使用平行轴图显示鸢尾花（iris）的四个特征数据(创新实验室联合纳新测试题)

2024-02-20 06:20
文章标签 数据 使用 联合 显示 特征 创新 平行 实验室 鸢尾花 四个 iris 测试题 轴图 纳新

本文主要是介绍使用平行轴图显示鸢尾花（iris）的四个特征数据(创新实验室联合纳新测试题)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

也是扯淡，创新实验室纳个新还要出题考试。

出题就出题吧，还出得这么难。

再难也得做啊。。。

先上题：

1.数学建模
（1）使用平行轴图显示鸢尾花（iris）的四个特征数据；
（2）尝试使用其他方法优化呈现（可文字叙述，选作）；

。。。。。。。


啥是鸢尾花？

Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。

iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。
该数据集包含了5个属性：
& Sepal.Length（花萼长度），单位是cm;
& Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm;
& Petal.Length（花瓣长度），单位是cm;
& Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm;
& 种类：Iris Setosa（山鸢尾）、Iris Versicolour（杂色鸢尾），以及Iris Virginica（维吉尼亚鸢尾）。

我也是醉了。。。

这玩意上哪儿找啊？难不成matlab自带？



too young...


只好下载了一个，2k的文件居然还要我1积分，真是世风日下，人心不古啊。。。





下载下来打开看看：



这堆东西是个啥？arrf又是啥？

我去。。。我的第一个stackoverflow居然就献给这个东西了。。。

http://stackoverflow.com/questions/6952315/how-to-load-arff-format-file-to-matlab

Is there any package to load .arff format file into matlab?The .arff format is used in Weka for running machine learning algorithm.

Yes, there are a few MATLAB interfaces for WEKA files on MATLAB File Exchange, I normally use this one: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/21204-matlab-weka-interface where you have a saveARFF() and a loadARFF() functions.

 
any examples on how it is used? –  mike_x_ Oct 4 '14 at 15:01
 
If you unzip the fileexchange files into your working directory you can use loadARFF in this way: data = loadARFF('myfile.arf'). –  Matteo De Felice Oct 6 '14 at 7:14
 
I get an error but i ll check again. I have unzipped it and added the folder with subfolders in the path, by clicking the button "set path". Is it correct? Do i have to do anything else so as to import the toolkit?


把这个下载下来看看：

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/21204-matlab-weka-interface





嗯，看着挺靠谱的。

添加路径：







Error: File: loadARFF.m Line: 9 Column: 12
Arguments to IMPORT must either end with ".*" or else specify a fully qualified class name:
"weka.core.converters.ArffLoader" fails this test.

。。。。。。。

还得下这个开发环境。。。

http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html

我的java版本不够，果断下载第一个。





安装完之后还报错。。。。。。。

受 saber大牛文章指教：

http://blog.csdn.net/xywlpo/article/details/6531025

——————————————————————————————————————

不要以为下载下来就能用，你会在如下地方报错：

if(~wekaPathCheck),wekaOBJ = []; return,end

import weka.core.converters.ArffLoader;

import java.io.File;

Tricky的事情就是得把weka.jar加入到matlab的classpath.txt列表。classpath.txt在哪儿？到matlab的command窗口敲：

>> which classpath.txt

/Applications/MATLAB_R2010b.app/toolbox/local/classpath.txt

这个是在mac下的结果，windows估计也有类似的文件结构。然后就是到classpath.txt里加入一行，weka.jar的绝对路径，例如：

/Applications/weka-3-6-4.app/Contents/Resources/Java/weka.jar

好了，matlab的借口就配置好了。

这里还有个问题，保存的ARFF中类别信息（class）是numrical型，不是枚举型，至少调用LibSVM会报错。

得手工修改（我的数据有７类）：

@attribute class numeric => @attribute class {1,2,3,4,5,6,7}

OK，matlab这边这下没问题了。


——————————————————————————————————————————————

同时参考了以下文章：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_890c6aa30101av9x.html

——————————————————————————————————————————————
# 配置MATLAB调用Weka
1. 下载weka
2. 安装weka
3. 在环境变量的系统变量中的Path中加入jre6(或者其他的)中bin文件夹的绝对路径，如：
    C:\ProgramFiles\Java\jre6\bin;
4. 查找MATLAB配置文件classpath.txt
  which classpath.txt%使用这个命令可以查找classpath.txt的位置
5. 修改配置文件classpath.txt
  edit classpath.txt
  在classpath.txt配置文件中将weka安装目录下的weka.jar的绝对安装路径填入，如：
  C:\ProgramFiles\Weka-3-6/weka.jar
6. 重启MATLAB
7. 运行如下命令：
  attributes =javaObject('weka.core.FastVector'); 
  %如果MATLAB没有报错，就说明配置成功了

——————————————————————————————————————————————

java还得添加环境变量，当真麻烦。。。



添加java路径：
还得把反斜杠换成斜杠。。。
D:\000\tools\Weka-3-6\weka.jar

又报错了 。。。

把arff文件复制到当前路径下，解决：



下面用格式转换命令：

[mdata,featureNames,targetNDX,stringVals,relationName] =weka2matlab(data);




