从松下披露的数据泄露事件看企业信息安全

2024-02-28 20:08

本文主要是介绍从松下披露的数据泄露事件看企业信息安全,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

日本跨国企业松下集团在上周发布的新闻稿中披露数据泄露事件,证实了公司包含敏感数据的服务器遭到未知第三方的非法访问。

对外披露的新闻稿

“2021年11月11日,松下公司已确认其网络被第三方进行非法访问,经过内部调查,确定攻击者在入侵过程中访问了文件服务器上的部分数据。”松下发布公告称,“在检测到未经授权的访问后,公司立即向有关部门报告了该事件,并采取了安全措施防止外部访问网络。” 2020年11月,松下在印度子公司也曾在遭到网络攻击后伴随有数据泄露,只不过当时攻击者窃取的是财务信息和电子邮件地址的访问权限。

 此外,松下还聘请了第三方网络安全公司来调查此次泄露事件,以确定相关客户及基础设施等敏感信息是否泄露。

对外公布的新闻稿中并未披露更多数据泄露信息,但据The Record报道,包括Mainichi 和 NHK在内的日本媒体表示,攻击者在今年6月至11月期间多次访问松下服务器,并获得了对其客户和员工敏感信息的访问权限。

该事件引发的企业信息安全思考

对于此次数据泄露,相信对于大多数还没有将企业信息安全事件重视起来的企业敲响了一次警钟。享受着当下时代发展的红利,不少企业搭上了发展的快车道,但由于对企业信息安全的忽视和不重视,导致在网络攻击频发的当下网络环境中频频中招或始终处于威胁之下。

主动发现未知漏洞对于企业的意义

对于企业来说,与其坐以待毙,等待被攻击后再加以应对,更重要的事情是主动发现可能出现的攻击点,比如尚未被发现的漏洞以及其他风险。下面我们具体来说:

1、信息安全资产的发现及处理

摸排内部现行的实际安全水准、发现未知资产,形成风险资产梳理表,为后续阶段的实施提供数据依据。

2、全网安全风险评估

以资产梳理结果为依据,开展全网漏洞扫描及分析,形成宏观层面的安全分析报告。

3、整体安全风险渗透测试及分析

以全网弱扫分析报告为依据研判安全风险,对安全漏洞具有针对性的开展渗透测试工作。

确定安全风险的影响深度和影响范围,形成渗透测试报告。

4、整体信息架构调优及消缺

通过前期资产发现梳理和安全评估,了解痛点、不合理项、薄弱环节后,结合厂内信息化业务开展相关的实际需求。

对现有网络架构和基础环境进行研判,并进行科学合理的调整和设计。做出适应未来发展的规划设计,输出规划设计方案,为后期信息网络的建设和投资提供依据。达到强有力的支撑安全生产的目地。

专业的人做专业的事,对于以上四个方面的企业信息安全处理方式,作为用户型企业来说相对困难,面临专业技能、专业人才、配套设施、实施思路等方面的问题。这个时候就需要像众里这样,深耕行业十余年的企业信息安全服务专家来协助企业、指导实施,才能真正将企业信息安全的全面预防落到实处。

俗话说,进攻才是最好的防守。企业想要排除来自不明来源的网络攻击的威胁,只得以这种主动出击的方式进行,才能从根本上来降低和避免被网络攻击的威胁和风险,而在企业的安全服务这块,众里以其十余年的行业内信息安全服务的积累,相信可以给更多处于网络攻击威胁之下的企业带来足够的“安全感”!

这篇关于从松下披露的数据泄露事件看企业信息安全的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/756485

相关文章

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

使用MongoDB进行数据存储的操作流程

《使用MongoDB进行数据存储的操作流程》在现代应用开发中,数据存储是一个至关重要的部分,随着数据量的增大和复杂性的增加,传统的关系型数据库有时难以应对高并发和大数据量的处理需求,MongoDB作为... 目录什么是MongoDB?MongoDB的优势使用MongoDB进行数据存储1. 安装MongoDB

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat

Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法

《Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法》Linux中的dd命令是一个功能强大的数据复制和转换实用程序,它以较低级别运行,通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务,本文... 目录简介功能和能力语法常用选项示例用法基础用法创建可启动www.chinasem.cn的 USB 驱动

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种:使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种:使用listagg,

Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件

《Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件》在数据处理和报告生成中,将实体类的列表数据导出到Excel文件是一项常见任务,Python提供了多种库来实现这一目标,下面就来跟随小编一起学习一... 目录一、环境准备二、定义实体类三、创建实体类列表四、将实体类列表转换为DataFrame五、导出Da

Python实现数据清洗的18种方法

《Python实现数据清洗的18种方法》本文主要介绍了Python实现数据清洗的18种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录1. 去除字符串两边空格2. 转换数据类型3. 大小写转换4. 移除列表中的重复元素5. 快速统

Python数据处理之导入导出Excel数据方式

《Python数据处理之导入导出Excel数据方式》Python是Excel数据处理的绝佳工具,通过Pandas和Openpyxl等库可以实现数据的导入、导出和自动化处理,从基础的数据读取和清洗到复杂... 目录python导入导出Excel数据开启数据之旅:为什么Python是Excel数据处理的最佳拍档

在Pandas中进行数据重命名的方法示例

《在Pandas中进行数据重命名的方法示例》Pandas作为Python中最流行的数据处理库,提供了强大的数据操作功能,其中数据重命名是常见且基础的操作之一,本文将通过简洁明了的讲解和丰富的代码示例,... 目录一、引言二、Pandas rename方法简介三、列名重命名3.1 使用字典进行列名重命名3.编

Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南

《Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南》在日常数据处理工作中,我们经常需要将不同Excel文档中的数据整合到一个新的DataFrame中,以便进行进一步... 目录一、准备工作二、读取Excel文件三、数据叠加四、处理重复数据(可选)五、保存新DataFram