java检测机场跑道_【FOD检测】关于机场跑道异物(FOD)检测系统的介绍

2024-03-06 09:10

本文主要是介绍java检测机场跑道_【FOD检测】关于机场跑道异物(FOD)检测系统的介绍,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

机场跑道异物(FOD)对于机场安全运行来说至关重要,机场跑道环境恶劣,尤其在夜间或者能见度较低的情况下很难进行精准的异物检测,尤其在低温条件下,低温会影响图像采集和系统的正常工作,存在较大的安全隐患。

作为在FOD探测行业深耕多年的企业,苏州理工雷科坚持自主创新,遵循以客户需求为引领的准则,已经在国内FOD探测设备的提供上处于引领地位,在国内标杆机场已取得商业应用。在多个机场进行了实验,设备不断完善,也积累了大量核心知识产权。在民航技术引领的精神指导下,雷科传感将继续在FOD探测设备和解决方案领域继续耕耘与探索,为民航安全和新技术发展提供坚实的后盾。

塔架式FOD检测系统

作用距离超过1.2km,典型架设高度下4部设备即可实现对4F级跑道的双覆盖探测。采用机器学习逐层识别的方式对多类目标进行精确探测和分类识别。产品能有效防止FOD入侵导致的安全事故,提升机场道面安全。

主要特点

●正常运行中机场首选

●支持不停航施工

●超远作用距离

●微小目标稳健检测

●自动识别人、车、飞机和动物

●场景变化自适应降低虚警概率

核心优势

超远作用距离

作用距离超过1.2km,典型架设高度下4部设备即可实现对4F级跑道的双覆盖探测。

自动边缘提取技术

采用自动边缘提取技术,最大程度覆盖道面区域,不会因为机场周边草地环境和固有设施导致误报。

性能指标

最大探测距离≥1200m

最小可探测目标尺寸2cm

定位精度≤1m

扫描整条跑道时间≤60s

检测概率≥99%

虚警时间≥8h

方位覆盖0°-180°

测试效果

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试验用某机场跑道照片

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一次扫描中毫米波雷达图像与卫星图像的比对以及被测FOD的雷达成像结果

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