LeetCode LCR 055.二叉搜索树迭代器

本文主要是介绍LeetCode LCR 055.二叉搜索树迭代器，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

实现一个二叉搜索树迭代器类BSTIterator ，表示一个按中序遍历二叉搜索树（BST）的迭代器：

BSTIterator(TreeNode root) 初始化 BSTIterator 类的一个对象。BST 的根节点 root 会作为构造函数的一部分给出。指针应初始化为一个不存在于 BST 中的数字，且该数字小于 BST 中的任何元素。
boolean hasNext() 如果向指针右侧遍历存在数字，则返回 true ；否则返回 false 。
int next()将指针向右移动，然后返回指针处的数字。
注意，指针初始化为一个不存在于 BST 中的数字，所以对 next() 的首次调用将返回 BST 中的最小元素。

可以假设 next() 调用总是有效的，也就是说，当调用 next() 时，BST 的中序遍历中至少存在一个下一个数字。

示例：

输入
inputs = [“BSTIterator”, “next”, “next”, “hasNext”, “next”, “hasNext”, “next”, “hasNext”, “next”, “hasNext”]
inputs = [[[7, 3, 15, null, null, 9, 20]], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
输出
[null, 3, 7, true, 9, true, 15, true, 20, false]

解释
BSTIterator bSTIterator = new BSTIterator([7, 3, 15, null, null, 9, 20]);
bSTIterator.next(); // 返回 3
bSTIterator.next(); // 返回 7
bSTIterator.hasNext(); // 返回 True
bSTIterator.next(); // 返回 9
bSTIterator.hasNext(); // 返回 True
bSTIterator.next(); // 返回 15
bSTIterator.hasNext(); // 返回 True
bSTIterator.next(); // 返回 20
bSTIterator.hasNext(); // 返回 False

提示：

树中节点的数目在范围 [1, 105] 内
0 <= Node.val <= 106
最多调用 105 次 hasNext 和 next 操作

法一：在构造函数中递归计算出中序遍历的结果：

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class BSTIterator {
public:BSTIterator(TreeNode* root) {inOrder(root);}int next() {return res[iterator++];}bool hasNext() {return iterator < res.size();}private:vector<int> res;int iterator = 0;void inOrder(TreeNode *node){if (node == nullptr){return;}inOrder(node->left);res.push_back(node->val);inOrder(node->right);}
};/*** Your BSTIterator object will be instantiated and called as such:* BSTIterator* obj = new BSTIterator(root);* int param_1 = obj->next();* bool param_2 = obj->hasNext();*/

如果树中有n个节点，则此算法时间复杂度为O(n)，随后每次调用的时间复杂度为O(1)；空间复杂度为O(n)，因为要保存中序遍历的结果。

法二：迭代法，我们可以用栈模拟递归，每次调用next时再计算下一个遍历的结果：

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class BSTIterator {
public:BSTIterator(TreeNode* root) { cur = root;}int next() {while (cur){s.push(cur);cur = cur->left;}cur = s.top();int res = cur->val;s.pop();cur = cur->right;return res;}bool hasNext() {return !s.empty() || (cur != nullptr);}private:stack<TreeNode *> s;TreeNode *cur;
};/*** Your BSTIterator object will be instantiated and called as such:* BSTIterator* obj = new BSTIterator(root);* int param_1 = obj->next();* bool param_2 = obj->hasNext();*/

如果树中有n个节点，每次调用next的时间复杂度最差为O(n)（当树退化为链表时），均摊时间复杂度为O(1)；空间复杂度取决于树的高度，平均为O(logn)，最差为O(n)。

法三：morris遍历，核心要点是找到前驱节点，如中序遍历，需要找到当前遍历节点的前驱节点，即左节点的最右节点nodeLR，将nodeLR的右节点指向当前遍历到的节点本身：

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class BSTIterator {
public:BSTIterator(TreeNode* root) {cur = root;}int next() {while (cur){if (!cur->left){break;}TreeNode *mostRightOfLeft = getMostRightOfLeft(cur);if (!mostRightOfLeft->right){mostRightOfLeft->right = cur;cur = cur->left;}else if (mostRightOfLeft->right == cur){mostRightOfLeft->right = nullptr;break;}}int res = cur->val;cur = cur->right;return res;}bool hasNext() {return cur;}private:TreeNode *cur;TreeNode *getMostRightOfLeft(TreeNode *node){TreeNode *tmpNode = node->left;// 当右节点为空，或右节点是输入节点时退出循环while (tmpNode->right && tmpNode->right != node){tmpNode = tmpNode->right;}return tmpNode;}
};/*** Your BSTIterator object will be instantiated and called as such:* BSTIterator* obj = new BSTIterator(root);* int param_1 = obj->next();* bool param_2 = obj->hasNext();*/

此算法时间复杂度为O(1)，空间复杂度为O(1)。

法四：二叉搜索，中序遍历的结果是树中所有结点从小到大排列，因此每次都找比当前遍历到的值大的一个节点即可：

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class BSTIterator {
public:BSTIterator(TreeNode* root) : root(root),cur(nullptr) { }int next() {// 首次运行，找最小值if (!cur){cur = root;while (cur->left){cur = cur->left;}return cur->val;}TreeNode *target = getTarget();cur = target;return target->val;}bool hasNext() {// 首次运行时，是否有下一个取决于是否是空树if (!cur){return root;}// 如果有比当前值大的，就有下一个节点TreeNode *target = getTarget();return target;}private:TreeNode *root;TreeNode *cur;TreeNode *getTarget(){TreeNode *node = root;TreeNode *res = nullptr;while (node){// 找到比当前值大的一个最小节点if (node->val > cur->val){res = node;node = node->left;}else{node = node->right;}}return res;}
};/*** Your BSTIterator object will be instantiated and called as such:* BSTIterator* obj = new BSTIterator(root);* int param_1 = obj->next();* bool param_2 = obj->hasNext();*/

如果树有n个节点，此算法next和hasNext函数的时间复杂度为O(logn)，空间复杂度为O(1)。

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