以使用数据字典将其转为对应的部门名称,如下图:


3.3 保存与预览

保存模板,点击分页预览,效果如图一

4. FineReport示例二横向组织树

按照下图所示将对应的数据列拖入到单元格中,在右侧单元格属性表-扩展属性中将B1、C1单元格的扩展方向设为横向,

并将B1单元格的左父格设置为A1,C1单元格的左父格设置为B1:


4.1 条件属性

有上面预览数据可以看到从二层FR_GEN_1开始,就会有空白数据,这是因为数据库中存储的数据有上一级部门本身的部门名称和部门ID,其上一级部门的部门级数会低一级,比如说上述数据的第一列为总部,虽然总部下面有子部门,但是数据库中还是要存储总部这个部门的部门名称和部门ID的,总部对应的级数为一级,那么其对应的数据记录列里面就只有FR_GEN_0层,下面的FR_GEN_1和FR_GEN_2这两层就会没有数据,显示为空白。

在模板制作过程中,从第二层级开始就会有空白数据,需要将空白数据隐藏掉,选中B1和C1单元格,添加条件属性,当数据为空时隐藏该列,如下图:


4.2 其它设置

由于自动生成的字段是编码,可以使用数据字典将其转为对应的部门名称,如下图:


4.3 保存与预览

保存模板,点击分页预览,效果如图二。

5.FineReport示例三存储过程创建树数据集

5.1问题描述

存储过程直接生成树数据集无效,如图:


5.2解决思路

先建立数据库查询数据集ds1,然后数据集ds1里 “call 存储过程名 存储过程参数”,再用ds1生成树数据集 。

若是调用数据库存储过程取数,官方只支持查询语句select进行取数,其他写法(例如下面的写法), 返回的结果不能保证,不建议使用 :

具体操作步骤如下:

新建一个数据库查询,输入:{call username.package.procedure('${p1}','${p2}','${p3}',?)},然后设置下参数的初值,这样就产生了一个普通的数据集ds1,如图:


再通过数据集ds1,设置树数据集就好了,此时就可以正常生成树数据集了,如图:


其余操作和本文描述一样了,只不过是通过存储过程实现组织树报表,需要增加调用存储过程这步。

 

这篇关于FineReport中如何制作树数据集来实现组织树报表的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/782785

相关文章

pandas中位数填充空值的实现示例

《pandas中位数填充空值的实现示例》中位数填充是一种简单而有效的方法,用于填充数据集中缺失的值,本文就来介绍一下pandas中位数填充空值的实现,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录什么是中位数填充?为什么选择中位数填充?示例数据结果分析完整代码总结在数据分析和机器学习过程中,处理缺失数

Golang HashMap实现原理解析

《GolangHashMap实现原理解析》HashMap是一种基于哈希表实现的键值对存储结构,它通过哈希函数将键映射到数组的索引位置,支持高效的插入、查找和删除操作,:本文主要介绍GolangH... 目录HashMap是一种基于哈希表实现的键值对存储结构,它通过哈希函数将键映射到数组的索引位置,支持

Pandas使用AdaBoost进行分类的实现

《Pandas使用AdaBoost进行分类的实现》Pandas和AdaBoost分类算法,可以高效地进行数据预处理和分类任务,本文主要介绍了Pandas使用AdaBoost进行分类的实现,具有一定的参... 目录什么是 AdaBoost?使用 AdaBoost 的步骤安装必要的库步骤一:数据准备步骤二:模型

Pandas统计每行数据中的空值的方法示例

《Pandas统计每行数据中的空值的方法示例》处理缺失数据(NaN值)是一个非常常见的问题,本文主要介绍了Pandas统计每行数据中的空值的方法示例,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录什么是空值?为什么要统计空值?准备工作创建示例数据统计每行空值数量进一步分析www.chinasem.cn处

使用Pandas进行均值填充的实现

《使用Pandas进行均值填充的实现》缺失数据(NaN值)是一个常见的问题,我们可以通过多种方法来处理缺失数据,其中一种常用的方法是均值填充,本文主要介绍了使用Pandas进行均值填充的实现,感兴趣的... 目录什么是均值填充?为什么选择均值填充?均值填充的步骤实际代码示例总结在数据分析和处理过程中,缺失数

Java对象转换的实现方式汇总

《Java对象转换的实现方式汇总》:本文主要介绍Java对象转换的多种实现方式,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录Java对象转换的多种实现方式1. 手动映射(Manual Mapping)2. Builder模式3. 工具类辅助映

如何使用 Python 读取 Excel 数据

《如何使用Python读取Excel数据》:本文主要介绍使用Python读取Excel数据的详细教程,通过pandas和openpyxl,你可以轻松读取Excel文件,并进行各种数据处理操... 目录使用 python 读取 Excel 数据的详细教程1. 安装必要的依赖2. 读取 Excel 文件3. 读

Go语言开发实现查询IP信息的MCP服务器

《Go语言开发实现查询IP信息的MCP服务器》随着MCP的快速普及和广泛应用,MCP服务器也层出不穷,本文将详细介绍如何在Go语言中使用go-mcp库来开发一个查询IP信息的MCP... 目录前言mcp-ip-geo 服务器目录结构说明查询 IP 信息功能实现工具实现工具管理查询单个 IP 信息工具的实现服

SpringBoot基于配置实现短信服务策略的动态切换

《SpringBoot基于配置实现短信服务策略的动态切换》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot在接入多个短信服务商(如阿里云、腾讯云、华为云)后,如何根据配置或环境切换使用不同的服务商,需... 目录目标功能示例配置(application.yml)配置类绑定短信发送策略接口示例:阿里云 & 腾

Spring 请求之传递 JSON 数据的操作方法

《Spring请求之传递JSON数据的操作方法》JSON就是一种数据格式,有自己的格式和语法,使用文本表示一个对象或数组的信息,因此JSON本质是字符串,主要负责在不同的语言中数据传递和交换,这... 目录jsON 概念JSON 语法JSON 的语法JSON 的两种结构JSON 字符串和 Java 对象互转