读书笔记之《算法时代》:无处不在的AI算法

2024-02-29 21:52

本文主要是介绍读书笔记之《算法时代》:无处不在的AI算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《算法时代—新经济的新引擎》作者是 Luke Dormehl,原作名: The Formula:How Algorithms Solve All Our Problemsand Create More

卢克·多梅尓(Luke Dormehl):记者、纪录片电影制片人,经常为《快公司》《连线》等媒体写作科技类文章。

这本书深入探讨了算法如何在现代社会中无处不在地影响我们的生活。以下是每章内容的详细总结:

第1章:量化自我(The Quantified Selves)

本章介绍了算法如何影响我们的日常生活,从健康追踪到个人习惯的监测。作者通过讲述物理学家拉里·斯马(Larry Smarr)的故事,展示了个人如何通过收集和分析大量个人数据来改善自己的健康。同时,本章也探讨了“量化自我”运动,这是一个通过自我追踪来追求自我了解和提升的群体。此外,还讨论了算法如何帮助我们做出更明智的决策,以及这些决策如何影响我们的人际关系和身份认同。

开尔文:如果某个事物无法量化,就不可能得到发展。有些人认为,没有经过量化(数据化)的生命没有意义。我可以被量化,因此我存在。他们把人的一切都数据化。

第2章:约会与爱情(The Match & the Spark)

这一章探讨了算法在人际关系和爱情匹配中的作用。从eHarmony的成功故事到基因配对网站GenePartner,作者分析了人们如何利用算法来寻找理想的伴侣。同时,本章也讨论了算法在预测婚姻稳定性和恋爱关系中的潜力,以及这些技术可能带来的社会和伦理问题。

第3章:法律和犯罪(Do Algorithms Dream of Electric Laws?)

本章关注算法在法律和执法中的应用。从沃尔玛利用算法预测消费者行为到洛杉矶警察局采用预测性警务技术,算法正在改变我们对犯罪的看法和应对方式。作者还探讨了算法在法律发现和司法决策中的潜在作用,以及这些技术可能对法律职业和正义的影响。

第4章:艺术和娱乐(The Machine That Made Art)

在这一章中,作者探讨了算法如何进入艺术和娱乐领域。从电影票房预测到音乐创作,算法正在改变我们对艺术的理解和创作方式。本章还讨论了算法对个人隐私和版权的影响,以及这些技术如何改变我们与媒体内容的互动方式。

结论:预测未来(Predicting the Future)

在结论部分,作者总结了算法对我们生活的深远影响,并提出了关于算法未来发展的思考。他强调了算法在提高效率、促进个性化服务和决策支持方面的潜力,同时也指出了算法可能带来的隐私侵犯、偏见和对人类自主性的威胁。作者呼吁我们需要更加深入地理解算法,并在享受它们带来的便利的同时,警惕它们的潜在风险。

这本书像一篇较长的新闻报道,泛泛而谈,但缺乏深入的洞见,适合快速翻阅了解一下。

这篇关于读书笔记之《算法时代》:无处不在的AI算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/760215

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

AI绘图怎么变现?想做点副业的小白必看!

在科技飞速发展的今天,AI绘图作为一种新兴技术,不仅改变了艺术创作的方式,也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式,帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。 更多实操教程和AI绘画工具,可以扫描下方,免费获取 定制服务:个性化的创意商机 个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如,姓氏头像在电商平台上非常受欢迎,

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig