PostgreSQL跨库数据查询及同步，postgres_fdw操作

2024-02-19 06:48
文章标签 数据 查询 操作 postgresql 同步 跨库 fdw postgres

本文主要是介绍PostgreSQL跨库数据查询及同步，postgres_fdw操作，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

PostgreSQL跨库数据查询及同步，postgres_fdw操作

  • 安装插件及创建链接
  • 创建远程表映射
  • 查看已设置的内容
  • 删除fdw设置
  • 修改fdw设置
  • postgres官方原始设置 F.33.7. 例子
  • 其他参考内容

数据查询及同步原理： PostgreSQL跨库操作（dblink、postgres_fdw、mysql_fdw）

官方参考来源 http://www.postgres.cn/docs/11/postgres-fdw.html

安装插件及创建链接

--创建postgres_fdw插件
CREATE EXTENSION postgres_fdw;

--创建foreign server
CREATE SERVER datasyncreadFOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdwOPTIONS (host '127.0.0.1', port '5432', dbname 'postgres');

--创建user mapping
CREATE USER MAPPING FOR datareadSERVER datasyncreadOPTIONS (user 'dataread', password 'p@12##s……!sWord');

创建远程表映射

--创建foreign table
CREATE FOREIGN TABLE ft_account (id integer NOT NULL,data text
)SERVER datasyncreadOPTIONS (schema_name 'public', table_name 'account');

查看已设置的内容

--查看 foreign server
SELECT * FROM pg_foreign_server;

--查看user mapping
SELECT * FROM pg_user_mappings;

删除fdw设置

--删除foreign table
DROP FOREIGN TABLE ft_account;

--删除user mapping
DROP USER MAPPING [ IF EXISTS ] FOR { user_name | USER | CURRENT_USER | PUBLIC } SERVER dataread;

--删除 foreign server
DROP SERVER dataread;

修改fdw设置

--修改foreign server配置
ALTER SERVER foo OPTIONS (set host 'readonly.com',set dbname 'readonly');
ALTER SERVER foo VERSION '8.4' OPTIONS (SET host 'readonly.com');

--修改user mapping
ALTER USER MAPPING FOR bob SERVER foo OPTIONS (user 'postgres', password 'Ap@12##s……!sWord');

--修改foreign table
ALTER FOREIGN TABLE ft_account ALTER COLUMN street SET NOT NULL;
ALTER FOREIGN TABLE public.ft_account OPTIONS (ADD opt1 'value', SET opt2, 'value2', DROP opt3 'value3');

postgres官方原始设置 F.33.7. 例子

F.33. postgres_fdw
F.33.1. postgres_fdw 的 FDW 选项
F.33.2. 连接管理
F.33.3. 事务管理
F.33.4. 远程查询优化
F.33.5. 远程查询执行环境
F.33.6. 跨版本兼容性
F.33.7. 例子
F.33.8. 作者F.33.7. 例子
这里是一个用postgres_fdw创建外部表的例子。首先安装该扩展：CREATE EXTENSION postgres_fdw;
然后使用CREATE SERVER创建一个外部服务器。在这个例子中我们希望连接到一个位于主机192.83.123.89上并且监听5432端口的PostgreSQL服务器。在该远程服务器上要连接的数据库名为foreign_db：CREATE SERVER foreign_serverFOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdwOPTIONS (host '192.83.123.89', port '5432', dbname 'foreign_db');
需要用CREATE USER MAPPING定义一个用户映射来标识在远程服务器上使用哪个角色：CREATE USER MAPPING FOR local_userSERVER foreign_serverOPTIONS (user 'foreign_user', password 'password');
现在就可以使用CREATE FOREIGN TABLE创建外部表了。在这个例子中我们希望访问远程服务器上名为some_schema.some_table的表。它的本地名称是foreign_table：CREATE FOREIGN TABLE foreign_table (id integer NOT NULL,data text
)SERVER foreign_serverOPTIONS (schema_name 'some_schema', table_name 'some_table');
CREATE FOREIGN TABLE中声明的列数据类型和其他性质必须要匹配实际的远程表。列名也必须匹配，不过也可以为个别列附上column_name选项以表示它们在远程服务器上对应哪个列。在很多情况中，要手工构造外部表定义，使用IMPORT FOREIGN SCHEMA会更好。

