Ubuntu18.04安装RTX2060显卡驱动+CUDA+cuDNN

2024-03-03 04:20

本文主要是介绍Ubuntu18.04安装RTX2060显卡驱动+CUDA+cuDNN,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Ubuntu18.04安装RTX2060显卡驱动+CUDA+cuDNN

  • 1 安装RTX2060显卡驱动
    • 1.1 查看当前显卡是否被识别
    • 1.2 安装驱动依赖
    • 1.3 安装桌面显示管理器
    • 1.4 下载显卡驱动
    • 1.5 禁用nouveau
    • 1.6 安装驱动
    • 1.7 查看驱动安装情况
  • 2 安装CUDA
    • 2.1 查看当前显卡支持的CUDA版本
    • 2.2 下载CUDA Toolkit
    • 2.3 安装CUDA Toolkit
    • 2.4 设置环境变量
  • 3 安装cuDNN
    • 3.1 下载cuDNN
    • 3.2 安装cuDNN

1 安装RTX2060显卡驱动

1.1 查看当前显卡是否被识别

lspci | grep NVIDIA

在这里插入图片描述

1.2 安装驱动依赖

sudo apt-get install gcc g++ cmake

1.3 安装桌面显示管理器

sudo apt-get install lightdm

在这里插入图片描述

1.4 下载显卡驱动

在英伟达显卡驱动官网选择RTX2060驱动,进行下载。
英伟达显卡驱动官网
在这里插入图片描述

1.5 禁用nouveau

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在文件末尾添加下面两行指令

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

在这里插入图片描述

使禁用生效

sudo update-initramfs -u

然后重启计算机。

1.6 安装驱动

重启计算机进入Ubuntu系统后,Ctrl+Alt+F2进入命令行终端。找到下载好的显卡驱动,添加其执行权限。

chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.14.run

关闭图形显示

sudo service lightdm stop

运行显卡驱动安装程序

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.14.run

安装完成后,打开图形显示

sudo service lightdm start

1.7 查看驱动安装情况

nvidia-smi

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2 安装CUDA

2.1 查看当前显卡支持的CUDA版本

nvidia-smi

在这里插入图片描述
2060显卡目前支持的CUDA最高版本为12.4。

2.2 下载CUDA Toolkit

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
在这里插入图片描述但考虑到cuDNN的对应CUDA的12.x版本没有ubuntu18.04安装包,这里就用CUDA 11.8版本。使用runfile方式安装。
在这里插入图片描述

2.3 安装CUDA Toolkit

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
chmod +x cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run`

在这里插入图片描述
已经装好显卡驱动,“Driver”就不选择了。
在这里插入图片描述
安装完成显示如下信息:
在这里插入图片描述

2.4 设置环境变量

sudo gedit ~/.bashrc或者sudo gedit ~/.bashrc,然后在文件末尾添加下面内容

# CUDA Soft Link
export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

在这里插入图片描述

3 安装cuDNN

3.1 下载cuDNN

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
选择for CUDA 11.x的版本,下载Local Installer for Linux x86_64 (Tar)、Local Installer for Ubuntu18.04 x86_64 (Deb)。下载cuDNN需要登录英伟达账号,没有英伟达账号需先注册一个。
在这里插入图片描述

3.2 安装cuDNN

赋予安装包执行权限,并执行安装

chmod +x cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.9.7.29_1.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.9.7.29_1.0-1_amd64.deb

解压cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.tar.xz

tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.tar.xz

复制解压好的文件到安装好的CUDA环境中

sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.8/include
sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.8/lib64

这篇关于Ubuntu18.04安装RTX2060显卡驱动+CUDA+cuDNN的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/768432

相关文章

Zookeeper安装和配置说明

一、Zookeeper的搭建方式 Zookeeper安装方式有三种,单机模式和集群模式以及伪集群模式。 ■ 单机模式:Zookeeper只运行在一台服务器上,适合测试环境; ■ 伪集群模式:就是在一台物理机上运行多个Zookeeper 实例; ■ 集群模式:Zookeeper运行于一个集群上,适合生产环境,这个计算机集群被称为一个“集合体”(ensemble) Zookeeper通过复制来实现

CentOS7安装配置mysql5.7 tar免安装版

一、CentOS7.4系统自带mariadb # 查看系统自带的Mariadb[root@localhost~]# rpm -qa|grep mariadbmariadb-libs-5.5.44-2.el7.centos.x86_64# 卸载系统自带的Mariadb[root@localhost ~]# rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.44-2.el7

Centos7安装Mongodb4

1、下载源码包 curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1.tgz 2、解压 放到 /usr/local/ 目录下 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1.tgzmv mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1/

Centos7安装JDK1.8保姆版

工欲善其事,必先利其器。这句话同样适用于学习Java编程。在开始Java的学习旅程之前,我们必须首先配置好适合的开发环境。 通过事先准备好这些工具和配置,我们可以避免在学习过程中遇到因环境问题导致的代码异常或错误。一个稳定、高效的开发环境能够让我们更加专注于代码的学习和编写,提升学习效率,减少不必要的困扰和挫折感。因此,在学习Java之初,投入一些时间和精力来配置好开发环境是非常值得的。这将为我

安装nodejs环境

本文介绍了如何通过nvm(NodeVersionManager)安装和管理Node.js及npm的不同版本,包括下载安装脚本、检查版本并安装特定版本的方法。 1、安装nvm curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash 2、查看nvm版本 nvm --version 3、安装

Linux_kernel驱动开发11

一、改回nfs方式挂载根文件系统         在产品将要上线之前,需要制作不同类型格式的根文件系统         在产品研发阶段,我们还是需要使用nfs的方式挂载根文件系统         优点:可以直接在上位机中修改文件系统内容,延长EMMC的寿命         【1】重启上位机nfs服务         sudo service nfs-kernel-server resta

计算机毕业设计 大学志愿填报系统 Java+SpringBoot+Vue 前后端分离 文档报告 代码讲解 安装调试

🍊作者:计算机编程-吉哥 🍊简介:专业从事JavaWeb程序开发,微信小程序开发,定制化项目、 源码、代码讲解、文档撰写、ppt制作。做自己喜欢的事,生活就是快乐的。 🍊心愿:点赞 👍 收藏 ⭐评论 📝 🍅 文末获取源码联系 👇🏻 精彩专栏推荐订阅 👇🏻 不然下次找不到哟~Java毕业设计项目~热门选题推荐《1000套》 目录 1.技术选型 2.开发工具 3.功能

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者

K8S(Kubernetes)开源的容器编排平台安装步骤详解

K8S(Kubernetes)是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。以下是K8S容器编排平台的安装步骤、使用方式及特点的概述: 安装步骤: 安装Docker:K8S需要基于Docker来运行容器化应用程序。首先要在所有节点上安装Docker引擎。 安装Kubernetes Master:在集群中选择一台主机作为Master节点,安装K8S的控制平面组件,如AP

衡石分析平台使用手册-单机安装及启动

单机安装及启动​ 本文讲述如何在单机环境下进行 HENGSHI SENSE 安装的操作过程。 在安装前请确认网络环境,如果是隔离环境,无法连接互联网时,请先按照 离线环境安装依赖的指导进行依赖包的安装,然后按照本文的指导继续操作。如果网络环境可以连接互联网,请直接按照本文的指导进行安装。 准备工作​ 请参考安装环境文档准备安装环境。 配置用户与安装目录。 在操作前请检查您是否有 sud