本文主要是介绍「Datathon专题」临床人员视角：如何将临床问题转化为科研问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
自2014年起，麻省理工学院团队已经在全球举办了20余届Datathon活动。越来越多的人通过Datathon实践认识了医疗大数据，通过医疗大数据手段解决了临床问题。这一模式为医疗领域的跨学科合作提供了模版，并有很多竞赛小组实现了后续的团队合作。
每场Datathon不仅因其精彩过程而备受瞩目，对于很多人来说，Datathon会前培训也是关注的重点。10月20日，2019医疗大数据Datathon在解放军总医院成果举办，国内顶级学者聚在一起，探讨数据科学为临床科研带来的诸多福利。和鲸科技的K-Lab在线数据分析平台对此次培训提供了全程在线支撑，每个人都可以直接在线使用数据库并进行分析。
在培训中，解放军总医院急诊科主治医师、讲师，北京市科技新星，解放军总医院“新秀人才”冯聪博士分享一个议题——如何将临床问题转化为科研问题，并开展相关的研究。
这个话题很有意义，医疗领域一直流传着一句话：“在每一份临床标本的后面，都是一个渴望健康的生命”，所以医务人员在临床医疗决策时都会非常重视每一个治疗措施对患者的影响。
医务人员实长期临床实践和细致的观察中，往往能发现一些尚未证实的规律或现象，那么该如何通过科学的方法从临床问题中筛选出科研问题，并对这些课题加以研究和证实，从而解决提高临床诊疗效率？只有解答这个问题，我们才能够明白，为什么说提出了一个很好的临床问题是好的科研问题的源泉。
在冯聪博士的分享中，他以“有创动脉血压监测对患者真的有帮助吗？”这个问题做举例，将临床问题与科研问题之间的转化分成了以下几个步骤。
一、发现临床问题
临床问题的发现首先来自于实践，与从事基础研究的学者相比，临床医师要集中精力在科研工作有很多的限制性。但是，临床医师因工作上的优势，掌握了丰富的临床资源，每天面对大量的临床问题，而临床问题正是创新的源头。因此，临床医师要将焦点聚集
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