本文主要是介绍李宏毅机器学习笔记( 三)Gradient Descent,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
gradient descent 梯度下降
复习:选两个参数 求偏微分 核心还是寻找低点
Tip 1: Tuning your learning rates
不能过大过小 不同的速率导致的loss不同
这篇关于李宏毅机器学习笔记( 三)Gradient Descent的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!
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http://www.chinasem.cn/article/776381。
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