【动态规划】【字符串】C++算法:140单词拆分

2024-03-06 21:40

本文主要是介绍【动态规划】【字符串】C++算法:140单词拆分,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

作者推荐

视频算法专题

本文涉及知识点

动态规划汇总
字符串

LeetCode140:单词拆分 II

给定一个字符串 s 和一个字符串字典 wordDict ,在字符串 s 中增加空格来构建一个句子,使得句子中所有的单词都在词典中。以任意顺序 返回所有这些可能的句子。
注意:词典中的同一个单词可能在分段中被重复使用多次。
示例 1:
输入:s = “catsanddog”, wordDict = [“cat”,“cats”,“and”,“sand”,“dog”]
输出:[“cats and dog”,“cat sand dog”]
示例 2:
输入:s = “pineapplepenapple”, wordDict = [“apple”,“pen”,“applepen”,“pine”,“pineapple”]
输出:[“pine apple pen apple”,“pineapple pen apple”,“pine applepen apple”]
解释: 注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3:
输入:s = “catsandog”, wordDict = [“cats”,“dog”,“sand”,“and”,“cat”]
输出:[]
参数范围
1 <= s.length <= 20
1 <= wordDict.length <= 1000
1 <= wordDict[i].length <= 10
s 和 wordDict[i] 仅有小写英文字母组成
wordDict 中所有字符串都 不同

动态规划

n = s.length
分两步:
一,计算所有子串是否存在相等的word,如果存在记录其下标,不存在-1。
二,通过动态规划计算所有所有前缀可以组成的字符串。

动态规划分析

动态规划的状态表示dp[i]记录s[0,)所有可能组成的字符串
动态规划的转移方程vIndex[left][i - 1]不为-1,则dp[left]可以和[left,i)拼接
动态规划的初始状态dp[0]有一个空字符串
动态规划的填表顺序i从小到大。由短到长处理子字符串,确保动态规划的无后效性
动态规划的返回值dp.back()

代码

核心代码

class Solution {
public:vector<string> wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {m_c = s.length();unordered_map<string, int> mStrIndex;for (int i = 0; i < wordDict.size(); i++){mStrIndex[wordDict[i]] = i;}vector<vector<int>> vIndex(m_c, vector<int>(m_c, -1));for (int i = 0; i < m_c; i++){for (int j = i; j < m_c; j++){const auto tmp = s.substr(i, j - i + 1);if (mStrIndex.count(tmp)){vIndex[i][j] = mStrIndex[tmp];}}}vector<vector<string>> dp(m_c+1);dp[0].emplace_back("");for (int i = 1; i <= m_c; i++){for (int left = 0; left < i; left++){const int inx = vIndex[left][i - 1];if (-1 == inx){continue;}for (string s : dp[left]){dp[i].emplace_back(s + (s.empty() ? "" : " ") + wordDict[inx]);}}}return dp.back();}int m_c;
};

测试用例

template<class T>
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{assert(t1 == t2);
}template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{if (v1.size() != v2.size()){assert(false);return;}for (int i = 0; i < v1.size(); i++){Assert(v1[i], v2[i]);}
}int main()
{string s;	vector<string> wordDict;{Solution sln;s = "catsanddog", wordDict = { "cat", "cats", "and", "sand", "dog" };auto res = sln.wordBreak(s, wordDict);Assert(vector<string>{"cats and dog", "cat sand dog"}, res);}{Solution sln;s = "pineapplepenapple", wordDict = { "apple", "pen", "applepen", "pine", "pineapple" };auto res = sln.wordBreak(s, wordDict);Assert(vector<string>{"pine apple pen apple", "pineapple pen apple", "pine applepen apple"}, res);}{Solution sln;s = "catsandog", wordDict = { "cats", "dog", "sand", "and", "cat" };auto res = sln.wordBreak(s, wordDict);Assert(vector<string>{}, res);}
}

