如何把chatgpt-on-wechat 与RWKV-Runner结合打造本地微信chatgpt机器人

本文主要是介绍如何把chatgpt-on-wechat 与RWKV-Runner结合打造本地微信chatgpt机器人，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

环境：

Win10

11代i7 64G内存 500G硬盘

chatgpt-on-wechat

RWKV-Runner

问题描述：

如何把chatgpt-on-wechat 与RWKV-Runner结合打造本地微信chatgpt机器人

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解决方案：

chatgpt-on-wechat项目

有4种运行程序的方式供你选择：

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本地开发环境支持 MacOS、Windows、Linux 系统，需要安装 python 环境，推荐的版本在 3.7.1 ~ 3.9.X 之间，可前往官网下载。

提示
在命令行执行 python3 -V，如果能显示正确的版本则表示安装成功。需要注意的是，python3 只是一个指向python解释器的引用，有可能在你的系统里这个别名是 "python" 或者 "python3.8"，那么在后面你就需要用 "python" 或 "python3.8" 来代替 python3 运行程序。同样的，执行 pip3 -V 来确认已经成功安装包管理软件 pip。

RWKV-Runner项目

本项目旨在消除大语言模型的使用门槛，全自动为你处理一切，你只需要一个仅仅几MB的可执行程序。此外本项目提供了与OpenAI API兼容的接口，这意味着一切ChatGPT客户端都是RWKV客户端

一、本地部署chatgpt-on-wechat

1.下载源码
在命令行使用 git 克隆项目并进入目录：

git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat/

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2.安装依赖

需要耐心等待一段时间

pip3 install -r requirements.txt                # 必选依赖
pip3 install -r requirements-optional.txt       # 可选依赖，语音、tool插件等功能需要

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3.配置

复制项目中的模板文件 config-template.json，来生成最终起效果的配置文件config.json，你可以通过执行以下命令完成：

cp config-template.json config.json

然后打开 config.json 文件，添加所需配置，具体配置含义参考配置说明。

配置说明
说明
选择不同的部署方式进行配置的形式不同，但配置项的使用是完全相同的。Railway部署在模板页面中填写，Docker部署在 docker-compose.yml 文件中填写，Python部署则需要在 config.json 配置文件中填写。其中 docker-compose.yml 文件中的配置项使用大小写均可。下面以 Python部署 方式为例，介绍各配置项的用法。配置文件的模板在根目录的config-template.json中，可以复制该模板创建最终生效的 config.json 文件：cp config-template.json config.json然后在config.json中填入配置即可，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改（在实际json文件中要去掉注释哦）：# config.json文件内容示例
{"open_ai_api_key": "YOUR API KEY",                          # 填入上面创建的 OpenAI API KEY"model": "gpt-3.5-turbo",                                   # 模型名称。当use_azure_chatgpt为true时，其名称为Azure上model deployment名称"proxy": "",                                                # 代理客户端的ip和端口"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"],                      # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复"single_chat_reply_prefix": "[bot] ",                       # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人"group_chat_prefix": ["@bot"],                              # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表"group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"],              # 支持会话上下文共享的群名称  "image_create_prefix": ["画", "看", "找"],                   # 开启图片回复的前缀"conversation_max_tokens": 1000,                            # 支持上下文记忆的最多字符数"speech_recognition": false,                                # 是否开启语音识别"group_speech_recognition": false,                          # 是否开启群组语音识别"use_azure_chatgpt": false,                                 # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/"azure_deployment_id": "",                                  # 采用Azure ChatGPT时，模型部署名称"character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。",  # 人格描述# 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。"subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。"
}配置说明：1.个人聊天个人聊天中，需要以 "bot"或"@bot" 为开头的内容触发机器人，对应配置项 single_chat_prefix (如果不需要以前缀触发可以填写 "single_chat_prefix": [""])
机器人回复的内容会以 "[bot] " 作为前缀， 以区分真人，对应的配置项为 single_chat_reply_prefix (如果不需要前缀可以填写 "single_chat_reply_prefix": "")
2.群组聊天群组聊天中，群名称需配置在 group_name_white_list 中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效，可以直接填写 "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复；另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容，同样会自动回复（方便自己触发），这对应配置项 group_chat_prefix
可选配置: group_name_keyword_white_list配置项支持模糊匹配群名称，group_chat_keyword配置项则支持模糊匹配群消息内容，用法与上述两个配置项相同。（Contributed by evolay)
group_chat_in_one_session：使群聊共享一个会话上下文，配置 ["ALL_GROUP"] 则作用于所有群聊
3.语音识别添加 "speech_recognition": true 将开启语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀，一旦开启将对所有语音自动回复，支持语音触发画图)；
添加 "group_speech_recognition": true 将开启群组语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，参数仅支持群聊 (会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword, 支持语音触发画图)；
添加 "voice_reply_voice": true 将开启语音回复语音（同时作用于私聊和群聊），但是需要配置对应语音合成平台的key，由于itchat协议的限制，只能发送语音mp3文件，若使用wechaty则回复的是微信语音。
4.其他配置model: 模型名称，目前支持 gpt-3.5-turbo, text-davinci-003, gpt-4, gpt-4-32k (其中gpt-4 api暂未完全开放，申请通过后可使用)
temperature,frequency_penalty,presence_penalty: Chat API接口参数，详情参考OpenAI官方文档。
proxy：由于目前 openai 接口国内无法访问，需配置代理客户端的地址，详情参考 #351
对于图像生成，在满足个人或群组触发条件外，还需要额外的关键词前缀来触发，对应配置 image_create_prefix
关于OpenAI对话及图片接口的参数配置（内容自由度、回复字数限制、图片大小等），可以参考 对话接口 和 图像接口 文档，在config.py中检查哪些参数在本项目中是可配置的。
conversation_max_tokens：表示能够记忆的上下文最大字数（一问一答为一组对话，如果累积的对话字数超出限制，就会优先移除最早的一组对话）
rate_limit_chatgpt，rate_limit_dalle：每分钟最高问答速率、画图速率，超速后排队按序处理。
clear_memory_commands: 对话内指令，主动清空前文记忆，字符串数组可自定义指令别名。
hot_reload: 程序退出后，暂存微信扫码状态，默认关闭。
character_desc 配置中保存着你对机器人说的一段话，他会记住这段话并作为他的设定，你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 issue)
subscribe_msg：订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复， 可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
注意
全量配置可在 config.py 中查看，但该文件仅做配置的说明，直接修改是无效的，config.json 文件才是最终生效的配置文件。
如果启动程序失败并报错 JSONDecodeError，就是 config.json 中配置文件的json格式错误，报错中一般会提示哪一行出现问题。也可以去 在线JSON校验 网站进行验证，同时需要注意 openai_key 的安全。