显卡专题

MiniGPT-3D, 首个高效的3D点云大语言模型，仅需一张RTX3090显卡，训练一天时间，已开源

项目主页：https://tangyuan96.github.io/minigpt_3d_project_page/ 代码：https://github.com/TangYuan96/MiniGPT-3D 论文：https://arxiv.org/pdf/2405.01413 MiniGPT-3D在多个任务上取得了SoTA，被ACM MM2024接收，只拥有47.8M的可训练参数，在一张RTX

笔记本电脑配置:选择独立显卡还是集成显卡

2.4.1 笔记本电脑配置：选择独立显卡还是集成显卡　　一般个人用笔记本电脑划分高低档次的方法主要是看CPU的档次和有无独立显卡。由于笔记本电脑的显卡通常设计成不能升级的部件，一旦选择后，显卡的配置就不能再变，而显卡通常会影响是否能玩哪些游戏或影响3D程序的运行速度，因此需要重点考虑。　　集成显卡的特点是功耗小、发热量小、显存从内存中分配、价格便宜，适合上网、办公应用、学习、炒

【linux 常用命令】查看gpu、显卡常用命令

1.查看显卡基本信息 lspci | grep -i nvidia 2.查看显卡驱动版本 nvidia-smi -a 3.查看gpu使用情况 nvidia-smi (spam) [dongli@dt-gpu-1 train]$ nvidia-smi Fri Sep 27 16:42:33 2019 +----------------------------------------

显卡天梯图（2024年9月版），游戏性能/生产力性能榜单

原文地址（高清无水印原图/持续更新/含榜单出处链接）： >>> 2024年9月显卡天梯图 <<< 2024年9月4日更新日志：更新所有显卡天梯图至9月/最新数据；移除Technical显卡榜单；新增OpenCL显卡性能榜单（含专业卡、计算卡、车机等）。 2024年8月2日更新日志：更新并拓展3DMark显卡榜单长度至150位；更新并拓展Technical显卡榜单至139位；

VMware虚拟机ubuntu上装显卡驱动后无法进入图形界面

本人在虚拟机VMware Workstation（ubuntu 16.04）上装需要CUDA（GPU加速）的开源工程的依赖项。。。CUDA-8-0后，重启电脑一直停留在用户登陆界面，无发进入操作界面。详细了解原因后，才知道，装CUDA时自动安装了N卡驱动，然而在虚拟机上装N卡驱动会导致其他驱动全都不能用（据说Nvidia在着手解决这个BUG了），因此得出结论，不能在虚拟机上装N卡驱动！，如果想

Ascend显卡创建虚拟vgpu实例

当你使用 npu-smi 工具来创建虚拟 NPU（Virtual NPU，简称 vNPU）时，你可以指定虚拟 NPU 的显存大小。然而，npu-smi 命令的具体参数可能会有所不同，取决于你使用的 NPU 硬件和驱动程序版本。根据你的需求，你希望创建一个具有 2GB 显存的虚拟 NPU。以下是详细的步骤和命令示例： 1. 确认 NPU 驱动支持虚拟化首先，确保你的 NPU 驱动支持虚拟化

flux bitsandbytes bnb量化；diffusers 15G显卡加载使用

使用bitsandbytes进行bnb量化在线参考： https://colab.research.google.com/gist/sayakpaul/4af4d6642bd86921cdc31e5568b545e1/scratchpad.ipynb 安装包 !pip install -U accelerate transformers bitsandbytes !pip install g

ubuntu 双显卡安装n卡 Quadro K620 Tesla K80*8 显卡驱动的卸载（已解决）没有图形界面。黑屏

事情是这样的，如题两块显卡，安装显卡驱动后，黑屏，于是开始了各种折腾，试遍了网上所有的方法，使用了各种各样的安装手段，全都不好使。后面是收集的其他人的解决方式，以及我的机器的反应，需要的可以对照下。最终的解决方式是找服务器厂家卸除显卡解决的。最终解决方式： 1.拔掉quadro,并且禁用该显卡位 2，安装tesla 显卡驱动 3.删除/usr/share/X11/xorg.conf

