本文主要是介绍LeetCode 1137.泰波那契数列,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
https://leetcode-cn.com/problems/n-th-tribonacci-number/
泰波那契序列 Tn 定义如下:
T0 = 0, T1 = 1, T2 = 1, 且在 n >= 0 的条件下 Tn+3 = Tn + Tn+1 + Tn+2
给你整数 n,请返回第 n 个泰波那契数 Tn 的值。
- 暴力递归(超时)
var tribonacci = function(n) {if(n === 0) {return 0} else if(n ===1 || n === 2) {return 1} else {return tribonacci(n - 1) + tribonacci(n - 2) + tribonacci(n - 3)}
};
- 带备忘录的递归解法
递归解法超时在与大量的重复计算,可以使用数组充当备忘录,在计算出子问题答案后先记载在备忘录内,每次遇到子问题就在备忘录里查找答案,如果已经有答案了就直接拿来使用而不是再耗时去计算。
var tribonacci = function(n) {if(n === 0) {return 0} else if(n === 1 || n === 2) {return 1} else {let m = new Array(n + 1).fill(0)if(m[n]) {return m[n]}m[n] = tribonacci(n - 1) + tribonacci(n - 2) + tribonacci(n - 3)return m[n]}
};
- 动态规划
var tribonacci = function (n) {let dp = new Array(n + 1).fill(0);dp[1] = dp[2] = 1;for (let i = 3; i <= n; i++) {dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] + dp[i - 3];}return dp[n];
};
- 状态压缩
由状态转移方程可知,当前状态只和前面三个状态有关,所以其实不需要存储所有的状态,只需要存储前面三个状态就可以了,可以把空间复杂度会降到O(1)
var tribonacci = function (n) {if(n === 0) {return 0} else if(n === 1 || n === 2) {return 1} else {let pre1 = 0let pre2 = 1let pre3 = 1let result = 0for(let i = 3; i <= n; i++) {result = pre1 + pre2 + pre3pre1 = pre2pre2 = pre3pre3 = result}return result}
};
这篇关于LeetCode 1137.泰波那契数列的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!