AI-Gateway：一款整合了OpenAI、Anthropic、LLama2等大语言模型的统一API接口

本文主要是介绍AI-Gateway：一款整合了OpenAI、Anthropic、LLama2等大语言模型的统一API接口，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

关于AI-Gateway

AI-Gateway是一款针对大语言模型的统一API接口，该接口可以用在应用程序和托管的大语言模型（LLM）之间，该工具可以允许我们通过一个统一的API接口将API请求转发给OpenAI、Anthropic、Mistral、LLama2、Anyscale、Google Gemini等大语言模型。

功能特性

1、功能非常快，体积非常小；

2、跨多模型和提供商实现负载均衡；

3、支持回退以确保应用程序保持弹性；

4、默认配置下，支持自动重试；

5、可根据需要安装中间件；

6、支持多种大语言模型；

支持的SDK

编程语言	支持的SDK
Node.js / JS / TS	Portkey SDK OpenAI SDK LangchainJS LlamaIndex.TS
Python	Portkey SDK OpenAI SDK Langchain LlamaIndex
Go	go-openai
Java	openai-java
Rust	async-openai
Ruby	ruby-openai

工具安装&部署

本地部署

如果你熟悉Node.js和npx的话，可以直接在本地安装和部署你自己的AI-Gateway：

npx @portkey-ai/gateway

安装完成后，就可以打开浏览器并访问下列地址使用AI-Gateway了：

http://localhost:8787

Cloudflare Worker部署

使用下列命令将该项目源码克隆至本地：

git clone https://github.com/portkey-ai/gateway

然后安装NPM依赖：

cd gatewaynpm i

使用wrangler部署即可：

npm run deploy

Node.js部署

使用下列命令将该项目源码克隆至本地：

git clone https://github.com/portkey-ai/gateway

然后安装NPM依赖：

cd gatewaynpm inpm run build

然后运行Node服务器：

node build/start-server.js

Docker部署

广大研究人员也可以直接使用Docker来运行AI-Gateway：

docker run -d -p 8787:8787 portkeyai/gateway:latest

Docker-Compose部署

使用下列命令下载Compose文件：

wget "https://raw.githubusercontent.com/Portkey-AI/gateway/main/docker-compose.yaml"

然后运行Docker-Compose即可：

docker compose up -d

服务当前会运行并监听8787端口。

AI-Gateway配置

AI-Gateway支持通过自定义配置来实现多功能路由策略，例如回退、负载均衡和自动重连等。

我们可以通过x-portkey-config Header在调用OpenAI时应用下列配置信息：

// 使用OpenAI JS SDK时const client = new OpenAI({baseURL: "http://127.0.0.1:8787", // The gateway URLdefaultHeaders: {'x-portkey-config': {.. your config here ..},}});

下面给出的样例配置会在回退至Gemini Pro之前尝试向OpenAI发送5次请求：

{"retry": { "count": 5 },"strategy": { "mode": "fallback" },"targets": [{"provider": "openai","api_key": "sk-***"},{"provider": "google","api_key": "gt5***","override_params": {"model": "gemini-pro"}}]}

下面的配置将启动负载均衡功能：

{"strategy": { "mode": "loadbalance" },"targets": [{"provider": "openai","api_key": "sk-***","weight": "0.5"},{"provider": "openai","api_key": "sk-***","weight": "0.5"}]}

工具使用

下面的例子中，我们将通过AI-Gateway尝试向OpenAI发送一个Chat completions调用：

curl '127.0.0.1:8787/v1/chat/completions' \-H 'x-portkey-provider: openai' \-H "Authorization: Bearer $OPENAI_KEY" \-H 'Content-Type: application/json' \-d '{"messages": [{"role": "user","content": "Say this is test."}], "max_tokens": 20, "model": "gpt-4"}'