本文主要是介绍基于NSFW数据集的违规图片检测系统，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
一、功能介绍
二、安装部署说明
2.1数据集简介
2.2文件目录说明
一、功能介绍
本程序是一个违规图片检测系统，能够识别用户上传的信息图片，是否包含有敏感（NSFW，Not Safe For Work）信息。
本程序使用雅虎开源的NSFW数据集（NSFW数据集），利用机器学习算法进行模型训练，将训练好的模型保存在本地，以供程序下一步调用。使用django开发网页端程序，调用上一个步骤中训练好的模型，能够检测用户上传的图片是否违规，并记录和管理用户的图片识别记录。
二、安装部署说明
2.1数据集简介
程序使用的数据集是雅虎开源的NFSW数据集，数据及更多的介绍信息，可以查看下方文章：一网打尽小黄图！手把手教你造AI鉴黄神器
2.2文件目录说明
下图展示的是工程目录。
pic：图片识别程序文件夹
data：保存离线模型
image：模型训练结果
migrations：django生成目录
model：模型临时文件
static：前端静态资源
tepmlates：前端页面代码
admin.py：django生成目录
apps.py：django生成目录，服务注册
forms.py：django生成目录，表单注册
model.py：模型训练文件
models.py：django生成目录，数据库表
PicDetection.py：调用训练好的模型，检测图片是否含有违规信息
tests.py：django生成目录，存放测速案例
urls.py：django生成目录，url设置
views.py：django生成目录，页面路由设置
PicReg：django生成目录
upload：用户上传图片的保存目录
condalist.txt：环境信息
manage.py：django生成目录，项目启动文件
pic.sql：数据库初始化脚本
如需源码联系：1456719640
这篇关于基于NSFW数据集的违规图片检测系统的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
