AI指挥无人车队,中国造出世界最大3D打印建筑

2024-02-14 06:20

本文主要是介绍AI指挥无人车队,中国造出世界最大3D打印建筑,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

fa9e8ebdecf148e7e06102caad95d70f.png

来源:新智元
本文共2100字,建议阅读9分钟青海羊曲大坝建筑项目将由核心AI操控无人工程车队,用3D打印技术建造。

1fa279c0d2a276010f592625fde13112.png

据《南华早报》和Insider杂志报道,据参与该项目的科学家称,中国正在利用人工智能实质上将青藏高原上的一个水坝项目变成世界上最大的3D打印机。

0c00ffb6289681e67e3cc59471cfa364.png

羊曲大坝将成全球最大3D打印出的建筑物

黄河干流上游的青海羊曲水电站将采用3D打印的相同增材制造工艺,「逐片」建造。工程参与者是无人驾驶的挖掘机、卡车、推土机、摊铺机和压路机,全部由AI规划与控制。

如果工程能按期结束,羊曲水电站将在2024年建成。之后每年将通过1500公里的高压线,向黄河上游的河南逾亿居民输送近50亿千瓦时的电力。

如此,羊曲大坝将成为世界上用3D打印技术制造的最大规模建筑。之前保持此纪录的是迪拜市政府一栋两层办公楼,高9.5米,项目面积640平方米。

而羊曲大坝落成后将高达180米,是美国最大水坝胡佛水坝高度的三分之二有余。

5a69745685084150cb82fb6f65e0bcea.png

AI操控无人工程车队,建造羊曲大坝

该项目的首席科学家刘天云4月27日在《清华大学学报(自然科学版)》发布了相关研究论文——《大型填筑工程3D 打印技术与应用》,被多方报道时引用。

这篇论文中详细介绍了填筑工程中3D打印技术及AI和多种机器人的装备系统集成,论文中描述的此集成系统可以完全在无人干预下,由AI自行调度控制,逐层填筑,层层循环,直至完成整个填筑工程的3D打印建造。

63ba5d94dfae7c2bd52b36331793bba4.png

按该论文称,工程建设行业中有一类建造工艺相对单一的填筑工程,如水利大坝、高速公路、填方机场等工程 , 其建造过程与3D打印过程「天生」的相似。

二者都是从图纸中提取设计信息,然后按计算出的物料需求量开采物料、按环境参数拟定传输物料方案、到位后按方案层层摊铺填筑物料、最后按施工参数由机器进行收尾碾磨。

因此在多年开发测试后,3D打印技术已经成熟到足以胜任大型基础设施的填筑工程,可以大规模应用,并「将人类从繁重、重复和危险的工作中解放出来」。

在刘天云团队的设计下,羊曲水坝建筑工地实际上已经变成一台巨大的3D打印机,大量的无人驾驶工程车辆和设备,作为不同的打印机组件,在羊曲工程的核心AI规划下无缝地协同工作。

研究团队表示,深度/强化学习等AI技术的突破,意味着机器现在可以识别施工现场几乎所有的物体,在不断变化的环境中处理不确定性,并灵活地执行各种任务。

据论文所述,核心AI的数据来源基于土石坝的工程3D设计数字模型,然后在集成软件Wampserver平台下,利用Mysql建立数据库,使用PHP语言设计动态网页,建立一套基于Mysql+PHP的动态网页数据库管理系统。

