本文主要是介绍将python文件(.py)打包成可执行文件(.exe),并最大化减小exe大小。亲测可用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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文章目录
- 前言
- 一、exe是什么?
- 二、将python文件打包为exe文件
- 1、原因
- 2、好处
- 三、步骤流程
- 1、创建虚拟环境,安装依赖库
- 2、安装PyInstaller
- 3、定位到Python脚本所在目录
- 4、执行打包命令
- 5、生成exe文件
- 6、测试exe文件
- 四、举例
- 五、`conda create`命令参数
- 六、`打包命令`的参数
前言
将python文件(.py)打包成可执行文件(.exe),并最大化减小exe大小
一、exe是什么?
EXE文件,即executable file,是Windows操作系统中的一种可执行文件格式。
EXE文件是计算机程序的一种文件格式,它包含了程序的代码和数据,以及其他必要的资源,如图标、位图等,用于在Windows操作系统上直接运行程序。当用户双击一个EXE文件时,操作系统会加载该文件到内存中,并开始执行其包含的程序代码。
EXE文件通常由编译器将源代码编译链接后生成,这个过程将高级语言编写的代码转换为计算机能够理解的机器语言。此外,EXE文件还可以是安装包的一部分,用于安装软件到计算机上。安装包通常包含一个或多个EXE文件,以及可能需要的数据文件和其他资源。
总的来说,EXE文件是Windows操作系统中用于运行程序的关键文件类型,它们使得用户可以方便地启动应用程序和执行特定的任务。
二、将python文件打包为exe文件
1、原因
将Python文件打包为exe的原因可能有以下几点:
- 便于用户使用:打包后的exe文件可以直接双击运行,用户无需安装Python解释器和依赖库,这大大降低了软件使用的复杂性。
- 保护源代码:打包成exe文件可以有效隐藏源代码,防止他人轻易查看或修改代码,从而保护开发者的知识产权。
- 提高兼容性:将Python程序打包成exe文件可以确保程序在没有安装Python环境的电脑上也能正常运行,提高了软件的兼容性和便携性。
- 简化部署流程:对于需要分发到多台计算机上的应用程序,打包成exe文件可以减少部署时的工作量,因为不需要在每台计算机上单独安装Python环境和依赖包。
- 提升用户体验:用户不需要了解程序背后的技术细节,只需要关注程序的功能和界面,从而提供更好的用户体验。
- 隐藏依赖关系:打包工具会将Python程序及其所有依赖的库文件一起打包进exe文件中,这样即使用户只安装了部分依赖包,程序也能正常运行。
需要注意的是,虽然打包成exe文件有许多好处,但也有一些潜在的缺点,例如可能会增加文件的大小,以及在某些情况下可能会降低程序的启动速度。此外,打包过程可能需要处理一些依赖关系和兼容性问题。因此,在决定是否将Python文件打包为exe时,需要根据具体的应用场景和用户需求来权衡利弊。
2、好处
将Python文件打包为exe具有多方面的好处,具体如下:
- 提高便携性:打包后的exe文件可以在没有安装Python解释器的计算机上运行,这极大地提高了程序的便携性。用户无需关心Python环境的配置,只需双击exe文件即可运行程序。
- 保护源代码:exe文件更难以被反向工程,这有助于保护源代码不被轻易泄露或被他人修改。这对于商业软件来说是一个重要的考虑因素。
- 提升用户体验:用户不需要安装Python或相关的第三方库,从而简化了使用流程。对于非技术用户来说,这种一键式操作更加友好和方便。
- 支持多种格式:打包工具通常能够处理各种类型的Python项目,包括使用PyQt等第三方模块的项目,甚至支持EGG格式的文件。
- 压缩可执行文件:生成的exe文件可以使用工具如UPX进行压缩,以减少文件大小,便于传输和部署。
- 跨平台兼容性:虽然exe文件是Windows下的可执行文件格式,但打包工具如PyInstaller支持多个操作系统,这意味着你可以在一个系统上构建应用,然后在另一个系统上运行。
此外,打包过程还可以自动化,使得持续集成和部署变得更加高效。
综上所述,将Python文件打包为exe不仅方便了用户,也保护了开发者的利益,同时还提供了更好的用户体验和兼容性。这些好处使得打包成为许多Python开发者发布应用程序时的首选方式。
三、步骤流程
1、创建虚拟环境,安装依赖库
如果在原来的环境上打包,可能会打包很多不需要的库,增大exe的大小,为了最大化减小exe大小,我们选择创建虚拟环境,然后手动安装依赖库。两者的大小有时候相差数十倍,建议还是不要怕麻烦,选择利用虚拟环境打包。
记得删除命令后面所带的注释
anconda
conda create --name myenv python=3.9 --no-default-packages # 创建虚拟环境,更多参数请看五。
conda info --envs // conda env list # 查看所有虚拟环境,还会显示所在地址
activate myenv # windows激活虚拟环境
# source activate myenv # Linux激活虚拟环境
conda install --- # 安装依赖库
conda deactivate # 退出虚拟环境
pip(未测试)
pip install virtualenv # 安装虚拟环境库
virtualenv myenv # 创建虚拟环境
myenv\Scripts\activate # windows激活虚拟环境
