HDU 1025 Constructing Roads (最长上升子序列O(n*logn)算法)

2024-02-13 16:20

本文主要是介绍HDU 1025 Constructing Roads (最长上升子序列O(n*logn)算法),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题意:
多组输入,每组第一行输入N,接下来输入n组数据,每组数据两个数,第一个数代表poor city的下标p[i],第二个数代表rich city的下标r[i],意思是从r[i]到p[i]间建一条公路保证二者可以运输资源。但是每条公路都不能交叉,问最多能建几条公路。


解题思路:
常规DP来求最长上升子序列会TLE。这里Orz一种复杂度只有O(n*logn)的算法,自我感觉比线段树要好用的多,用到DP和二分知识。核心代码如下:

//dp[]数组是用来存所有长度为i的第i位的最小值。如果遇到长度为i的更小的值后面会一直更新。dp[]数组是一个升序序列,len为当前这个dp[]的长度。len的值最后就是最长上升子序列的长度。memset(dp,0,sizeof(dp));dp[0]=-1,dp[1]=r[1];int len = 1;for(int i=1;i<=n;i++) {int j=find(len,r[i]);//二分查找该数在dp[]中的位置dp[j]=r[i];//不管怎么样都要更新值if(j>len) len++;//如果j>len,说明又多了一位直接加上,如果j<=len,上面一步就已经更新了第j位的最小值}

模拟一下就知道为什么了,如图所示,原序列数组为{7,6,1,5,3,2,4}
这里写图片描述


贴代码:

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 500000+10;
int r[N],dp[N];
int find(int len,int x)
{int l=1,r=len;while(l<=r){int mid=(l+r)>>1;if(dp[mid]==x) return mid;else if(dp[mid]>x) r=mid-1;else l= mid+1;}return l;
}int main()
{int n,cas=1;while(~scanf("%d",&n)){int x,y;for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d",&x,&y),r[x]=y;memset(dp,0,sizeof(dp));dp[0]=-1,dp[1]=r[1];int len = 1;for(int i=1;i<=n;i++) {int j=find(len,r[i]);dp[j]=r[i];if(j>len) len++;}printf("Case %d:\n",cas++);if(len==1) printf("My king, at most 1 road can be built.\n");else printf("My king, at most %d roads can be built.\n",len);printf("\n");}return 0;
}

这篇关于HDU 1025 Constructing Roads (最长上升子序列O(n*logn)算法)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/706018

相关文章

Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧

《Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧》本文解析了雪花算法的原理、Java实现及生产实践,涵盖ID结构、位运算技巧、时钟回拨处理、WorkerId分配等关键点,并探讨了百度UidGen... 目录一、雪花算法核心原理1.1 算法起源1.2 ID结构详解1.3 核心特性二、Java实现解析2.

利用Python实现时间序列动量策略

《利用Python实现时间序列动量策略》时间序列动量策略作为量化交易领域中最为持久且被深入研究的策略类型之一,其核心理念相对简明:对于显示上升趋势的资产建立多头头寸,对于呈现下降趋势的资产建立空头头寸... 目录引言传统策略面临的风险管理挑战波动率调整机制:实现风险标准化策略实施的技术细节波动率调整的战略价

使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案

《使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案》雪花算法由Twitter提出,设计目的是生成唯一的、递增的ID,下面:本文主要介绍使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题的解决方案,文中通过代... 目录一、问题根源二、解决方案1. 全局配置Jackson序列化规则2. 实体类必须使用Long封装类3.

PostgreSQL 序列(Sequence) 与 Oracle 序列对比差异分析

《PostgreSQL序列(Sequence)与Oracle序列对比差异分析》PostgreSQL和Oracle都提供了序列(Sequence)功能,但在实现细节和使用方式上存在一些重要差异,... 目录PostgreSQL 序列(Sequence) 与 oracle 序列对比一 基本语法对比1.1 创建序

Springboot实现推荐系统的协同过滤算法

《Springboot实现推荐系统的协同过滤算法》协同过滤算法是一种在推荐系统中广泛使用的算法,用于预测用户对物品(如商品、电影、音乐等)的偏好,从而实现个性化推荐,下面给大家介绍Springboot... 目录前言基本原理 算法分类 计算方法应用场景 代码实现 前言协同过滤算法(Collaborativ

openCV中KNN算法的实现

《openCV中KNN算法的实现》KNN算法是一种简单且常用的分类算法,本文主要介绍了openCV中KNN算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录KNN算法流程使用OpenCV实现KNNOpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,它提供了各

springboot+dubbo实现时间轮算法

《springboot+dubbo实现时间轮算法》时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的算法,本文主要介绍了springboot+dubbo实现时间轮算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家... 目录前言一、参数说明二、具体实现1、HashedwheelTimer2、createWheel3、n

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

C++从序列容器中删除元素的四种方法

《C++从序列容器中删除元素的四种方法》删除元素的方法在序列容器和关联容器之间是非常不同的,在序列容器中,vector和string是最常用的,但这里也会介绍deque和list以供全面了解,尽管在一... 目录一、简介二、移除给定位置的元素三、移除与某个值相等的元素3.1、序列容器vector、deque