其他参考内容

PostgreSQL-11.3-postgres-FDW-配置和体验1 摘要
本文首先总结了工作中配置postgres-fdw的关键步骤，然后针对外表查询的几个典型场景，记录了每一种场景下，主节点是如何下推查询到外节点的。2 环境配置
配置两台数据库服务器：node1:5432, node2:6432
使用默认数据库: postgresnode1                                  node2 |--------------------|                 |-------------------||        user=user1 --------------------> user=user2       || local table:   t0  |                 |                   || foreign table: t1 --------------------> local table: t1  ||                    |                 |                   || foreign table: t2 --------------------> local table: t2  | |--------------------|                 |-------------------|
2.1 配置node2:
node2上创建数据库账号'user2'
node2上建立两个表: t1, t2
2.1.1 使用超级用户登录node2，在node2上创建数据库账号'user2'
psql -h node2 -p 6432 -d postgres 
CREATE ROLE user2 WITH LOGIN PASSWORD 'pwd#@1';
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE postgres to user2;
2.1.2 更改node2:pg_hba.conf，允许node1使用账号user2访问node2
node1的IP地址：192.168.199.110
host    postgres        user2           192.168.199.110/32      md5
2.1.3 在node2上，以user2身份，创建表: t1, t2
psql -h node2 -p 6432 -d postgres -U user2 
create table t1 ( id int, name varchar(100));create table t2 ( id int, name varchar(100));
2.2 配置node1
node1: 创建数据库账号'user1'
node1: 建立一个本地表t0，两个外表: t1, t2，分别指向node2上的t1, t2
2.2.1 使用超级用户，在node1上启用postgres-fdw, 创建数据库账号'user1'
psql -h node1 -p 5432 -d postgres 
create extension postgres_fdw;CREATE ROLE user1 WITH LOGIN PASSWORD '#@1qw';
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE postgres to user1;
grant usage on foreign data wrapper postgres_fdw to user1;
2.2.2 node1上，以user1登录
psql -h node1 -p 5432 -d postgres -U user1 
2.2.3 node1上,使用user1账号，创建本地表: t0
create table t0 ( id int, name varchar(100));
2.2.4 node1上,使用user1账号，创建外表：t1, t2
;;外表t1,t2
node1.t1 ---> node2.t1
node1.t2 ---> node2.t2
create server fnode2foreign data wrapper postgres_fdwoptions (host 'node2', port '6432', dbname 'postgres');create user mapping for user1server fnode2options (user 'user2', password 'pwd#@1'); create foreign table t1 (id int,name varchar(100)
)
server fnode2
options (schema_name 'public', table_name 't1');create foreign table t2 (id int,name varchar(100)
)
server fnode2
options (schema_name 'public', table_name 't2');2.3 加载数据，
通过节点node1，分别向node1的三个表(node1.t0, node1.t1,node1.t2)插入数据
三个表的数据相同，每个表有100条数据
insert into t0 select generate_series(1,100), 'tom-'||generate_series(1,100) ;
insert into t1 select generate_series(1,100), 'tom-'||generate_series(1,100) ;
insert into t2 select generate_series(1,100), 'tom-'||generate_series(1,100) ;
三个表的数据相同：id            name
----------------------
1             tom-1
2             tom-2
3             tom-3
...            ...
3. 探索外表查询
3.1 node1单外表扫描
node1.t1是外表
通过node1，查询t1
node1把查询，连带查询条件，推送到node2
node1上执行查询：psql -h node1 -U user1 -d postgres -c "select * from t1 where id=1;"
node2的执行过程如下：START TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
DECLARE c1 CURSOR FOR SELECT id, name FROM public.t1 WHERE ((id = 1));
FETCH 100 FROM c1;
CLOSE c1;
COMMIT TRANSACTION;
3.2 node1上：单外表+单本地表join，推送到外表时无过滤条件(where)
t0是本地表
t1是外表
在node1上执行查询psql -h node1 -U user1 -d postgres -c "select * from t0,t1 where t0.id=1 and t0.name=t1.name;"
下推到node2的查询如下：START TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
DECLARE c1 CURSOR FOR SELECT id, name FROM public.t1;
FETCH 100 FROM c1;
FETCH 100 FROM c1;
CLOSE c1;
COMMIT TRANSACTION;
3.3 node1上：单外表+单本地表join，推送到外表时带有过滤条件(where)
t0是本地表
t1是外表
在node1上执行查询:psql -h node1 -U user1 -d postgres -c "select * from t0,t1 where t1.id=1 and t0.name=t1.name;"
下推到node2的查询如下：START TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;DECLARE c1 CURSOR FORSELECT id, name FROM public.t1 WHERE ((id = 1));FETCH 100 FROM c1;
CLOSE c1;
COMMIT TRANSACTION;
3.4 node1上，双外表join
t1是外表
t2是外表
通过node1执行：psql -h node1 -U user1 -d postgres -c "select * from t1,t2 where t1.id=1 and t1.name=t2.name;"
下推到node2的查询如下：START TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;DECLARE c1 CURSOR FORSELECT r1.id, r1.name, r2.id, r2.name FROM (public.t1 r1 INNER JOIN public.t2 r2 ON (((r1.name = r2.name)) AND ((r1.id = 1))));FETCH 100 FROM c1;
CLOSE c1;
COMMIT TRANSACTION;
3.5 node1上，对外表avg()
t1是外表
通过node1执行：psql -h node1 -U user1 -d postgres -c "select avg(id) from t1 where id<100;"
下推到node2的查询如下：START TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
DECLARE c1 CURSOR FORSELECT avg(id) FROM public.t1 WHERE ((id < 100));FETCH 100 FROM c1;
CLOSE c1;
COMMIT TRANSACTION;
3.6 node1上，对外表sort
t1是外表
通过node1执行：psql -h node1 -U user1 -d postgres -c "select * from t1 where id<100 order by name;"
下推到node2的查询如下：START TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;DECLARE c1 CURSOR FORSELECT id, name FROM public.t1 WHERE ((id < 100)) ORDER BY name ASC NULLS LAST;FETCH 100 FROM c1;
CLOSE c1;
COMMIT TRANSACTION;

