Annex B 基础编码规则-标签长度值数据对象格式 155

2024-02-23 13:59

本文主要是介绍Annex B 基础编码规则-标签长度值数据对象格式 155,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Annex B 基础编码规则-标签长度值数据对象格式 155

BER-TLV基础编码规则-标签长度值,在ISO/IEC 8825中定义,它包含了2-3个连续数据对象域:

  • 标签域T,包含了一个或多个连续的字节。他标识一种类别、一种类型和一个数据(见表35)。标签域数据对象在本章中描述是包含1~2个字节的。
  • 长度域L,包含一个或多个连续的字节。它标识了接下来域的长度。长度域在本章中定义的数据对象是通过卡片中通传输接口的,用1~2个字节的编码。
    注意:三个字节长度的数据域可能会在'71'模板、'72'模板、'86'标签下使用,表达大于255的长度,不过并不通过卡片中端传输接口发送。
  • 值域V,标识了数据对象的值部分。如果长度域为0,那么值域不应该出现

一个BER-TLV数据对象属于以下两种存储体之一:

  • 一个金融交易交换的数据元素值域所包含的一个原始的数据对象
  • 值域包含一个或多个原始或者混合的数据对象的混合数据对象。一个混合数据对象的值域叫做模板。

译者注:
其中6F/A5就是模板他们包含了子原始数据,84/88等是原始数据,没有子元素。
这里写图片描述
这里写图片描述

下文定义了接下来的BER-TLV编码方式

B1 基础编码规则-便签长度值数据对象 标签域编码 156

表35描述TLV数据对象中T的第一个字节
根据ISO/IEC 8825,表36定义了,当标签数目≥31使用时,TLV尾随字节的编码规则。(第一字节中第1-5位填充‘11111’)。
这里写图片描述
这里写图片描述

这里写图片描述
这里写图片描述

在TLV编码数据对象的前中后,’00’字节不带任何意义(例如,由于引起或者修改TLV格式的数据对象)
注意:强烈建议发卡行不要使用'FF'开头作为T的专有意义,因为当前终端很有可能不认别'FF'作为私有类型标签

TLV数据对象的标签域,根据下列标准编码:

  • 在ISO/IEC 7816 应用模板应为 ‘61’/’6F’
  • 在PartII中定义应用模板为:’70’~’7F’。意思根据特定应用的上下文而定。
    ISO/IEC 7816-6 中定义的 ‘78’/’79’/’7D’/’7E’没有使用
  • 支持ISO/IEC 7816-6 中定义并在Part II中有描述的
  • 上下文特定的数据对象定义在本文或者在相应模板出现的地方
  • 原始的上下文特定数据对象编码在’80’~’9E’和’9F00’~’9F4F’之间,为本文所预留
  • 原始的上下文特定数据对象编码在’9F50’~’9F7F’之间,为支付系统预留
  • 原始的上下文特定数据对象编码’BF20’~’BF4F’之间和’BF0C’,为本文预留
  • 组合上下文特定数据对象编码’BF10’~’BF1F’/’BF50’~’BF6F’,为支付系统预留
  • 组合上下文特定数据对象编码’BF01’~’BF0B’,’BF0D’~’BF0F’/’BF70’~’BF7F’,由发卡行指定
  • 原生的和组合的私有数据对象编码由发卡行指定

使用到的应用级(application class) 数据对象如果在GB/T 16649中有定义,那么应当遵循GB/T 16649中的定义与使用方法。
‘ 61’至‘6F’,作为应用级(application class) 模板,在GB/T 16649中被定义。
‘ 70’至‘7F‟,作为应用级(application class) 模板,在本规范各部分中被定义。‘ 78’,‘ 79’,
‘ 7D’和‘7E’,在GB/T 16649. 6中被定义,但本规范未使用。
使用到的规范级(Context-specific class) 数据对象,应遵循本规范的定义。
‘ 80’至‘9E’和‘9F01’至‘9F4F’ 国际标准组织保留。
‘ 9F50’至‘ 9F7F’本规范保留。
‘ BF20’至‘ BF4F’和‘BF0C’ 国际标准组织保留。
‘ BF10’至‘ BF1F’和‘BF50’至‘ BF6F’ 支付系统保留。
‘ BF01’至‘ BF0B’,‘BF0D’至‘ BF0F’和‘ BF70’至‘BF7F’保留给发卡机构使用。
‘ DF01’至‘ DF7F’支付系统保留。

