Android:BitmapFactory.decodeStream Bitmap的内存优化OutOfMemory异常以后Crash闪退

本文主要是介绍Android:BitmapFactory.decodeStream Bitmap的内存优化OutOfMemory异常以后Crash闪退,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

自己项目中使用如下方法,有的手机上会奔溃报错,原因是BitmapFactory.decodeStream部分没有使用options参数改变内存大小

改成如下形式后正常了;正确解决方案:设置inSampleSize

一)Android BitmapFactory.decodeStream(is) 解析
在 Android 开发中,我们经常需要加载图片资源来显示在应用界面上。而 BitmapFactory 类中的 decodeStream() 方法是一个常用的方法,用于将一个输入流(InputStream)解码为一个位图(Bitmap)对象。在本文中,我们将介绍 BitmapFactory.decodeStream(is) 方法的使用以及相关的注意事项。

decodeStream() 方法的使用
decodeStream() 方法用于从一个输入流中解码位图。它的常见用法是从网络或本地文件中加载图片资源,并将其显示在 ImageView 或其他支持位图显示的视图中。

以下是 decodeStream() 方法的基本用法:

InputStream is = // 获取输入流
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is);
imageView.setImageBitmap(bitmap);

上述代码首先获取一个输入流 is,然后调用 BitmapFactory.decodeStream(is) 方法来解码该输入流,并将返回的位图对象设置到一个 ImageView 控件中。

输入流的来源
在实际应用中,输入流的来源可以是多样的:

从网络加载图片:
URL url = new URL("
InputStream is = url.openStream();

从本地文件加载图片:
File file = new File("path/to/image.jpg");
InputStream is = new FileInputStream(file);

从资源文件中加载图片:
InputStream is = getResources().openRawResource(R.raw.image);

从内容提供器中加载图片:
Uri uri = // 获取内容提供器 Uri
InputStream is = getContentResolver().openInputStream(uri);

无论输入流的来源是什么,只要是一个有效的输入流,都可以作为参数传递给 decodeStream() 方法进行解码。

注意事项
在使用 decodeStream() 方法时,我们需要注意以下几点:

输入流的关闭:在使用完位图后,务必关闭输入流,以释放资源。
InputStream is = // 获取输入流
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is);
is.close(); // 关闭输入流

内存管理:位图占用较大的内存,使用完后应及时释放以避免内存泄漏。
bitmap.recycle(); // 释放位图内存

压缩处理:如果图片的分辨率过大,可能会导致内存溢出。我们可以通过调整 BitmapFactory.Options 中的 inSampleSize 字段来进行压缩。
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2; // 压缩为原图的 1/2 大小
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, options);

异常处理:decodeStream() 方法可能会抛出 OutOfMemoryError 异常,这是因为图片过大导致内存不足。我们应该在使用该方法时进行适当的异常处理。
复制 
try {
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is);
    // 使用位图进行界面显示
} catch (OutOfMemoryError e) {
    // 处理内存不足异常
}
 

二)BitmapFactory.Options这个类简介

BitmapFactory.Options这个类,有一个字段叫做 inJustDecodeBounds 。SDK中对这个成员的说明是这样的:
If set to true, the decoder will return null (no bitmap), but the out…
也就是说,如果我们把它设为true,那么BitmapFactory.decodeFile(String path, Options opt)并不会真的返回一个Bitmap给你,它仅仅会把它的宽,高取回来给你,这样就不会占用太多的内存,也就不会那么频繁的发生OOM了。
示例代码如下:

1. BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

2. options.inJustDecodeBounds = true;

3. Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(path, options);

 

这段代码之后,options.outWidth 和 options.outHeight就是我们想要的宽和高了。

有了宽,高的信息,我们怎样在图片不变形的情况下获取到图片指定大小的缩略图呢?
比如我们需要在图片不变形的前提下得到宽度为200的缩略图。
那么我们需要先计算一下缩放之后,图片的高度是多少 

1. int height = options.outHeight * 200 / options.outWidth;

2. options.outWidth = 200;

3. options.outHeight = height; 

4. options.inJustDecodeBounds = false;

5. Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(path, options);

6. image.setImageBitmap(bmp);

 