这篇关于PostgreSQL跨库数据查询及同步，postgres_fdw操作的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/723833。

相关文章

MySQL 中的 JSON 查询案例详解

MySQL 中的 JSON 查询案例详解

《MySQL中的JSON查询案例详解》：本文主要介绍MySQL的JSON查询的相关知识,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录mysql 的 jsON 路径格式基本结构路径组件详解特殊语法元素实际示例简单路径复杂路径简写操作符注意MySQL 的 J
阅读更多...
Pandas统计每行数据中的空值的方法示例

Pandas统计每行数据中的空值的方法示例

《Pandas统计每行数据中的空值的方法示例》处理缺失数据（NaN值）是一个非常常见的问题,本文主要介绍了Pandas统计每行数据中的空值的方法示例,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录什么是空值？为什么要统计空值？准备工作创建示例数据统计每行空值数量进一步分析www.chinasem.cn处
阅读更多...
如何使用 Python 读取 Excel 数据

如何使用 Python 读取 Excel 数据

《如何使用Python读取Excel数据》：本文主要介绍使用Python读取Excel数据的详细教程,通过pandas和openpyxl,你可以轻松读取Excel文件,并进行各种数据处理操... 目录使用 python 读取 Excel 数据的详细教程1. 安装必要的依赖2. 读取 Excel 文件3. 读
阅读更多...
Go语言开发实现查询IP信息的MCP服务器

Go语言开发实现查询IP信息的MCP服务器

《Go语言开发实现查询IP信息的MCP服务器》随着MCP的快速普及和广泛应用,MCP服务器也层出不穷,本文将详细介绍如何在Go语言中使用go-mcp库来开发一个查询IP信息的MCP... 目录前言mcp-ip-geo 服务器目录结构说明查询 IP 信息功能实现工具实现工具管理查询单个 IP 信息工具的实现服
阅读更多...
Python ZIP文件操作技巧详解

Python ZIP文件操作技巧详解

《PythonZIP文件操作技巧详解》在数据处理和系统开发中,ZIP文件操作是开发者必须掌握的核心技能,Python标准库提供的zipfile模块以简洁的API和跨平台特性,成为处理ZIP文件的首选... 目录一、ZIP文件操作基础三板斧1.1 创建压缩包1.2 解压操作1.3 文件遍历与信息获取二、进阶技
阅读更多...
Java中字符串转时间与时间转字符串的操作详解

Java中字符串转时间与时间转字符串的操作详解

《Java中字符串转时间与时间转字符串的操作详解》Java的java.time包提供了强大的日期和时间处理功能,通过DateTimeFormatter可以轻松地在日期时间对象和字符串之间进行转换,下面... 目录一、字符串转时间（一）使用预定义格式（二）自定义格式二、时间转字符串（一）使用预定义格式（二）自
阅读更多...
Spring 请求之传递 JSON 数据的操作方法

Spring 请求之传递 JSON 数据的操作方法

《Spring请求之传递JSON数据的操作方法》JSON就是一种数据格式,有自己的格式和语法,使用文本表示一个对象或数组的信息,因此JSON本质是字符串,主要负责在不同的语言中数据传递和交换,这... 目录jsON 概念JSON 语法JSON 的语法JSON 的两种结构JSON 字符串和 Java 对象互转
阅读更多...
最详细安装 PostgreSQL方法及常见问题解决

最详细安装 PostgreSQL方法及常见问题解决

《最详细安装PostgreSQL方法及常见问题解决》：本文主要介绍最详细安装PostgreSQL方法及常见问题解决,介绍了在Windows系统上安装PostgreSQL及Linux系统上安装Po... 目录一、在 Windows 系统上安装 PostgreSQL1. 下载 PostgreSQL 安装包2.
阅读更多...
C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化

C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化

《C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化》在C++工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作,所以本文就来聊聊C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化吧... 目录设计预期设计思路代码实现使用方法在 C++ 工程中经常需要使用数据类，并对数据类进行存储、打印、调试等操作。由于数据类
阅读更多...
SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题

SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题

《SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题》：本文主要介绍SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录SpringBoot使用GZIP压缩反回数据1、初识gzip2、gzip是什么，可以干什么？3、Spr
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2