本文主要是介绍android轻量级缓存框架ASimpleCache分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
框架地址
https://github.com/yangfuhai/ASimpleCache 此框架作者为大名鼎鼎的afinal作者
官方简介:
ASimpleCache 是一个为android制定的 轻量级的 开源缓存框架。轻量到只有一个java文件(由十几个类精简而来)。
(有个问题是作者所说的自动失效,其实是在获取数据时判断存入缓存的数据是否过期,如果过期,则删除数据缓存,返回null。当然,如果真正的自动删除,应该只能开启服务,不断判断是否过期来删除吧,也没有必要)
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1、它可以缓存什么东西?
普通的字符串、JsonObject、JsonArray、Bitmap、Drawable、序列化的java对象,和 byte数据。
2、它有什么特色?
特色主要是:
1:轻,轻到只有一个JAVA文件。
2:可配置,可以配置缓存路径,缓存大小,缓存数量等。
3:可以设置缓存超时时间,缓存超时自动失效,并被删除。
4:支持多进程。
3、它在android中可以用在哪些场景?
1、替换SharePreference当做配置文件
2、可以缓存网络请求数据,比如oschina的android客户端可以缓存http请求的新闻内容,缓存时间假设为1个小时,超时后自动失效,让客户端重新请求新的数据,减少客户端流量,同时减少服务器并发量。
3、您来说...
4、如何使用 ASimpleCache?
以下有个小的demo,希望您能喜欢:
ACache mCache = ACache.get(this);
mCache.put("test_key1", "test value");
mCache.put("test_key2", "test value", 10);//保存10秒,如果超过10秒去获取这个key,将为null
mCache.put("test_key3", "test value", 2 * ACache.TIME_DAY);//保存两天,如果超过两天去获取这个key,将为null
获取数据
ACache mCache = ACache.get(this);
String value = mCache.getAsString("test_key1");
更多示例请见Demo
关于作者michael
屌丝程序员一枚,喜欢开源。
个人博客:http://www.yangfuhai.com
交流QQ群 : 192341294(已满) 246710918(未满)
主要分析下集万千宠爱于一身的ACache类吧(以字符串存储为例)
一,首先先要创建缓存
get(Context ctx, String cacheName)方法新建缓存目录
get(File cacheDir, long max_zise, int max_count)方法新建缓存实例,存入实例map,key为缓存目录加上每次应用开启的进程id
public static ACache get(Context ctx) {
return get(ctx, "ACache");
}
public static ACache get(Context ctx, String cacheName) {
//新建缓存目录
///data/data/com.yangfuhai.asimplecachedemo/cache/ACache
File f = new File(ctx.getCacheDir(), cacheName);
return get(f, MAX_SIZE, MAX_COUNT);
}
public static ACache get(File cacheDir) {
return get(cacheDir, MAX_SIZE, MAX_COUNT);
}
public static ACache get(Context ctx, long max_zise, int max_count) {
File f = new File(ctx.getCacheDir(), "ACache");
return get(f, max_zise, max_count);
}
public static ACache get(File cacheDir, long max_zise, int max_count) {
///data/data/com.yangfuhai.asimplecachedemo/cache/ACache
ACache manager = mInstanceMap.get(cacheDir.getAbsoluteFile() + myPid());
if (manager == null) {
manager = new ACache(cacheDir, max_zise, max_count);
//{/data/data/com.yangfuhai.asimplecachedemo/cache/ACache_4137=org.afinal.simplecache.ACache@2bc38270}
//{/data/data/com.yangfuhai.asimplecachedemo/cache/ACache_12189=org.afinal.simplecache.ACache@2bc3d890}
mInstanceMap.put(cacheDir.getAbsolutePath() + myPid(), manager);
}
return manager;
}
private static String myPid() {
return "_" + android.os.Process.myPid();
}
private ACache(File cacheDir, long max_size, int max_count) {
if (!cacheDir.exists() && !cacheDir.mkdirs()) {
throw new RuntimeException("can't make dirs in " + cacheDir.getAbsolutePath());
}
mCache = new ACacheManager(cacheDir, max_size, max_count);
}
二,存入数据
put(String key, String value)方法写数据到文件
put(String key, String value)方法中的mCache.put(file)方法做了如下设置
文件放入程序缓存后,统计缓存总量,总数,文件存放到文件map中(value值为文件最后修改时间,便于根据设置的销毁时间进行销毁)
缓存没有超过限制,则增加缓存总量,总数的数值
缓存超过限制,则减少缓存总量,总数的数值
通过removeNext方法找到最老文件的大小
public void put(String key, String value) {
File file = mCache.newFile(key);
BufferedWriter out = null;
try {
out = new BufferedWriter(new FileWriter(file), 1024);
out.write(value);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (out != null) {
try {
out.flush();
out.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
mCache.put(file);
}
}
//文件放入程序缓存后,统计缓存总量,总数,文件存放到文件map中(value值为文件最后修改时间,便于根据设置的销毁时间进行销毁)
//缓存没有超过限制,则增加缓存总量,总数的数值
