基于Matlab实现免疫荧光图像中的区域定位算法

本文主要是介绍基于Matlab实现免疫荧光图像中的区域定位算法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

基于Matlab实现免疫荧光图像中的区域定位算法

• 免疫荧光法。以荧光染料为标记物，试纸条为载体，发生抗原抗体特异性反应，根据免疫复合物被激发的荧光强度对待测物进行定量分析[。该方法具有环境要求不高、操作简单快速、无污染且荧光染料丰富等优点。

• 常用于食品安全检测过程中。

• 本文算法基于Matlab实现，图像处理过程参考了论文 [多波长便携免疫荧光定量检测系统研究与设计]，如有需求欢迎联系！

• 本文主要算法：

  • 图像预处理：灰度化、滤波、二值化、边缘检测、图像定位、数据统计
  • 其中图像定位算法较为复杂，因为图像中有的目标在算法处理过程中可能会丢失，所以需要根据上下文中的定位信息进行插值得到缺失的目标，定位效果如下图：
    
  • 其最终检测结果借论文中的结果图看的更加详细，如下：
    

1. 图像预处理

• 主要使用了灰度化 -> 高斯滤波 -> 二值化 -> Canny边缘检测 -> 形态学处理
• 算法实现代码如下：

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