本文主要是介绍古月居 PyTorch入门：一起从零搭建神经网络一、PyTorch环境搭建，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1、什么是神经网络：
人工神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。当前神经网络已经能够在图像处理等领域占据大半江山，包括自动驾驶、语音识别、人脸识别等等。神经网络能够通过庞大的数据集输入经过合理的网络搭建给用户输出一个数据集的分类。本系列的课程是神经网络的基础教学，能够带大家学习了解搭建神经网络以及使用神经网络进行静物分类识别的一个过程。
当前在深度学习领域中，最主流的神经网络框架有三种，谷歌的
tensorflow，Facebook的PyTorch,以及百度的paddlepaddle。
PyTorch官方英文手册地址：
https://pytorch.org/docs/stable/index.html
PyTorch中文学习文档：
https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/
2、安装Pycharm、python：
Pycharm安装：
https://pan.baidu.com/s/1NOFFc1WNwxfbt8Gflh9Tkg
提取码：pnsm
Pycharm参考连接：点击这里
python安装：3.6.8
python的安装可以参考：
三维点云处理：python及其模块下载安装环境配置和简单测试、点云集下载、
https://www.python.org/downloads/release/python-368/
3、PyTorch环境搭建：
下载代码，按照路径打开。
按照文件中的import引用 下载所有需要的库:
输入库的名字点击左下角：
下载完后可以在文件中输入 import +库的名字，如果没有配置好，会有红色波浪线提示错误。
至此，配置完成。
小白老师博客:神经网络从0到1(一)——pytorch环境搭建
此笔记仅用于个人记录、学习使用。
这篇关于古月居 PyTorch入门：一起从零搭建神经网络一、PyTorch环境搭建的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