B2 基础编码规则-便签长度值数据对象 长度域编码 157

第一个字节的第8位最有意义,当其为0的时候长度单元包含1个字节,可用位b1-7。长度范围是1-127。
当第8位为1的时候,尾随的b1-7意思为计入长度域的后续字节有几个。后续的字节作为一个整形标识,两个字节一起表示255长度

B3 基础编码规则-便签长度值数据对象 值域编码 158

一个数据元素是原始BER-TLV数据对象的值域。一个数据元素是最小打数据域,如下图所示:

这里写图片描述

一个组合BER-TLV数据对象包含一个标签、一个长度和一个值域,包含一个或多个原始BER-TLV数据对象。在应用元素文件中的一个记录是本文所定义管理下的一个混合TLV数据对象。一个混合数据对象如下:

这里写图片描述

这篇关于Annex B 基础编码规则-标签长度值数据对象格式 155的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/738884

相关文章

使用MongoDB进行数据存储的操作流程

《使用MongoDB进行数据存储的操作流程》在现代应用开发中,数据存储是一个至关重要的部分,随着数据量的增大和复杂性的增加,传统的关系型数据库有时难以应对高并发和大数据量的处理需求,MongoDB作为... 目录什么是MongoDB?MongoDB的优势使用MongoDB进行数据存储1. 安装MongoDB

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat

Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法

《Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法》Linux中的dd命令是一个功能强大的数据复制和转换实用程序,它以较低级别运行,通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务,本文... 目录简介功能和能力语法常用选项示例用法基础用法创建可启动www.chinasem.cn的 USB 驱动

IDEA如何将String类型转json格式

《IDEA如何将String类型转json格式》在Java中,字符串字面量中的转义字符会被自动转换,但通过网络获取的字符串可能不会自动转换,为了解决IDEA无法识别JSON字符串的问题,可以在本地对字... 目录问题描述问题原因解决方案总结问题描述最近做项目需要使用Ai生成json,可生成String类型

Spring常见错误之Web嵌套对象校验失效解决办法

《Spring常见错误之Web嵌套对象校验失效解决办法》:本文主要介绍Spring常见错误之Web嵌套对象校验失效解决的相关资料,通过在Phone对象上添加@Valid注解,问题得以解决,需要的朋... 目录问题复现案例解析问题修正总结  问题复现当开发一个学籍管理系统时,我们会提供了一个 API 接口去

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种:使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种:使用listagg,

Java如何通过反射机制获取数据类对象的属性及方法

《Java如何通过反射机制获取数据类对象的属性及方法》文章介绍了如何使用Java反射机制获取类对象的所有属性及其对应的get、set方法,以及如何通过反射机制实现类对象的实例化,感兴趣的朋友跟随小编一... 目录一、通过反射机制获取类对象的所有属性以及相应的get、set方法1.遍历类对象的所有属性2.获取

Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件

《Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件》在数据处理和报告生成中,将实体类的列表数据导出到Excel文件是一项常见任务,Python提供了多种库来实现这一目标,下面就来跟随小编一起学习一... 目录一、环境准备二、定义实体类三、创建实体类列表四、将实体类列表转换为DataFrame五、导出Da

Python实现数据清洗的18种方法

《Python实现数据清洗的18种方法》本文主要介绍了Python实现数据清洗的18种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录1. 去除字符串两边空格2. 转换数据类型3. 大小写转换4. 移除列表中的重复元素5. 快速统

Python数据处理之导入导出Excel数据方式

《Python数据处理之导入导出Excel数据方式》Python是Excel数据处理的绝佳工具,通过Pandas和Openpyxl等库可以实现数据的导入、导出和自动化处理,从基础的数据读取和清洗到复杂... 目录python导入导出Excel数据开启数据之旅:为什么Python是Excel数据处理的最佳拍档