# source myenv/bin/activate # Linux激活虚拟环境
pip install --- # 安装依赖库
deactivate # 退出虚拟环境
2、安装PyInstaller
要安装PyInstaller工具包。可以通过pip命令进行安装,例如在命令行中输入pip install pyinstaller
,记得在相应的虚拟环境下安装。
3、定位到Python脚本所在目录
在命令提示符(cmd)中,使用cd
命令切换到包含Python脚本的目录。
建议专门开一个文件夹,储存.exe文件,这样直接在该文件夹打包也可,此时许打包的python文件可以使用绝对地址。
4、执行打包命令
在cmd中输入pyinstaller -F setup.py
命令,其中-F
参数表示覆盖打包,确保每次打包都是最新的版本。更多参数请看六。
5、生成exe文件
执行上述命令后,PyInstaller会在当前目录下生成一个名为dist的文件夹,在这个文件夹中找到新生成的exe文件。
6、测试exe文件
为了验证exe文件是否能够正确运行,可以将生成的exe文件移动到与Python脚本同一级别的目录,并尝试运行它。
通过上述步骤,即可完成将Python脚本打包成exe文件的过程。这样即使用户没有安装Python环境,也能够运行程序。
四、举例
这里以我的一个项目----------为例
记得删除命令后面所带的注释
conda create --name myenv python=3.9 --no-default-packages # 创建名为myenv,版本为3.9,无默认库的虚拟环境
conda info --envs # 查看是否创建成功
conda env list # 查看是否创建成功
activate myenv # windows激活虚拟环境
pip list # 查看已安装库列表
pip install numpy # 安装项目依赖库
pip install matplotlib #安装项目依赖库
pip install pyinstaller #安装项目打包依赖库
cd D:\college\exe # 进入专门储存.exe文件的文件夹
d: # 进入
pyinstaller -F -w path # 执行打包命令,path为python文件绝对地址
deactivate # 退出虚拟环境
conda env remove --name myenv # 删除虚拟环境
conda info --envs # 查看是否删除成功
conda env list # 查看是否删除成功
五、conda create
命令参数
conda create
命令用于创建新的虚拟环境,并具有多个参数来定制环境的配置。以下是该命令中常用的参数及其说明:
-n
或--name
:指定虚拟环境的名称。在这个例子中,名称为myenv
。python=3.7
:指定虚拟环境中Python的版本。在这个例子中,版本为3.7。-c
或--channel
:指定从哪个频道搜索并安装包。默认是Anaconda的base频道。-f
或--file
:指定一个包含包列表和版本的文件,用于批量安装。-d
或--directory
:指定虚拟环境的安装目录。默认是在用户的home目录下的anaconda3/envs
文件夹中。--copy
:克隆一个已有的环境作为新环境的基础。--no-default-packages
:不安装任何默认的包,只创建一个空环境。--yes
或-y
:自动回答提示为“yes”。
通过组合这些参数,你可以根据项目需求创建具有特定配置的虚拟环境。例如,如果你想在名为myenv
的新环境中使用Python 3.7版本,并且不安装任何默认的包,可以使用以下命令:
conda create --name myenv python=3.7 --no-default-packages
这将会创建一个干净的虚拟环境,其中只包含指定的Python版本,没有任何额外的包。
六、打包命令
的参数
PyInstaller提供了多个参数来定制打包过程。以下是一些常用的参数及其说明:
- -F:生成单个可执行文件。使用这个参数,PyInstaller会将Python程序打包成一个exe文件。
- -D:生成一个目录,该目录包含一个可执行文件以及依赖的动态链接库(DLL)等文件。这种方式通常用于调试目的,因为可以更容易地查看和修改依赖文件。
- -w:运行exe时不显示命令行窗口。这对于图形用户界面(GUI)应用程序很有用,因为它可以避免在视觉上干扰用户。
- -i:允许你指定生成的exe文件的图标。这可以让你的应用程序看起来更专业。
- -n:允许你指定生成的打包文件的名称。如果你想要的输出文件名与默认的不同,可以使用此参数。
此外,还有如-h
用于显示帮助信息,-a
用于不包含Unicode字符集支持,-d
用于生成debug版本的可执行文件,-c
用于指定使用命令行窗口运行程序(仅对Windows有效),-o
用于指定spec文件的生成目录,-p
用于设置Python导入模块的路径等其他参数。
了解这些参数可以帮助你根据自己的需求定制化打包Python脚本为exe文件的过程。例如,如果你希望你的程序在运行时不弹出命令行窗口,并且有自己的图标,你可以使用如下命令进行打包:
pyinstaller -i myicon.ico -F myscript.py
这样,你会得到一个带有自定义图标的exe文件,且在运行时不会显示命令行窗口。
这篇关于将python文件(.py)打包成可执行文件(.exe),并最大化减小exe大小。亲测可用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!