本文主要是介绍【AI之路】使用RWKV-Runner启动大模型，彻底实现大模型自由，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 前言
- 一、RWKV-Runner是什么？
- RWKV-Runner是一个大语言模型的启动平台
- RWKV-Runner官方功能介绍
- 二、使用步骤
- 1. 下载文件
- 总结
前言
提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
ChatGPT的横空出世，打开了AI的大门，但是国内访问ChatGPT障碍颇多，那么有没有适合我们国人的大模型呢？答案是肯定的。
在国人的聪明和勤劳下，这些都不是事儿。
今天我们就介绍一款国人开发的AI平台，关键是可以部署在本地，还可以远程访问。最关键的是免费！！！
对于文章、小说的宝宝们简直是福音！
一、RWKV-Runner是什么？
RWKV-Runner是一个大语言模型的启动平台
它会全自动为你处理一切，你只需要一个仅仅几MB的可执行程序。作者充分考虑了使用者的想法，以傻瓜式的方式即可启动该平台。
Gitee 地址：https://gitee.com/josc146/RWKV-Runner
GitHub地址：https://github.com/josStorer/RWKV-Runner
RWKV-Runner官方功能介绍
RWKV模型管理，一键启动
前后端分离，如果你不想使用客户端，也允许单独部署前端服务，或后端推理服务，或具有WebUI的后端推理服务。 简明服务部署示例 | 服务器部署示例
与OpenAI API兼容，一切ChatGPT客户端，都是RWKV客户端。启动模型后，打开 http://127.0.0.1:8000/docs 查看API文档
全自动依赖安装，你只需要一个轻巧的可执行程序
预设多级显存配置，几乎在各种电脑上工作良好。通过配置页面切换Strategy到WebGPU，还可以在AMD，Intel等显卡上运行
自带用户友好的聊天，续写，作曲交互页面。支持聊天预设，附件上传，MIDI硬件输入及音轨编辑。 预览 | MIDI硬件输入
内置WebUI选项，一键启动Web服务，共享硬件资源
易于理解和操作的参数配置，及各类操作引导提示
内置模型转换工具
内置下载管理和远程模型检视
内置一键LoRA微调 (仅限Windows)
也可用作 OpenAI ChatGPT 和 GPT Playground 客户端 (在设置内填写API URL和API Key)
多语言本地化
主题切换
自动更新
二、使用步骤
1. 下载文件
下载懒人包：
https://pan.baidu.com/s/1zdzZ_a0uM3gDqi6pXIZVAA?pwd=1111
将下载后的文件放到：D:\ProgramData\RWKV。这里放到D盘目录是因为运行文件后会自动生成很多文件，而且模型一般比较大，放在C盘容易造成空间问题。
运行后RWKV-Runner_windows_x64.exe后，目录内容生成如下：
运行后界面如下：
看到这个界面，是不是很兴奋，别着急。不信你点击“运行”试试。
哦，原来是没有Python运行环境（虽然本地允许有运行环境，但没有配置前，那都不算数。为方便，也为与其它环境隔离，我们单独建立Python运行环境，这里的版本是3.10），点下载安装Python。
安装Python，还是不行，纳尼？还去依赖库，是啊，哪个Python不是一堆积木拼出来的。继续点安装。
会弹出一个cmd命令窗口，可以看到正在下载各种库，这个不用管，让系统自动下载就好，安装完第三方库，窗口会自动关闭。
再次点击运行，又提示模型文件不存在！对头，这里虽然选择了默认的模型：GPU-2G-1B5-World，但模型文件我们并没有下载。
这里我们切换到“模型”页面，国内下载记着勾选“使用Hugging Face镜像源”，这样下载会快一些。
注：如果觉得这个下载也慢，也可以借用笔者的终极大法，参见之前文章进行下载。
【AI之路】使用huggingface_hub通过huggingface镜像站hf-mirror.com下载大模型（附代码，实现大模型自由）
下载完大模型，再次点击运行，又报错。因为笔者这里没有使用英伟达的GPU，所以自然没有NVIDIA驱动，也没有CUDA可以进行加速，那就不能玩了吗？其实还是可以的。按如下修改即可。
进入配置页面，选择刚才下载的模型，将Strategy切换为CPU即可，如下图：
切换后，还需要对模型进行转化才可以使用。默认精度int8，选择fp16，之后转换为GGML格式。在models目录就会看到除了刚才下载的模型，又多了一个带fp16的bin文件。
再次返回主界面，进入聊天，即可开启对话模式。如下：
在下面的对话框输入消息，并点击右侧的向上箭头发送给大模型，就可以看到大模型已经开始运行，并反馈结果了。
另外，这里我们可以调节右侧的参数，调整大模型的生成效果。这个UI作者也是非常用心的。把鼠标放在参数上就会显示参数的功用。
参数“最大响应Token”最重要，决定了一次对话生成内容的长度。可根据自己需要修改。GPU的话，可以放到最大，CPU放到最大就看你的CPU性能了。
总结
通过以上安装测试，终于完成RWKV大模型的加载，这样我们就可以随心所欲的生成需要的内容了。再也不用操心token不够用的问题了。不过大模型还是需要调教的，在电脑性能、大模型产能和效果之间取一个平衡才是最好。
另外，细心的小伙伴已经发现，这个大模型启动平台还有个web访问地址：http://127.0.0.1:8000/#/。我们直接打开地址可以看到如客户端 一般模样的UI。甚至还可以通过其它平台，使用这个界面调用。如果加上ddns还可以实现远程的访问。此为后话，有需要的小伙伴可以自行研究。
这篇关于【AI之路】使用RWKV-Runner启动大模型，彻底实现大模型自由的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