====================================我是分割线========================================================





把mdata保存一下，这样，鸢尾花（iris）数据集就可以直接使用了。
————————————————————————————————————————————

我已经将txt格式的鸢尾花数据集上传到我的资源，在matlab下可以一句话加载。

资源：http://download.csdn.net/detail/u013657981/9241121

matlab命令：load('iris.txt')


————————————————————————————————————————————
我们要用mdata矩阵画平行轴图
啥又是平行轴图？



看来大概是这么个东西：


看看这个东西是怎么画出来的：


用Matlab 画出鸢尾花图，可以用下列语句来实现。
subplot（4，4, 1） %分区绘图
plot（x1，y1,'o'） %绘制散点图
你有数据的话，可以传至我的邮箱，可以帮你试一下。


嗯，思路大概是，用

subplot（4，4, 1）
分成16个区


以下四个变量：

sepallength  
sepalwidth    
petallength    
petalwidth   


分别为

x1,x2,x3,x4

再来一遍

y1,y2,y3,y4


Iris-setosa,Iris-versicolor,Iris-virginica 是三类，用不同的颜色和形状表示。


iris矩阵是150*5


思路呢，是这么个思路：


每一行是一个数据点（样本），每个样本第五个元素（第五列）是类别标签。


那就把0,1,2三类挑出来，

就是iris(第五列为0的行,的所有列)

然后自己跟自己对应着画图就可以了。

subplot排版略麻烦：


代码是这样的：


Iris_setosa=iris(iris(:,5)==0,:);
Iris_versicolor=iris(iris(:,5)==1,:);
Iris_virginica=iris(iris(:,5)==2,:);
subplot(4,4,1);
%第一列的所有行,第四列的所有行
scatter(Iris_setosa(:,1),Iris_setosa(:,4),'red');
hold on
scatter(Iris_versicolor(:,1),Iris_versicolor(:,4),'g','+');
hold on
scatter(Iris_virginica(:,1),Iris_virginica(:,4),'b','*');subplot(4,4,5);scatter(Iris_setosa(:,1),Iris_setosa(:,3),'red');
hold on
scatter(Iris_versicolor(:,1),Iris_versicolor(:,3),'g','+');
hold on
scatter(Iris_virginica(:,1),Iris_virginica(:,3),'b','*');subplot(4,4,9);scatter(Iris_setosa(:,1),Iris_setosa(:,2),'red');
hold on
scatter(Iris_versicolor(:,1),Iris_versicolor(:,2),'g','+');
hold on
scatter(Iris_virginica(:,1),Iris_virginica(:,2),'b','*');subplot(4,4,13);subplot(4,4,2);
%第一列的所有行,第四列的所有行
scatter(Iris_setosa(:,2),Iris_setosa(:,4),'red');
hold on
scatter(Iris_versicolor(:,2),Iris_versicolor(:,4),'g','+');
hold on
scatter(Iris_virginica(:,2),Iris_virginica(:,4),'b','*');subplot(4,4,6);scatter(Iris_setosa(:,2),Iris_setosa(:,3),'red');
hold on
scatter(Iris_versicolor(:,2),Iris_versicolor(:,3),'g','+');
hold on
scatter(Iris_virginica(:,2),Iris_virginica(:,3),'b','*');subplot(4,4,10);subplot(4,4,14);scatter(Iris_setosa(:,2),Iris_setosa(:,1),'red');
hold on
scatter(Iris_versicolor(:,2),Iris_versicolor(:,1),'g','+');
hold on
scatter(Iris_virginica(:,2),Iris_virginica(:,1),'b','*');subplot(4,4,3);
%第一列的所有行,第四列的所有行
scatter(Iris_setosa(:,3),Iris_setosa(:,4),'red');
hold on
scatter(Iris_versicolor(:,3),Iris_versicolor(:,4),'g','+');
hold on
scatter(Iris_virginica(:,3),Iris_virginica(:,4),'b','*');subplot(4,4,7);subplot(4,4,11);scatter(Iris_setosa(:,3),Iris_setosa(:,2),'red');
hold on
scatter(Iris_versicolor(:,3),Iris_versicolor(:,2),'g','+');
hold on
scatter(Iris_virginica(:,3),Iris_virginica(:,2),'b','*');subplot(4,4,15);scatter(Iris_setosa(:,3),Iris_setosa(:,1),'red');
hold on
scatter(Iris_versicolor(:,3),Iris_versicolor(:,1),'g','+');
hold on
scatter(Iris_virginica(:,3),Iris_virginica(:,1),'b','*');subplot(4,4,4);subplot(4,4,8);
%第一列的所有行,第四列的所有行
scatter(Iris_setosa(:,4),Iris_setosa(:,3),'red');
hold on
scatter(Iris_versicolor(:,4),Iris_versicolor(:,3),'g','+');
hold on
scatter(Iris_virginica(:,4),Iris_virginica(:,3),'b','*');subplot(4,4,12);scatter(Iris_setosa(:,4),Iris_setosa(:,2),'red');
hold on
scatter(Iris_versicolor(:,4),Iris_versicolor(:,2),'g','+');
hold on
scatter(Iris_virginica(:,4),Iris_virginica(:,3),'b','*');subplot(4,4,16);scatter(Iris_setosa(:,4),Iris_setosa(:,1),'red');
hold on
scatter(Iris_versicolor(:,4),Iris_versicolor(:,1),'g','+');
hold on
scatter(Iris_virginica(:,4),Iris_virginica(:,1),'b','*');

