Solr搜索引擎第六篇-Solr集成中文分词器IKAnalyzer

本文主要是介绍Solr搜索引擎第六篇-Solr集成中文分词器IKAnalyzer，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在 Lucene搜索引擎-分词器一篇中讲述到Lucene如何集成中文分词器IKAnalyzer，这里Solr集成中文分词器IKAnalyzer是在此基础之上的，这里的solr版本为7.5。

第一步：新建java maven工程

pom.xml引入中文分词器IKAnalyzer

<!-- ikanalyzer 中文分词器  -->
<dependency><groupId>com.janeluo</groupId><artifactId>ikanalyzer</artifactId><version>2012_u6</version><exclusions><exclusion><groupId>org.apache.lucene</groupId><artifactId>lucene-core</artifactId></exclusion><exclusion><groupId>org.apache.lucene</groupId><artifactId>lucene-queryparser</artifactId></exclusion><exclusion><groupId>org.apache.lucene</groupId><artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId></exclusion></exclusions>
</dependency>

第二步：定义三个java类

IKAnalyzer4Lucene7：

package com.dalomao.framework.lucene.analizer.ik;import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;public class IKAnalyzer4Lucene7 extends Analyzer {private boolean useSmart = false;public IKAnalyzer4Lucene7() {this(false);}public IKAnalyzer4Lucene7(boolean useSmart) {super();this.useSmart = useSmart;}public boolean isUseSmart() {return useSmart;}public void setUseSmart(boolean useSmart) {this.useSmart = useSmart;}@Overrideprotected TokenStreamComponents createComponents(String fieldName) {IKTokenizer4Lucene7 tk = new IKTokenizer4Lucene7(this.useSmart);return new TokenStreamComponents(tk);}}

IKTokenizer4Lucene7：

package com.dalomao.framework.lucene.analizer.ik;import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.OffsetAttribute;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.TypeAttribute;
import org.wltea.analyzer.core.IKSegmenter;
import org.wltea.analyzer.core.Lexeme;import java.io.IOException;public class IKTokenizer4Lucene7 extends Tokenizer {// IK分词器实现private IKSegmenter _IKImplement;// 词元文本属性private final CharTermAttribute termAtt;// 词元位移属性private final OffsetAttribute offsetAtt;// 词元分类属性（该属性分类参考org.wltea.analyzer.core.Lexeme中的分类常量）private final TypeAttribute typeAtt;// 记录最后一个词元的结束位置private int endPosition;/*** @param* @param useSmart*/public IKTokenizer4Lucene7(boolean useSmart) {super();offsetAtt = addAttribute(OffsetAttribute.class);termAtt = addAttribute(CharTermAttribute.class);typeAtt = addAttribute(TypeAttribute.class);_IKImplement = new IKSegmenter(input, useSmart);}/** (non-Javadoc)* * @see org.apache.lucene.analysis.TokenStream#incrementToken()*/@Overridepublic boolean incrementToken() throws IOException {// 清除所有的词元属性clearAttributes();Lexeme nextLexeme = _IKImplement.next();if (nextLexeme != null) {// 将Lexeme转成Attributes// 设置词元文本termAtt.append(nextLexeme.getLexemeText());// 设置词元长度termAtt.setLength(nextLexeme.getLength());// 设置词元位移offsetAtt.setOffset(nextLexeme.getBeginPosition(),nextLexeme.getEndPosition());// 记录分词的最后位置endPosition = nextLexeme.getEndPosition();// 记录词元分类typeAtt.setType(nextLexeme.getLexemeTypeString());// 返会true告知还有下个词元return true;}// 返会false告知词元输出完毕return false;}/** (non-Javadoc)* * @see org.apache.lucene.analysis.Tokenizer#reset(java.io.Reader)*/@Overridepublic void reset() throws IOException {super.reset();_IKImplement.reset(input);}@Overridepublic final void end() {// set final offsetint finalOffset = correctOffset(this.endPosition);offsetAtt.setOffset(finalOffset, finalOffset);}
}

IKTokenizer4Lucene7Factory：

package com.dalomao.framework.lucene.analizer.ik;import java.util.Map;
import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;
import org.apache.lucene.analysis.util.TokenizerFactory;
import org.apache.lucene.util.AttributeFactory;public class IKTokenizer4Lucene7Factory extends TokenizerFactory
{private boolean useSmart = false;public IKTokenizer4Lucene7Factory(Map<String, String> args) {super(args);String useSmartParm = (String)args.get("useSmart");if ("true".equalsIgnoreCase(useSmartParm))this.useSmart = true;}public Tokenizer create(AttributeFactory factory){return new IKTokenizer4Lucene7(this.useSmart);}
}

第三步：定义三个配置文件

扩展词：lucene_ext.dic

厉害了我的国

停用词：lucene_ext_stopword.dic

,
?
、
我
的
你

IK配置文件：IKAnalyzer.cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">  
<properties>  <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment><!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 --><entry key="ext_dict">lucene_ext.dic</entry><!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典--><entry key="ext_stopwords">lucene_ext_stopword.dic</entry>
</properties>

第四步：打包三个类为jar

将前面定义的三个类达成jar包，命名为IKAnalyzer-lucene7.5.jar。
备注：具体如何打包请参看IntelliJ IDEA单独对java类打JAR包

第五步：拷贝IKAnalyzer-lucene7.5.jar和ikanalyzer-2012_u6.jar

将这个IKAnalyzer-lucene7.5.jar和 IKAnalyzer的jar（ikanalyzer-2012_u6.jar）拷贝到solr的web应用的lib目录下（solr-7.5.0/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib）

第六步：拷贝配置文件

将之前定义的三个配置文件拷贝到solr安装目录的应用classes目录下（ solr-7.3.0/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/classes），如果没有classes目录则需要新建

第七步：定义新的FieldType

在内核主目录下conf/managed-schema.xml文件中定义一个新的FieldType，如下：

<fieldType name="zh_CN_text" class="solr.TextField"><analyzer><tokenizer class="com.dalomao.framework.lucene.analizer.ik.IKTokenizer4Lucene7Factory" useSmart="true" /> </analyzer>
</fieldType>

测试

以上全部步骤做完以后，重启Solr服务器实例，然后登陆web测试

测试成功！

这篇关于Solr搜索引擎第六篇-Solr集成中文分词器IKAnalyzer的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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