统计分析：Linear mixed-effects models

一、 模型形式

线性混合作用模型 形式表示：

包含 fixed effects 即固定的作用，比如 已经有的固定的特征性，每个样本都有此项特性
random effects 即随机的作用， 比如 这时有一个独立项的取值也可能对结果造成影响，这个项就是属于fixed effects 模式中的随机项。 （个人理解是加上了一个个人的经验情况，每个人经验是不同的，因此有不同的取值，是随机的）

模型参数情况：

模型应用在 1） 对同一统计单元重复测量的情况（做纵向分析时）， 2）常应用在聚类相关的统计单元中。
比如《重复测量的混合效果模型》 因为同一个实验对象的测量值间可能会有相关，因此需要考虑上随机作用的影响。

二、方差分析混合模型的分类 和 客观理解

方差分析（ ANOVA ）應該有三個層次（ Model I, II, III），分別是固定作用模型（ Fixed effect model ）、隨機作用模型（ Random Effect model ）和混合作用模型（ Mixed Effect ）。固定作用模型是指數據是從一常態分佈的母體中抽樣獲得，如果要比較兩組人&#x