核心AI将3D数字模型「切片」为一系列工序,进行土石坝分期、分区、分层的3D打印过程规划。

完成这步后,核心AI会组织与调度相关的工序,优化施工方案。而且核心AI会生成施工地址地图的数据模型,并用算法规划出无人工程车辆的局部避障路径。

结合路网模型和搜索算法,AI就能得到施工场址中任意两点间的最优路线,从而为无人工程车队的导航与控制提供基础。

无人驾驶挖掘机将能够自主识别堆场中的物料,并将其装载到无人驾驶自卸运输卡车车队中。

69bb4e2e2d2d310aad6f08aac409cb2c.png

负责物料运输的无人驾驶自卸卡车自动获取运送物料需求、物料配送位置坐标信息,自主进行运料上坝。

无人驾驶运输卡车运用GPS定位装置精准配送上坝。同时,无人驾驶运输卡车将实际运输的物料数据实时发送给核心AI,存入数据库。

依靠核心AI给出的优化路线,卡车将在规定的时点将足量的材料精准运送到正确的施工位置,由无人推土机和摊铺机一层层「打印」出大坝的坝体。

267bbe6234a090757b6b47c99fc82a7c.png

最后,无人驾驶碾压机将压紧坝体的各层夹层,坚实稳定其结构,并且通过传感器传输数据给核心AI。

2dfd11bafaabead607976b8ed2d0048a.png

核心AI使用这些数据,并结合施工场址安装的各种传感器得到的地面振动和其他环境数据,来判断坝体每一层的施工质量。

不过,羊曲大坝并非所有施工步骤都由AI与无人机械完成。刘天云团队表示,开山采石现在无人工程车辆还搞不定,从附近山区开采施工所用的石材、土方依然由工人来完成。

无人建筑工程能避免各种人工失误

刘云山在《南华早报》采访时称,对该系统的测试表明,核心AI和无人工程机械能比人类做得更好,可以避免很多施工时常见的人工错误。

比如在工地的嘈杂环境和强烈冲击振动干扰下,压路机操作员无法保持完全笔直的路径,而无人驾驶碾压机不会有此弊端。

还有运料卡车司机由于路线不熟练,经常将物料运输到错误的施工位置。全由AI驾驶和GPS导航的无人运料卡车也不会犯这个毛病。

4010f8312a0a28e3aa29fce36be587cf.png

而且工地万一真有事故,人员伤亡可是极大地被避免了。工人面临的高危风险剧降。

刘云山团队在接受《南华早报》采访时称,如果羊曲水坝的AI控制3D打印建设项目真能如期成功交付,这种施工方式将为其他大型建筑项目提供一个前所未有的可选择蓝图。

与此相类似的建筑技术,国外也有机构在探索。例如2022年1月,美国橡树林国家实验室申请了大型3D打印建筑系统的专利,喷头可以从半空中层层「打印」出大型建筑。

c5eded56990fc924f86207efa37caa72.png

2022年3月,创业企业Diamond Age也筹资开发自己的全无人智能3D打印建筑系统。一旦开发完成,将可以由26个机械臂喷头在全无人干预前提下按蓝图盖好房屋。

126b8a278e66a594e3c5d9ddd2fe2306.png

说不定有读者看到这里,会长叹一声:以后被优化掉,上工地搬砖的路子都窄了。

参考资料:

https://www.businessinsider.com/china-robots-ai-3d-print-dam-no-human-labor-2022-5
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3176777/chinas-robot-built-3d-printed-dam-ready-2-years-scientists
http://jst.tsinghuajournals.com/CN/10.16511/j.cnki.qhdxxb.2022.25.045#1

编辑:黄继彦

ef4923009a376c3469c4c621e5fe6ea1.png

053050a54a7f0222f314f08cc489c86c.png

这篇关于AI指挥无人车队,中国造出世界最大3D打印建筑的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/707722

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

AI绘图怎么变现?想做点副业的小白必看!

在科技飞速发展的今天,AI绘图作为一种新兴技术,不仅改变了艺术创作的方式,也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式,帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。 更多实操教程和AI绘画工具,可以扫描下方,免费获取 定制服务:个性化的创意商机 个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如,姓氏头像在电商平台上非常受欢迎,

无人叉车3d激光slam多房间建图定位异常处理方案-墙体画线地图切分方案

墙体画线地图切分方案 针对问题:墙体两侧特征混淆误匹配,导致建图和定位偏差,表现为过门跳变、外月台走歪等 ·解决思路:预期的根治方案IGICP需要较长时间完成上线,先使用切分地图的工程化方案,即墙体两侧切分为不同地图,在某一侧只使用该侧地图进行定位 方案思路 切分原理:切分地图基于关键帧位置,而非点云。 理论基础:光照是直线的,一帧点云必定只能照射到墙的一侧,无法同时照到两侧实践考虑:关

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

跨国公司撤出在华研发中心的启示:中国IT产业的挑战与机遇

近日,IBM中国宣布撤出在华的两大研发中心,这一决定在IT行业引发了广泛的讨论和关注。跨国公司在华研发中心的撤出,不仅对众多IT从业者的职业发展带来了直接的冲击,也引发了人们对全球化背景下中国IT产业竞争力和未来发展方向的深思。面对这一突如其来的变化,我们应如何看待跨国公司的决策?中国IT人才又该如何应对?中国IT产业将何去何从?本文将围绕这些问题展开探讨。 跨国公司撤出的背景与

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

揭秘世界上那些同时横跨两大洲的国家

我们在《世界人口过亿的一级行政区分布》盘点全球是那些人口过亿的一级行政区。 现在我们介绍五个横跨两州的国家,并整理七大洲和这些国家的KML矢量数据分析分享给大家,如果你需要这些数据,请在文末查看领取方式。 世界上横跨两大洲的国家 地球被分为七个大洲分别是亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、非洲、大洋洲和南极洲。 七大洲示意图 其中,南极洲是无人居住的大陆,而其他六个大洲则孕育了众多国家和

AI hospital 论文Idea

一、Benchmarking Large Language Models on Communicative Medical Coaching: A Dataset and a Novel System论文地址含代码 大多数现有模型和工具主要迎合以患者为中心的服务。这项工作深入探讨了LLMs在提高医疗专业人员的沟通能力。目标是构建一个模拟实践环境,人类医生(即医学学习者)可以在其中与患者代理进行医学

AI行业应用(不定期更新)

ChatPDF 可以让你上传一个 PDF 文件,然后针对这个 PDF 进行小结和提问。你可以把各种各样你要研究的分析报告交给它,快速获取到想要知道的信息。https://www.chatpdf.com/