//缓存超过限制,则减少缓存总量,总数的数值
//通过removeNext方法找到最老文件的大小
private void put(File file) {
int curCacheCount = cacheCount.get();
while (curCacheCount + 1 > countLimit) {
long freedSize = removeNext();
cacheSize.addAndGet(-freedSize);
curCacheCount = cacheCount.addAndGet(-1);
}
cacheCount.addAndGet(1);
long valueSize = calculateSize(file);
long curCacheSize = cacheSize.get();
while (curCacheSize + valueSize > sizeLimit) {
long freedSize = removeNext();
curCacheSize = cacheSize.addAndGet(-freedSize);
}
cacheSize.addAndGet(valueSize);
Long currentTime = System.currentTimeMillis();
file.setLastModified(currentTime);
lastUsageDates.put(file, currentTime);
}
/**
* 移除旧的文件(冒泡,找到最后修改时间最小的文件)
*
* @return
*/
private long removeNext() {
if (lastUsageDates.isEmpty()) {
return 0;
}
Long oldestUsage = null;
File mostLongUsedFile = null;
Set<Entry<File, Long>> entries = lastUsageDates.entrySet();
synchronized (lastUsageDates) {
for (Entry<File, Long> entry : entries) {
if (mostLongUsedFile == null) {
mostLongUsedFile = entry.getKey();
oldestUsage = entry.getValue();
} else {
Long lastValueUsage = entry.getValue();
if (lastValueUsage < oldestUsage) {
oldestUsage = lastValueUsage;
mostLongUsedFile = entry.getKey();
}
}
}
}
long fileSize = calculateSize(mostLongUsedFile);
if (mostLongUsedFile.delete()) {
lastUsageDates.remove(mostLongUsedFile);
}
return fileSize;
}
三,获取数据
getAsString(String key)方法从缓存文件中读取数据,其中通过Utils.isDue(readString)方法判断数据是否过期,是否要删除
public String getAsString(String key) {
///data/data/com.yangfuhai.asimplecachedemo/cache/ACache/1727748931
File file = mCache.get(key);
if (!file.exists())
return null;
boolean removeFile = false;
BufferedReader in = null;
try {
in = new BufferedReader(new FileReader(file));
String readString = "";
String currentLine;
while ((currentLine = in.readLine()) != null) {
readString += currentLine;
}
if (!Utils.isDue(readString)) {
return Utils.clearDateInfo(readString);
} else {
removeFile = true;
return null;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
return null;
} finally {
if (in != null) {
try {
in.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (removeFile)
remove(key);
}
}
/**
* 判断缓存的String数据是否到期
*
* @param str
* @return true:到期了 false:还没有到期
*/
private static boolean isDue(String str) {
return isDue(str.getBytes());
}
/**
* 判断缓存的byte数据是否到期(到期:当前时间大于保存时间加上保存后的存留时间)
*
* @param data
* @return true:到期了 false:还没有到期
*/
private static boolean isDue(byte[] data) {
String[] strs = getDateInfoFromDate(data);
if (strs != null && strs.length == 2) {
String saveTimeStr = strs[0];
while (saveTimeStr.startsWith("0")) {
saveTimeStr = saveTimeStr.substring(1, saveTimeStr.length());
}
long saveTime = Long.valueOf(saveTimeStr);
long deleteAfter = Long.valueOf(strs[1]);
if (System.currentTimeMillis() > saveTime + deleteAfter * 1000) {
return true;
}
}
return false;
}
//数据有无存留时间设置
private static boolean hasDateInfo(byte[] data) {
return data != null && data.length > 15 && data[13] == '-' && indexOf(data, mSeparator) > 14;
}
//saveDate文件保存时间毫秒数,deleteAfter文件保存后的保留时间毫秒数
private static String[] getDateInfoFromDate(byte[] data) {
if (hasDateInfo(data)) {
String saveDate = new String(copyOfRange(data, 0, 13));
String deleteAfter = new String(copyOfRange(data, 14, indexOf(data, mSeparator)));
return new String[] { saveDate, deleteAfter };
}
return null;
}
带注释的demo http://download.csdn.net/detail/superjunjin/8605307
这篇关于android轻量级缓存框架ASimpleCache分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!