这样虽然我们可以得到我们期望大小的ImageView
但是在执行BitmapFactory.decodeFile(path, options);时,并没有节约内存。要想节约内存,还需要用到BitmapFactory.Options这个类里的 inSampleSize 这个成员变量。
我们可以根据图片实际的宽高和我们期望的宽高来计算得到这个值。

1. inSampleSize = options.outWidth / 200;

另外,为了节约内存我们还可以使用下面的几个字段:

1. options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_4444;// 默认是Bitmap.Config.ARGB_8888

2. options.inPurgeable = true;

3. options.inInputShareable = true;

这篇关于Android:BitmapFactory.decodeStream Bitmap的内存优化OutOfMemory异常以后Crash闪退的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/763101

相关文章

Vue3 的 shallowRef 和 shallowReactive:优化性能

大家对 Vue3 的 ref 和 reactive 都很熟悉,那么对 shallowRef 和 shallowReactive 是否了解呢? 在编程和数据结构中,“shallow”(浅层)通常指对数据结构的最外层进行操作,而不递归地处理其内部或嵌套的数据。这种处理方式关注的是数据结构的第一层属性或元素,而忽略更深层次的嵌套内容。 1. 浅层与深层的对比 1.1 浅层(Shallow) 定义

无人叉车3d激光slam多房间建图定位异常处理方案-墙体画线地图切分方案

墙体画线地图切分方案 针对问题:墙体两侧特征混淆误匹配,导致建图和定位偏差,表现为过门跳变、外月台走歪等 ·解决思路:预期的根治方案IGICP需要较长时间完成上线,先使用切分地图的工程化方案,即墙体两侧切分为不同地图,在某一侧只使用该侧地图进行定位 方案思路 切分原理:切分地图基于关键帧位置,而非点云。 理论基础:光照是直线的,一帧点云必定只能照射到墙的一侧,无法同时照到两侧实践考虑:关

HDFS—存储优化(纠删码)

纠删码原理 HDFS 默认情况下,一个文件有3个副本,这样提高了数据的可靠性,但也带来了2倍的冗余开销。 Hadoop3.x 引入了纠删码,采用计算的方式,可以节省约50%左右的存储空间。 此种方式节约了空间,但是会增加 cpu 的计算。 纠删码策略是给具体一个路径设置。所有往此路径下存储的文件,都会执行此策略。 默认只开启对 RS-6-3-1024k

NameNode内存生产配置

Hadoop2.x 系列,配置 NameNode 内存 NameNode 内存默认 2000m ,如果服务器内存 4G , NameNode 内存可以配置 3g 。在 hadoop-env.sh 文件中配置如下。 HADOOP_NAMENODE_OPTS=-Xmx3072m Hadoop3.x 系列,配置 Nam

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

Android实现任意版本设置默认的锁屏壁纸和桌面壁纸(两张壁纸可不一致)

客户有些需求需要设置默认壁纸和锁屏壁纸  在默认情况下 这两个壁纸是相同的  如果需要默认的锁屏壁纸和桌面壁纸不一样 需要额外修改 Android13实现 替换默认桌面壁纸: 将图片文件替换frameworks/base/core/res/res/drawable-nodpi/default_wallpaper.*  (注意不能是bmp格式) 替换默认锁屏壁纸: 将图片资源放入vendo

Android平台播放RTSP流的几种方案探究(VLC VS ExoPlayer VS SmartPlayer)

技术背景 好多开发者需要遴选Android平台RTSP直播播放器的时候,不知道如何选的好,本文针对常用的方案,做个大概的说明: 1. 使用VLC for Android VLC Media Player(VLC多媒体播放器),最初命名为VideoLAN客户端,是VideoLAN品牌产品,是VideoLAN计划的多媒体播放器。它支持众多音频与视频解码器及文件格式,并支持DVD影音光盘,VCD影

MySQL高性能优化规范

前言:      笔者最近上班途中突然想丰富下自己的数据库优化技能。于是在查阅了多篇文章后,总结出了这篇! 数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者

android-opencv-jni

//------------------start opencv--------------------@Override public void onResume(){ super.onResume(); //通过OpenCV引擎服务加载并初始化OpenCV类库,所谓OpenCV引擎服务即是 //OpenCV_2.4.3.2_Manager_2.4_*.apk程序包,存