2023年1月

class Solution {
public:
vector wordBreak(string s, vector& wordDict) {
m_c = s.length();
m_vPosWord.resize(s.length());
for (int i = 0; i < wordDict.size();i++ )
{
const auto& f = wordDict[i];
int iPrePos = 0;
while (true)
{
int iPos = s.find(f, iPrePos);
if (-1 == iPos)
{
break;
}
m_vPosWord[iPos].push_back(i);
iPrePos = iPos + 1;
}
}
m_pWords = &wordDict;
dfs(0);
return m_vRet;
}
void dfs(int iPos)
{
if (iPos >= m_c)
{
string s = “”;
for (int i = 0; i < m_vIndexWord.size(); i++)
{
if (0 != i)
{
s += " ";
}
s += (*m_pWords)[m_vIndexWord[i]];
}
m_vRet.push_back(s);
return;
}
for (const auto& f : m_vPosWord[iPos])
{
m_vIndexWord.push_back(f);
dfs(iPos + (m_pWords)[f].length());
m_vIndexWord.pop_back();
}
}
vector m_vRet;
vector<vector> m_vPosWord;
vector m_vIndexWord;
vector
m_pWords;
int m_c;
};

扩展阅读

视频课程

有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适),可以先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771

如何你想快

速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176

相关下载

想高屋建瓴的学习算法,请下载《喜缺全书算法册》doc版
https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653

我想对大家说的话
闻缺陷则喜是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

这篇关于【动态规划】【字符串】C++算法:140单词拆分的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/781452

相关文章

C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化

《C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化》在C++工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作,所以本文就来聊聊C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化吧... 目录设计预期设计思路代码实现使用方法在 C++ 工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作。由于数据类

Linux下如何使用C++获取硬件信息

《Linux下如何使用C++获取硬件信息》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用C++实现获取CPU,主板,磁盘,BIOS信息等硬件信息,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录方法获取CPU信息:读取"/proc/cpuinfo"文件获取磁盘信息:读取"/proc/diskstats"文

Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析

《Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析》在Java算法题和日常开发中,字符串处理是必备的核心技能,本文全面梳理Java中字符串的常用操作语法,结合代码示例、应用场景和避坑指南,可快速掌握字... 目录引言1. 基础操作1.1 创建字符串1.2 获取长度1.3 访问字符2. 字符串处理2.1 子字

一文详解如何在Python中从字符串中提取部分内容

《一文详解如何在Python中从字符串中提取部分内容》:本文主要介绍如何在Python中从字符串中提取部分内容的相关资料,包括使用正则表达式、Pyparsing库、AST(抽象语法树)、字符串操作... 目录前言解决方案方法一:使用正则表达式方法二:使用 Pyparsing方法三:使用 AST方法四:使用字

Java字符串处理全解析(String、StringBuilder与StringBuffer)

《Java字符串处理全解析(String、StringBuilder与StringBuffer)》:本文主要介绍Java字符串处理全解析(String、StringBuilder与StringBu... 目录Java字符串处理全解析:String、StringBuilder与StringBuffer一、St

C++使用printf语句实现进制转换的示例代码

《C++使用printf语句实现进制转换的示例代码》在C语言中,printf函数可以直接实现部分进制转换功能,通过格式说明符(formatspecifier)快速输出不同进制的数值,下面给大家分享C+... 目录一、printf 原生支持的进制转换1. 十进制、八进制、十六进制转换2. 显示进制前缀3. 指

C++中初始化二维数组的几种常见方法

《C++中初始化二维数组的几种常见方法》本文详细介绍了在C++中初始化二维数组的不同方式,包括静态初始化、循环、全部为零、部分初始化、std::array和std::vector,以及std::vec... 目录1. 静态初始化2. 使用循环初始化3. 全部初始化为零4. 部分初始化5. 使用 std::a

openCV中KNN算法的实现

《openCV中KNN算法的实现》KNN算法是一种简单且常用的分类算法,本文主要介绍了openCV中KNN算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录KNN算法流程使用OpenCV实现KNNOpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,它提供了各

MySQL中动态生成SQL语句去掉所有字段的空格的操作方法

《MySQL中动态生成SQL语句去掉所有字段的空格的操作方法》在数据库管理过程中,我们常常会遇到需要对表中字段进行清洗和整理的情况,本文将详细介绍如何在MySQL中动态生成SQL语句来去掉所有字段的空... 目录在mysql中动态生成SQL语句去掉所有字段的空格准备工作原理分析动态生成SQL语句在MySQL

C++ vector的常见用法超详细讲解

《C++vector的常见用法超详细讲解》:本文主要介绍C++vector的常见用法,包括C++中vector容器的定义、初始化方法、访问元素、常用函数及其时间复杂度,通过代码介绍的非常详细,... 目录1、vector的定义2、vector常用初始化方法1、使编程用花括号直接赋值2、使用圆括号赋值3、ve