echarts绘制日本地图geojson(未完,部分数据还没处理)

2024-02-21 12:59

本文主要是介绍echarts绘制日本地图geojson(未完,部分数据还没处理),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

国内下载坐标数据要么得花钱单独购买,要么就得充值vip,我真哒服喽。

git上有现成的,直接下载就行。GitHub - smartnews-smri/japan-topography: 日本の行政区画(市区町村)・選挙区の地形ファイルをTopoJSONとGeoJSONで公開します。

只用翻译软件看个大概,暂时没有看到版权限制(主要是上git时网络时好时坏的,不太记得上传时间了)。

数据真实性还可以,使用这个网站能查看geojson.io | powered by Mapbox

1、初步绘制地图

 在git上拉取代码后,将文件尾缀.jeojson改成.json

2、绘制自定义区域

网站geojson.io | powered by Mapbox

工具效果如下图,再把数据粘出来替换.json文件的数据就可以了,代码都不用便。

或者也可以建第二个图层防止自定义区域的数据。

3、绘制中心点与门店的关系线(多中心点+多门店)

4、点击中心点,显示该中心点与门店间的关系

5、省级内地图和国家地图互相切换

6、特殊数据预警提醒(下图2)

支持的功能使用配置
1、工厂+门店分布点:散点图(需要坐标)series_scatter
2、特殊数据警告/提醒:涟漪图做特效(需要坐标)series_effectScatter
3、都府支持单选和多选:鼠标事件+配置项。
切换市级地图时,相当于单选,多选设置无效。
geo_selectedMode
4、都府切换市级地图需要重新创建地图,同样的,需要有当前市级地图geojson(调查使用的是geojson,其他格式具体实现方式不详)。是目前最全的日本地图数据。但是取都府名字的key名不同,需要在json文件中修改 ‘N03_001’替换为name(echasrts自带的属性)即可,或者echarts中有修改name定义为其他key的方式。geo_nameProperty,默认值name
5、表示工厂和门店的关系:迁徙图连线(需要始终坐标)。series_lines
6、支持自定义绘制地图区域,自定义区域绘制的数据来源。
但不支持线上实时绘制(模拟实时生成可以实现,)。
和japan.json数据放一起,网址会处理好的。页面的value和json的value一致就能自动找到并绘制。
geo_regions
7、页面上能看到的文字、地图整体、地图区域、散点、连线、选中都府、鼠标移入移出点击等事件、工具栏图标等等的样式和内容,都可以自定义。
8、地图区域放大缩小。geo_scaleLimit
9、点击不同工厂坐标,显示其与相关门店的对应关系:涟漪图+echarts事件+迁徙图迁徙图:series_lines
涟漪图:series_effectScatter
鼠标事件:mapCharts.on('click', (params) => { })

数据涉及到部分业务,整理后放代码。

这篇关于echarts绘制日本地图geojson(未完,部分数据还没处理)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/731852

相关文章

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,

Python FastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统

《PythonFastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统》这篇文章主要为大家详细介绍了PythonFastAPI如何结合Celery以及RabbitMQ实现简单的分布式... 实现思路FastAPI 服务器Celery 任务队列RabbitMQ 作为消息代理定时任务处理完整

C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例

《C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例》在软件开发中,高效处理大数据量是一个常见且具有挑战性的任务,SQLite因其零配置、嵌入式、跨平台的特性,成为许多开发者的首选数据库,本文将深入探... 目录前言准备工作数据实体核心技术批量插入:从乌龟到猎豹的蜕变分页查询:加载百万数据异步处理:拒绝界面

Springboot处理跨域的实现方式(附Demo)

《Springboot处理跨域的实现方式(附Demo)》:本文主要介绍Springboot处理跨域的实现方式(附Demo),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不... 目录Springboot处理跨域的方式1. 基本知识2. @CrossOrigin3. 全局跨域设置4.

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码

《python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码》OpenCV是一个的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上,:本文主要介绍python+ope... 目录下面是代码+ 效果 + 解释转HSV: 关于颜色总是要转HSV的掩膜再标注总结 目标:将红色的部分滤

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Python实现自动化接收与处理手机验证码

《Python实现自动化接收与处理手机验证码》在移动互联网时代,短信验证码已成为身份验证、账号注册等环节的重要安全手段,本文将介绍如何利用Python实现验证码的自动接收,识别与转发,需要的可以参考下... 目录引言一、准备工作1.1 硬件与软件需求1.2 环境配置二、核心功能实现2.1 短信监听与获取2.