百度 AI Studio 脚本任务篇，它不同于notebook任务是支持免费的，脚本任务是需要算力卡的，更好的算力支持四张显卡，

aistudio 脚本任务是需要算力卡的，是收费的一个项目，估计是运行效率更高，支持4张显卡，同时计算。 # -*- coding: utf-8 -*- """ 空白模板 """ ###### 欢迎使用脚本任务，首先让我们熟悉脚本任务的一些使用规则 ###### # 详细教程请在AI Studio文档(https://ai.baidu.com/ai-doc/AISTUDIO/Ik3e3g4l

如何在Ubuntu18.04为intel、nvidia双显卡安装驱动

由于Ubuntu自带的nouveau驱动性能特别孱弱，要想发挥NVIDIA显卡最大的性能还是需要安装专用的闭源驱动。由于我的电脑是双显卡，因此在安装驱动的过程走了一些弯路，这里仅介绍对我起作用的方法首先运行 apt install nvidia-driver-version-390 大概会下载700多M的包，安装完毕后，运行 nvidia-smi 显示驱动无法被载入，但输入

ubuntu16.04安装显卡驱动错误

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files 在使用上面的命令安装显卡驱动的时候，遇到这样的错误， ERROR: Unable to load the kernel module 'nvidia.ko'. This happens mostfrequently

抢占GPU显卡跑程序--实用脚本

只需修改两行，将脚本复制到程序位置，预定义要抢占的显卡号，写入自己要启动的程序指令 #!/bin/bash#=====================只需关注==================# 要检查的 GPU 列表，使用逗号分隔，如 "4,5,6,7"GPUS_TO_CHECK="4,5,6,7"# 要启动的程序PROGRAM="nohup sh train.sh"#=====

A100 显卡关键参数

全局视图首先看top图，A100包含有108个SM，每个SM最大可以容纳1024个threads. SM视图下面是一个SM的视图：算力算力：加工工艺工艺采用的是7nm工艺：关键参数实际测量参数下面是关键参数： device properties : name : NVIDIA A100-PCIE-40GBtotalGlobalMem : 422

R显卡VR性能如何？AMD发布 VRMark Cyan Room 测试结果

（52VR润饰原译文并重新进行编辑）如果你曾通过 PC VR 头显来体验虚拟现实，你就会知道它们有能够提供一种所谓的“临场感”，亦即身临其境的感觉。如果你的PC无法及时渲染下一帧的影像，临场感就会被破坏，甚至消失。更糟糕的是，如果系统一直无法跟上，连续的掉帧将会令头显用户感到极其不舒服。为了避免这样的问题，VR规格的PC需要足够好、足够快速的CPU和GPU，以及合适

python查看显卡gpu信息

需要使用pynvml库官网：https://pythonhosted.org/nvidia-ml-py/ 下载文件地址：https://pypi.org/project/nvidia-ml-py/#history 现阶段pip安装的命令为： sudo pip install nvidia-ml-py 具体实例 import pynvmlpynvml.nvmlInit()# 这里

Ubuntu下查看显卡型号及NVIDIA驱动版本

查看GPU型号 lspci | grep -i nvidia 查看NVIDIA驱动版本 sudo dpkg --list | grep nvidia-* 或者 cat /proc/driver/nvidia/version 转自：https://blog.csdn.net/jyl1999xxxx/article/details/78871622

QEMU/KVM 虚拟机显卡透传 (vfio-pci)

首发日期 2024-08-22, 以下为原文内容: 本文介绍将 PCIE 设备 (显卡) 透传给 QEMU/KVM 虚拟机的一种方法, 基于 Linux 内核的 vfio-pci 功能. 透传 (pass through) 之后, 虚拟机内可以直接操作 (使用) 显卡硬件, 就像物理机那样, 几乎没有虚拟化的性能损失. 这里是穷人小水滴, 专注于穷人友好型低成本技术. 相关文章

linux系统，ubuntu安装英伟达NVIDIA4090显卡驱动

文章目录前言下载英伟达NVIDIA官方驱动安装NVIDIA驱动远程安装关闭交互界面设置权限（自己确认版本号5×××）安装（自己确认版本号5×××）打开交互界面，并重启系统验证是否安装成功异常处理问题1问题2问题3（可能没解决）问题4问题5问题6: 删除NVIDIA驱动停止NVIDIA服务删除驱动程序对于基于Debian的系统（如Ubuntu）：对于基于Red Hat的系统（如Fedora

