【JavaScript】LeetCode:21-25

2024-09-08 14:12
文章标签 java leetcode 21 script 25

本文主要是介绍【JavaScript】LeetCode:21-25,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 21 最大子数组和
  • 22 合并区间
  • 23 轮转数组
  • 24 除自身以外数组的乘积
  • 25 缺失的第一个正数

21 最大子数组和

在这里插入图片描述

  • 贪心 / 动态规划
  • 贪心:连续和(count)< 0时,放弃当前起点的连续和,将下一个数作为新起点,这里提供使用贪心算法解决本题的代码。
  • 动态规划:dp[i]:以nums[i]为结尾的最长连续子序列(子数组)和。
    dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i])。
    初始化:dp[0] = nums[0]。
    结果:dp中的最大值。
/*** @param {number[]} nums* @return {number}*/
var maxSubArray = function(nums) {var res = -Number.MAX_VALUE;var count = 0;for(var i of nums){count += i;if(count > res){res = count;}if(count < 0){count = 0continue;}}return res;
};

22 合并区间

在这里插入图片描述

  • 贪心
  • 将intervals数组的元素按照左端点进行升序排序。
  • intervals[i][0]:左边界,intervals[i][0]:右边界。
  • 如果intervals[i][0] < intervals[i - 1][1],当前区间与上一个区间有重叠,此时合并区间,更新右边界 = max(intervals[i - 1][1], intervals[i][1])。否则将当前区间加入结果数组res中。
  • 直接在结果数组res中进行更新区间,即intervals[i - 1][1]为res的最后一个元素。
/*** @param {number[][]} intervals* @return {number[][]}*/
var merge = function(intervals) {if(intervals.length == 0){return [];}intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]);var res = [];res.push(intervals[0]);for(var i = 1; i < intervals.length; i++){if(intervals[i][0] <= res[res.length - 1][1]){res[res.length - 1][1] = Math.max(res[res.length - 1][1], intervals[i][1]);}else{res.push(intervals[i]);}}return res;
};

23 轮转数组

在这里插入图片描述

  • 数组
  • 数组切片:nums[-k: ] + nums[: -k]
/*** @param {number[]} nums* @param {number} k* @return {void} Do not return anything, modify nums in-place instead.*/
var rotate = function(nums, k) {var lens = nums.length;var n = new Array(lens);k = k % lens;n = nums.slice(-k, lens).concat(nums.slice(0, -k));for(var i = 0; i < lens; i++){nums[i] = n[i]}
};

24 除自身以外数组的乘积

在这里插入图片描述

  • 前后缀分解
  • 前缀积pre[i]:从nums[0]~nums[i - 1]的乘积,pre[i] = pre[i - 1] * nums[i - 1]。
  • 后缀积suf[i]:从nums[i + 1]~nums[lens - 1]的乘积,suf[i] = suf[i + 1] * nums[i + 1]。
  • 初始化:pre[0] = suf[lens - 1] = 0。
  • 结果:除元素nums[i]外的乘积 = 元素前面所有元素的乘积 * 元素后所有元素的乘积。ans[i] = pre[i] * suf[i]。
/*** @param {number[]} nums* @return {number[]}*/
var productExceptSelf = function(nums) {var lens = nums.length;var pre = new Array(lens);var suf = new Array(lens);pre[0] = 1;suf[lens - 1] = 1;for(var i = 1; i < lens; i++){pre[i] = pre[i - 1] * nums[i - 1];}for(var j = lens - 2; j >= 0; j--){suf[j] = suf[j + 1] * nums[j + 1]}for(var k = 0; k < lens; k++){suf[k] = pre[k] * suf[k];}return suf;
};

25 缺失的第一个正数

在这里插入图片描述

  • 原地哈希
  • 将数组视作哈希表,把1放到下标为0的位置,把2放到下标为1的位置,…,把n(数组长度)放到下标为n - 1的位置,实现数组元素的映射。
  • 缺失的数一定为[1, n + 1]之间的数。
  • 如果元素i在1~n,判断元素i是否在索引i - 1上,如果不在,则将两数(元素i,在索引i - 1上的元素)进行交换。
  • 遍历数组,找到元素i的值不是i + 1的位置,返回i + 1。
  • 极端情况:1~n都存在,返回n + 1。
/*** @param {number[]} nums* @return {number}*/
var firstMissingPositive = function(nums) {var lens = nums.length;for(var i = 0; i < lens; i++){while(nums[i] >= 1 && nums[i] <= lens && nums[i] != nums[nums[i] - 1]){var temp = nums[nums[i] - 1];nums[nums[i] - 1] = nums[i];nums[i] = temp;}}for(var j = 0; j < lens; j++){if(nums[j] != j + 1){return j + 1;}}return lens + 1;
};

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