结果是这样的：




这篇关于使用平行轴图显示鸢尾花（iris）的四个特征数据(创新实验室联合纳新测试题)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/727293。

相关文章

C#提取PDF表单数据的实现流程

C#提取PDF表单数据的实现流程

《C#提取PDF表单数据的实现流程》PDF表单是一种常见的数据收集工具,广泛应用于调查问卷、业务合同等场景,凭借出色的跨平台兼容性和标准化特点,PDF表单在各行各业中得到了广泛应用,本文将探讨如何使用... 目录引言使用工具C# 提取多个PDF表单域的数据C# 提取特定PDF表单域的数据引言PDF表单是一
阅读更多...
使用Python实现高效的端口扫描器

使用Python实现高效的端口扫描器

《使用Python实现高效的端口扫描器》在网络安全领域,端口扫描是一项基本而重要的技能,通过端口扫描,可以发现目标主机上开放的服务和端口,这对于安全评估、渗透测试等有着不可忽视的作用,本文将介绍如何使... 目录1. 端口扫描的基本原理2. 使用python实现端口扫描2.1 安装必要的库2.2 编写端口扫
阅读更多...
使用Python实现操作mongodb详解

使用Python实现操作mongodb详解

《使用Python实现操作mongodb详解》这篇文章主要为大家详细介绍了使用Python实现操作mongodb的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、示例二、常用指令三、遇到的问题一、示例from pymongo import MongoClientf
阅读更多...
SQL Server使用SELECT INTO实现表备份的代码示例

SQL Server使用SELECT INTO实现表备份的代码示例

《SQLServer使用SELECTINTO实现表备份的代码示例》在数据库管理过程中,有时我们需要对表进行备份,以防数据丢失或修改错误,在SQLServer中,可以使用SELECTINT... 在数据库管理过程中，有时我们需要对表进行备份，以防数据丢失或修改错误。在 SQL Server 中，可以使用 SE
阅读更多...
使用Python合并 Excel单元格指定行列或单元格范围

使用Python合并 Excel单元格指定行列或单元格范围

《使用Python合并Excel单元格指定行列或单元格范围》合并Excel单元格是Excel数据处理和表格设计中的一项常用操作,本文将介绍如何通过Python合并Excel中的指定行列或单... 目录python Excel库安装Python合并Excel 中的指定行Python合并Excel 中的指定列P
阅读更多...
浅析Rust多线程中如何安全的使用变量

浅析Rust多线程中如何安全的使用变量

《浅析Rust多线程中如何安全的使用变量》这篇文章主要为大家详细介绍了Rust如何在线程的闭包中安全的使用变量,包括共享变量和修改变量,文中的示例代码讲解详细,有需要的小伙伴可以参考下... 目录1. 向线程传递变量2. 多线程共享变量引用3. 多线程中修改变量4. 总结在Rust语言中，一个既引人入胜又可
阅读更多...
一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法

一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法

《一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法》在数据处理与分析过程中,缺失值、重复值、异常值等问题是常见的挑战,本文总结了多种数据清洗与处理方法,文中的示例代码简洁易懂,有需要的小伙伴可以参考下... 目录缺失值处理重复值处理异常值处理数据类型转换文本清洗数据分组统计数据分箱数据标准化在数据处理与分析过
阅读更多...
大数据小内存排序问题如何巧妙解决

大数据小内存排序问题如何巧妙解决

《大数据小内存排序问题如何巧妙解决》文章介绍了大数据小内存排序的三种方法：数据库排序、分治法和位图法,数据库排序简单但速度慢,对设备要求高；分治法高效但实现复杂；位图法可读性差,但存储空间受限... 目录三种方法：方法概要数据库排序（http://www.chinasem.cn对数据库设备要求较高）分治法（常
阅读更多...
golang1.23版本之前 Timer Reset方法无法正确使用

golang1.23版本之前 Timer Reset方法无法正确使用

《golang1.23版本之前TimerReset方法无法正确使用》在Go1.23之前,使用`time.Reset`函数时需要先调用`Stop`并明确从timer的channel中抽取出东西,以避... 目录golang1.23 之前 Reset ​到底有什么问题golang1.23 之前到底应该如何正确的
阅读更多...
详解Vue如何使用xlsx库导出Excel文件

详解Vue如何使用xlsx库导出Excel文件

《详解Vue如何使用xlsx库导出Excel文件》第三方库xlsx提供了强大的功能来处理Excel文件,它可以简化导出Excel文件这个过程,本文将为大家详细介绍一下它的具体使用,需要的小伙伴可以了解... 目录1. 安装依赖2. 创建vue组件3. 解释代码在Vue.js项目中导出Excel文件，使用第三
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2