知乎CTO李大海兼任面壁智能CEO 加速大模型研发进程

2024-02-22 07:30

本文主要是介绍知乎CTO李大海兼任面壁智能CEO 加速大模型研发进程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

81e17b1daaf82763131c3e9d86125a3c.jpeg

雷递网 乐天 6月2日

知乎今日宣布公司合伙人、CTO李大海自即日起出任知乎的被投资企业面壁智能的董事和CEO,负责面壁智能战略发展和日常运营管理。

同时李大海继续担任知乎的执行董事和CTO,主导知乎技术发展,紧密联动两家公司,在大模型领域加速研发进程并展开更深度合作。

据介绍,面壁智能是国内一家大模型团队,创始成员全部来自清华大学NLP实验室,在大模型领域有深厚积累。知乎有优质的中文语料库,一直密切关注大模型前沿发展。经过对面壁智能的评估,知乎认为其最新的CPM-Bee模型是视野范围内表现最好的中文大语言模型,且产品观和价值观高度匹配,因此敲定了对面壁智能的战略投资,双方展开了深入的模型共建过程。

2023年4月,知乎与面壁智能宣布联合研发的首个中文大模型“知海图AI”和应用“热榜摘要”正式面世。5月底,李大海在2023数博会上披露了双方合作的最新进展,包括宣布面壁智能研发的中文基座大模型CPM-Bee10b全面开源,发布对话类模型产品“面壁露卡”,以及内测第二款知乎场景下的模型应用“搜索聚合”。

资料显示,李大海是北京大学数学系硕士,曾就职于谷歌、豌豆荚,于2015年加入知乎,先后负责知乎广告技术、数据、算法业务以及全部技术中台,带领团队完成社区的智能化迈进。

知乎方面表示,李大海兼任面壁智能的董事和CEO,将有助于知乎和面壁智能未来的更深度交流合作。双方将在模型训练、产品研发、应用场景探索、团队共建等多个层面展开优势资源的价值共创,成为新生产力的开发者,为中文大模型开发和应用贡献力量。

———————————————

雷递由媒体人雷建平创办,若转载请写明来源。

2691bdb1e04773461af79faba27b5d15.jpeg

16f2d91264bdc06b0c321a972ffb4e08.jpeg

这篇关于知乎CTO李大海兼任面壁智能CEO 加速大模型研发进程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/734529

相关文章

Golang的CSP模型简介(最新推荐)

《Golang的CSP模型简介(最新推荐)》Golang采用了CSP(CommunicatingSequentialProcesses,通信顺序进程)并发模型,通过goroutine和channe... 目录前言一、介绍1. 什么是 CSP 模型2. Goroutine3. Channel4. Channe

python多进程实现数据共享的示例代码

《python多进程实现数据共享的示例代码》本文介绍了Python中多进程实现数据共享的方法,包括使用multiprocessing模块和manager模块这两种方法,具有一定的参考价值,感兴趣的可以... 目录背景进程、进程创建进程间通信 进程间共享数据共享list实践背景 安卓ui自动化框架,使用的是

Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细教程(2024年最新)

《Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细教程(2024年最新)》:本文主要介绍Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细的相关资料,包括开通模型、配置APIKEY鉴权和SD... 目录豆包大模型概述开通模型付费安装 SDK 环境配置 API KEY 鉴权Ark 模型接口Prompt

C#如何优雅地取消进程的执行之Cancellation详解

《C#如何优雅地取消进程的执行之Cancellation详解》本文介绍了.NET框架中的取消协作模型,包括CancellationToken的使用、取消请求的发送和接收、以及如何处理取消事件... 目录概述与取消线程相关的类型代码举例操作取消vs对象取消监听并响应取消请求轮询监听通过回调注册进行监听使用Wa

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

跨国公司撤出在华研发中心的启示:中国IT产业的挑战与机遇

近日,IBM中国宣布撤出在华的两大研发中心,这一决定在IT行业引发了广泛的讨论和关注。跨国公司在华研发中心的撤出,不仅对众多IT从业者的职业发展带来了直接的冲击,也引发了人们对全球化背景下中国IT产业竞争力和未来发展方向的深思。面对这一突如其来的变化,我们应如何看待跨国公司的决策?中国IT人才又该如何应对?中国IT产业将何去何从?本文将围绕这些问题展开探讨。 跨国公司撤出的背景与

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

嵌入式QT开发:构建高效智能的嵌入式系统

摘要: 本文深入探讨了嵌入式 QT 相关的各个方面。从 QT 框架的基础架构和核心概念出发,详细阐述了其在嵌入式环境中的优势与特点。文中分析了嵌入式 QT 的开发环境搭建过程,包括交叉编译工具链的配置等关键步骤。进一步探讨了嵌入式 QT 的界面设计与开发,涵盖了从基本控件的使用到复杂界面布局的构建。同时也深入研究了信号与槽机制在嵌入式系统中的应用,以及嵌入式 QT 与硬件设备的交互,包括输入输出设

让树莓派智能语音助手实现定时提醒功能

最初的时候是想直接在rasa 的chatbot上实现,因为rasa本身是带有remindschedule模块的。不过经过一番折腾后,忽然发现,chatbot上实现的定时,语音助手不一定会有响应。因为,我目前语音助手的代码设置了长时间无应答会结束对话,这样一来,chatbot定时提醒的触发就不会被语音助手获悉。那怎么让语音助手也具有定时提醒功能呢? 我最后选择的方法是用threading.Time

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了