OpenCV编程-四路摄像头拼接实时显示

2024-02-14 23:32

本文主要是介绍OpenCV编程-四路摄像头拼接实时显示,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


手头上摄像头蛮多的,顺便就把多路摄像头实时拼接显示做了一下,如下图:

// opencvtest.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <time.h>
#include<windows.h>
using namespace cv;
using namespace std;Mat frame;
Mat frame1;
Mat b;
Mat b1;
cv::Mat roi_img_left;
cv::Mat roi_img_right;
cv::Mat roi_img_left1;
cv::Mat roi_img_right1;
char fileNameBmpLeft[64];
char fileNameBmpRight[64];
int calibStep = 1;
int ret = 0;
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{namedWindow("【display】", CV_WINDOW_NORMAL);VideoCapture capture(1);Sleep(100);capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 2560);capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 960);capture.set(CV_CAP_PROP_FPS, 30);//帧数Sleep(100);VideoCapture capture1(2);Sleep(100);capture1.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 2560);capture1.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 960);capture1.set(CV_CAP_PROP_FPS, 30);//帧数Sleep(100);setMouseCallback("【display】", on_mouse, &frame);while (1){capture1 >> frame1;capture >> frame;b = frame.clone(); //a copy to b roi_img_left = frame(cv::Range(0, 960), cv::Range(0, 1280));roi_img_right = b(cv::Range(0, 960), cv::Range(1280, 2560));b1 = frame1.clone(); //a copy to b roi_img_left1 = frame1(cv::Range(0, 960), cv::Range(0, 1280));roi_img_right1 = b1(cv::Range(0, 960), cv::Range(1280, 2560));Mat combine, combine1, combine2;hconcat(roi_img_left, roi_img_right, combine1);hconcat(roi_img_left1, roi_img_right1, combine2);vconcat(combine1, combine2, combine);imshow("【display】", combine);frame.release();break;waitKey(30);}capture.release();system("pause");return 0;
}


这篇关于OpenCV编程-四路摄像头拼接实时显示的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/709873

相关文章

MySQL的JDBC编程详解

《MySQL的JDBC编程详解》:本文主要介绍MySQL的JDBC编程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言一、前置知识1. 引入依赖2. 认识 url二、JDBC 操作流程1. JDBC 的写操作2. JDBC 的读操作总结前言本文介绍了mysq

Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤

《Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤》在日常开发中,数据同步是一项常见的需求,本篇文章将使用Python和MySQL来实现数据库实时同步,我们将围绕数据变更捕获、数据处理和数据写入这... 目录前言摘要概述:数据同步方案1. 基本思路2. mysql Binlog 简介实现步骤与代码示例1

Python异步编程之await与asyncio基本用法详解

《Python异步编程之await与asyncio基本用法详解》在Python中,await和asyncio是异步编程的核心工具,用于高效处理I/O密集型任务(如网络请求、文件读写、数据库操作等),接... 目录一、核心概念二、使用场景三、基本用法1. 定义协程2. 运行协程3. 并发执行多个任务四、关键

AOP编程的基本概念与idea编辑器的配合体验过程

《AOP编程的基本概念与idea编辑器的配合体验过程》文章简要介绍了AOP基础概念,包括Before/Around通知、PointCut切入点、Advice通知体、JoinPoint连接点等,说明它们... 目录BeforeAroundAdvise — 通知PointCut — 切入点Acpect — 切面

C#异步编程ConfigureAwait的使用小结

《C#异步编程ConfigureAwait的使用小结》本文介绍了异步编程在GUI和服务器端应用的优势,详细的介绍了async和await的关键作用,通过实例解析了在UI线程正确使用await.Conf... 异步编程是并发的一种形式,它有两大好处:对于面向终端用户的GUI程序,提高了响应能力对于服务器端应

C# async await 异步编程实现机制详解

《C#asyncawait异步编程实现机制详解》async/await是C#5.0引入的语法糖,它基于**状态机(StateMachine)**模式实现,将异步方法转换为编译器生成的状态机类,本... 目录一、async/await 异步编程实现机制1.1 核心概念1.2 编译器转换过程1.3 关键组件解析

深入浅出SpringBoot WebSocket构建实时应用全面指南

《深入浅出SpringBootWebSocket构建实时应用全面指南》WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议,这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何集成WebS... 目录前言为什么需要 WebSocketWebSocket 是什么Spring Boot 如何简化 We

OpenCV在Java中的完整集成指南分享

《OpenCV在Java中的完整集成指南分享》本文详解了在Java中集成OpenCV的方法,涵盖jar包导入、dll配置、JNI路径设置及跨平台兼容性处理,提供了图像处理、特征检测、实时视频分析等应用... 目录1. OpenCV简介与应用领域1.1 OpenCV的诞生与发展1.2 OpenCV的应用领域2

在Java中使用OpenCV实践

《在Java中使用OpenCV实践》用户分享了在Java项目中集成OpenCV4.10.0的实践经验,涵盖库简介、Windows安装、依赖配置及灰度图测试,强调其在图像处理领域的多功能性,并计划后续探... 目录前言一 、OpenCV1.简介2.下载与安装3.目录说明二、在Java项目中使用三 、测试1.测

Windows环境下解决Matplotlib中文字体显示问题的详细教程

《Windows环境下解决Matplotlib中文字体显示问题的详细教程》本文详细介绍了在Windows下解决Matplotlib中文显示问题的方法,包括安装字体、更新缓存、配置文件设置及编码調整,并... 目录引言问题分析解决方案详解1. 检查系统已安装字体2. 手动添加中文字体(以SimHei为例)步骤