VMware Esxi 7.0 安装P40显卡疑难杂症小诊断

第一章、小叙今天安装一台X99主板的机器，操作系统是VMware Esxi 7.0，配备一张P40显卡，显卡已在Esxi硬件中识别到，但是无法安装驱动，安装完驱动之后无法分配给虚拟机，如图所示为识别的硬件。第二章、安装显卡驱动 1、显卡驱动已上传至esxi，先将esxi开启维护模式，开启维护模式命令如下。 vim-cmd hostsvc/maintenance_mode

AMD和NVIDIA一起挤牙膏，新显卡性能反而降低

红厂 AMD 因为新品锐龙 9000 CPU，在这两天算是赚足了眼球和关注度。在两周的延迟后，高端 R9 系列终于是端上来了，R9-9900X 和 R9-9950X，核心规模和最高加速频率与上代保持不变，基础频率略有降低。国行售价分别为 3399 元和 4899 元。先别着急吐槽，AMD 首发价格贵是老传统了，等到 intel 这边 Ultra 200 桌面端上

A800显卡驱动安装(使用deb安装)

重新安装显卡驱动，查阅了资料将过程记录如下： 1.下载deb安装包打开nvidia官网查找对应的驱动版本，A800所在的选项卡位置如图：点击查找后下载得到的是nvidia-driver-local-repo-ubuntu2004-550.90.07_1.0-1_amd64.deb安装包 2.安装过程安装过程参考参考链接的1.2过程，部分脚本要进行调整： cat > /etc/apt/p

Ubuntu 20.04安装显卡驱动、CUDA和cuDNN（2024.06最新）

一、安装显卡驱动 1.1 查看显卡型号 lspci | grep -i nvidia 我们发现输出的信息中有Device 2230，可以根据这个信息查询显卡型号查询网址：https://admin.pci-ids.ucw.cz/mods/PC/10de?action=help?help=pci 输入后点击Jump查询我们发现显卡型号为RTX A6000

显卡nvidia的CUDA和cuDNN的安装

显卡版本，和nvidia下载的 CUDA版本和CUDNN的关系 1. 显卡版本 nvidia-smi 硬件环境：显卡版本 4090 + NVIDIA-SMI-555.85 我的驱动是510.85.02，驱动附带cuda=12.5 2. nvidia下载的cuda版本 nvcc -V 我下载的是cuda12.5 cuda在安装版本过程中需要确定安装版本!!! 在安

选择江苏显卡服务器租用的优势有哪些？

显卡服务器有着强大的计算功能，可以使用图形处理器进行计算与运算，十分适用于对计算性能需求比较高的企业和组织，本文主要来介绍选择江苏显卡服务器租用的优势有哪些吧！江苏显卡服务器使用了先进的实时高速的并行计算技术和浮点计算技术，无论是进行图形渲染还是进行密集计算，都十分的得心应手。江苏显卡服务器支持同时多个模拟窗口多开，无论是开发还是测试应用软件都会更加的便捷，为用户提供了广泛的应用测

深度学习推理显卡设置

深度学习推理显卡设置进入NVIDIA控制面板，选择 “管理3D设置”设置 "低延时模式"为 "“超高”"设置 “电源管理模式” 为 “最高性能优先” 使用锁频来获得稳定的推理法一：命令行操作以管理员身份打开CMD查看GPU核心可用频率：nvidia-smi -q -d SUPPORTED_CLOCKS锁定GPU核心频率：nvidia-smi -lgc 需要锁定的频率数值重置GP

做LLM推理时，常见的显卡如何选择？

随着开源LLM越来越成熟，业务接入LLM推理也成为必然，如何选模型大小和显卡，主要看下面这些。一、选GPU显卡在选择显卡进行大型语言模型推理时，主要要看下面几个指标： 1、 VRAM（视频随机存取存储器）： VRAM 的容量直接影响您能够加载的模型的大小。大型语言模型需要大量的内存来存储权重和进行计算。至少12 GB VRAM 是推荐的起点，更大的模型可能需要 24 GB 或更多。