本文主要是介绍我的NPI项目之Android Camera (四)-- 对应Camera tuning的一些理解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Camera作为产品的一个核心部件，在产品竞争力方面有着不容争辩的地位。所以，选择一款合适的Camera模组并发挥出模组的性能对项目极其重要。
在Camera的选型方面，我不用多说，国内前五的有：舜宇，丘钛，联创，欧菲光，信利。其它的还有例如：比亚迪，合力泰； 国际上的有 三星、夏普、富士康、致伸科技等等。
那项目启动之后，如何去将选定的Camera的能力调整到最大？ 就是tuning要进行的工作。
首先，Camera tuning分为三大部分：
Camera bringup：
这个工作主要是在整个项目的bringup阶段进行。PCB Fab，SMT和组装之后，就可以拿到对应的机器。机器上会进行最初的启动代码的移植，这里我们用的是Qualcomm的平台，也有MTK的平台，那么都有对应的bringup guide可以用来参考。这里我们就不细节的说bringup的内容，重点关注一下Camera的bringup。主要涉及到，Camera的软件架构， 例如：Qualcomm比较早期的mm-camera架构，后面的cameraX架构。核心就是Sensor驱动、马达驱动、闪光灯驱动和eeprom的驱动；Hal层的适配和framework、application的打通。具体细节，后面可以专门出一篇详细的聊一下。Camera bringup完成之后，就可以进行对应的tuning工作了。
Camera 客观调试和tuning：
那么，假如我们选择了一家名为GpcColor的Camera模组厂的模组，拿到了第一批的样品（50pic），进行完bringup工作之后。GpcColor的厂家将继续进行批量生产（e.g 10K），并从中挑选出golden sample 给我们，和golden smaple相对的就是limited sample；Camera tuning的工作是要基于golden sample进行。为了保证Camera效果一致性，模组厂会挑选一部分模组作为golden sample，然后将其他模组的相应参数校准到和这些golden一样或者相近，golden sample不是最好的模组，也不是最差的模组，而是在大批次模组中各方面（AWB,AE,AF等等）表现比较均衡模组，这是一个取样的结果，golden是一批模组的代表。具体如何挑选golden模组，后面可以和camera的厂家打听一下。
那么，拿到这个golden smaple之后，我们会对装机(对机器一致性要求比较高，通常是evt2或者dvt）之后，golden sample进行取图，并进行3A的tuning。这里面不禁想问，camera的模组厂已经对一批要出货的模组做了和golden sample类似的参数。设备厂（ODM）为什么还要做一轮tuning？原因主要有两类：第一，组装成机器之后，还有一层我们的盖板。而盖板和镜头之间也是有很多个体差异的。所以，我们要进行tuning以确定一组适用于设备的camera 模组参数。第二，就是客户偏好。下面的主观tuning就是对应的内容。
Camera 主观调试和tuning：
主观就很好理解了，主要是设计到应用场景的需求。例如，我的设备经常被用于零售行业、服装行业这些对颜色、细节要求比较高的场景，我就需要对应着调整出合适的一组参数来满足客户的需求。通常我们会定义一套我们的标准用于验收最后主观tuning。
这里tuning到最后的结果是，生成一套用于camera ISP（高通ISP）的参数，使得ISP能够根据参数，生成对应偏好的图像并显示出来。
一边认识一边深入！
从sensor到touch，从touch到display，从display到camera，从camera走向更广阔的世界！
这篇关于我的NPI项目之Android Camera (四)-- 对应Camera tuning的一些理解的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
