【算法介绍】 基于YOLOv5的煤矿传送带异物检测系统是一种高效、智能的监测解决方案，专为煤矿等复杂工业环境设计。该系统利用YOLOv5深度学习算法，结合现场摄像头，对煤矿传送带上的异物进行实时监测与识别。 YOLOv5以其出色的检测速度和准确性著称，通过将原始图像划分为多个网格，并在每个网格中预测可能的目标边界框，实现对传送带上大块煤、矸石、锚杆、槽钢等异物的快速识别。系统能够自动区分正常物

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：2060 标注数量(xml文件个数)：2060 标注数量(txt文件个数)：2060 标注类别数：1 标注类别名称:["yw"] 每个类别标注的框数： yw 框数 = 2389 总框数：2389 使用标注工具：lab

车载部分大体示意图 昼夜道路异物检测情况 白天 夜间 相关报道 检测结果 碎石与5mm六角扳手 钳子 视频演示 FOD演示视频

机场跑道异物(FOD)对于机场安全运行来说至关重要，机场跑道环境恶劣，尤其在夜间或者能见度较低的情况下很难进行精准的异物检测，尤其在低温条件下，低温会影响图像采集和系统的正常工作，存在较大的安全隐患。 作为在FOD探测行业深耕多年的企业，苏州理工雷科坚持自主创新，遵循以客户需求为引领的准则，已经在国内FOD探测设备的提供上处于引领地位，在国内标杆机场已取得商业应用。在多个机场进行了实验，设备不断

-------Start 在开始以下操作之前需要安装Anaconda，并在Anaconda中配置pytorch深度学习环境. 完成以上配置之后再进行接下来的操作。 ---------官方YOLOV5代码 ---------地铁异物检测数据集 1. 下载代码，数据集，预训练权重 1.1 代码下载 文件解压 1.2 数据集下载 下载以下2个文件，并解压。 xml为数据的标

我国自改革开放以来，大力发展工业和经济，对电能同样有着巨大的需求，所需求的电能不仅需要保证其数量，还要保障其质量，因此对整个电力系统安全稳定的运行也提出了更高的要求，电力系统发生故障要实时检测并及时排除，避免造成严重的安全事故和经济损失. 我国输电线路巡检基本以人工巡检方式为主，但传统的人工巡检方式效率低，限制多，还往往会消耗大量的人力物力，后来引入直升机沿线巡检的方法，但该方法飞行作业十分危

随着现代农业和工业的发展，带式运输机在各种生产作业中发挥着越来越重要的作用。然而，在带式运输机运行过程中，可能会混入各种异物，这些异物的存在可能会对运输过程和设备本身造成损害。为了解决这一问题，本文将介绍一种基于AI算法的异物识别视频分析方法。 带式运输机异物识别的重要性 带式运输机在各种生产作业中广泛应用，如煤炭、矿石、粮食等物料的运输。然而，在运输过程中，难免会有异物混入。这些混入的异

斑点分析的算法非常简单：在图像中，相关对象的像素(也称为前景)通过其灰度值来识别。例如，图中示例显示了液体中的组织颗粒。这些粒子是明亮的，液体(背景)是暗的。通过选择明亮的像素(阈值)，可以很容易检测到颗粒。在许多应用中，暗像素和亮像素的简单条件不再成立，但结果相同可以通过额外的预处理或像素选择/分组的替代方法来实现。 在这种情况下，斑点分析的优点是HALCON提供了大量算子使其具有极大的灵活性

据新华社报道，记者从上海外国语大学获悉，因尹某某行为情节严重，影响恶劣，校方已于6月14日按程序给予尹某某开除学籍处分。同时，根据党规党纪，取消其预备党员资格。 对于校方的做法，网友却持有不同的观点。 有网友认为处罚太重了 他给她杯子里投放的是什么异物？如果不是致命的异物，不是严重封禁的异物，是不是可以考虑给予严重警告或者记过，这样可以给予犯错误的学生改正错误的机会，否则，他出学校之后就没有

欠酸洗： 带钢的宽度方向上，可能会出现在整个宽度或某个局部宽度区域的特殊分布。这种分布看起来像波浪或鱼鳞的痕迹。这种情况通常在带钢的开始和结束部分更为常见。 异物压入 通常，这种情况是由于圆点或小条状的粉尘和颗粒被压入所导致的。这些痕迹主要是深色的，尤其是黑色。它们的形状比较整齐，而且边缘和外形的轮廓都很清楚。 斑迹 这主要是由于水滴或油滴留下的痕迹。这些痕迹的形