本文主要是介绍(202402)多智能体MetaGPT入门2：AI Agent知识体系结构，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 前言
- 1 智能体定义
- 2 热门智能体案例
- 3 智能体的宏观机会
- 4 AI Agent与Sy1&Sy2
- 观看视频
前言
感谢datawhale组织开源的多智能体学习内容，飞书文档地址在https://deepwisdom.feishu.cn/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf
本章主要为Agent相关理论知识的学习。
1 智能体定义
智能体 = LLM+观察+思考+行动+记忆
多智能体 = 智能体+环境+SOP+评审+路由+订阅+经济（详见相关资料）
该部分内容加深了我对Agent的理解，之前我对Agent的印象主要仅有工具的使用，但是通过这部分对于Agent更加全面的解释，我对于Agent的发展方向有了更深的理解。不在此进行原文摘抄，仅记录阅读感受，有需要可阅读原文档。
2 热门智能体案例
介绍了GPTs以及对其的调用。
3 智能体的宏观机会
对于智能体替代当前常见APP入口的展望。算是个市场上的说法，我很难有所感受：有事就做，没事就不做；能做就做，不能做就不做；画大饼好，但是大饼不能直接让我能做或不能做。
4 AI Agent与Sy1&Sy2
结合《思维，快与慢》普及的系统1和系统2的概念，立足LLM进行文本生成的本质，进一步加深了对于LLM的理解以及它的地位和可能的发展方向，很有启发，受益匪浅。该部分内容根据原文档，引用自@Andrej Karpathy，卡帕西。
观看视频
名词解释：
- SOP：Standard Operating Procedure，标准作业流程。这个词出现频率挺高但是之前没遇到过，记录。这一部分用马斯克的五步工作法为例。
后面介绍了发展前景的一些展望。
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