本文主要是介绍又一个行业被AI干掉了，失业来得太突然…，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前几天我去银行处理些业务，好久没来那家线下网点了。一进门，突然发觉有点儿不一样。
里面只有一位引导员。
普通业务几乎都是自助服务，刷身份证、刷脸、等待几秒，然后就办理好了。
事实上近几年，我去银行很少，因为大量业务都能在APP上操作，而且即便线下，越来越多银行采用智慧柜台代替人工，同时逐渐优化网点。毕竟维护一个线下网点的成本也是挺高的。
智慧柜员机普及度已经很高了
金融行业规模性的人员变动，正在以肉眼可见的速度发生着。
01
临公子之前分享过一部日剧，叫《派遣员的品格》。
女主角大前春子，刚毕业就去了大型银行做了正式员工，勤勤恳恳，与同事们愉快相处，顺风顺水得令人羡慕。没想到28岁那年，由于经济下滑她被公司裁员了。
更悲催的是，她发现除了银行接待，什么都不会。
此后春子仿佛变了一个人，拼命学习技能、拼命考取形形色色的证书，走上了派遣员工之路。
这部14年前的日剧，如今来看是不是真实得可怕？
麦肯锡全球研究院曾发表过一个报告：
未来10年，全球70%的公司将使用人工智能技术。
将有8亿人因为人工智能而失业，人工智能将使50%的工作岗位消失。
先不说替代吧，有时某一个职业变化的原因，你压根想象不到。
前两天我妈外出和老姐妹去玩，我随口嘱咐了句，人多的地方包包要看好。
“没事没事，钱包里又没什么钱。”我妈一脸轻松地说。
不知道你发现没，现在路上连小偷都少了很多。
移动支付如此普及的今天，扒手这个几千年的传统行业面临着前所未有巨大危机——没钱可偷……
职业的变化从来不是在一夜之间，而是在不知不觉中偷偷变化，乃至消亡。
02
大概3年前，BBC基于剑桥大学的数据体系，研究了未来十年365种职业被人工智能淘汰的概率：
其中最可能被替代的TOP3分别是：电话推销员、打字员、会计。
这份预测，正一点点地变成现实。
电话推销员：我们现在收到的很多电销都是由AI打来的；
打字员：语音识别技术，连方言都能识别出来；
会计：机器在处理大量重复性、计算性的任务上，精准度和效率具有绝对优势。
其实，这些工作内容都还在，只是做法变得很不一样。
有位曾在字幕组做过兼职的朋友说，早些年他们经常帮人做字幕。但这两年自动配字幕的软件非常多，无论是视频识别、音频识别、字幕稿和画面自动匹配……识别度都很高，人只要最后确认修改即可。
早在几年前，微软、百度、科大讯飞等科技公司都研发出了自主的AI语言翻译机器，识别率有了长足进步，同时语言数据库也变得丰富。
我经常强调一个观点：不管你是什么行业，做什么工作，都别只懂得埋头做事。
要学着用不同工具、不同方法去解决手里的问题，多抬起头关心下那些看似遥远、实则息息相关的事。
刘慈欣《三体》有句话：仅靠生存本身是不能保证生存的，发展是生存的最好保障。
我们都学过“刻舟求剑”这个成语，仔细想想，很多人吐槽“我没做错什么，怎么岗位就不需要我了？”，正是忽视了这点——
客观环境不断变化，个体想停留在原地几乎没有可能。
必须跟随着做出改变，才能继续在时代的大船上前行。
03
我时常收到一类留言，不少朋友尤其是年轻朋友，担心人工智能会抢走他们的工作机会。
有人甚至考虑，为了回避失业风险而选择一些冷门专业。
其实有一部分事情，无论AI进化到什么程度都很难替代人类。
临公子作为理工狗，从读书到工作都高频接触到两个词：一个是逻辑，另一个是算法。
人工智能说到底就是算法，反过来想——
所有不能用算法解决的东西，都无法用上AI。
比如想象力，这东西经常就是不讲逻辑，天马行空，典型的职业像艺术家、作家等等；
比如综合判断，比如医生，需要基于每个病患的个体情况、病史等因素，对症下药；
比如共情，演员的表演、护理人员的情感支持部分。
它们被机器取代的可能性都非常小。
但回头想想，几百年前人类发明蒸汽机的时候，为啥大家不恐慌呢？
因为我们一直觉得人类的特性是理智嘛，蒸汽机是机械，只不过代替了人类的体力，所以不恐慌。而AI取代的越来越多是脑力部分，担心就多起来了。
许多电影里也表示出类似担忧。
美剧《真实的人类》，霍金斯家的男主人由于机器的低成本、高效率等远超越人类的优点，意料之中地失去了工作。
有人觉得，技术的发展让人越来越困惑存在的价值。
可我觉得恰恰相反，随着科技迭代更新，人的独特性到底是什么，这个答案本身就在不断更新。
04
李开复有个“5秒钟法则”，来判断一份工作是否会很快被替代的方法：
如果我们做的工作，大部分的抉择在5-10秒钟就能做出，那么，这个工作极有可能会被人工智能取代。
而我们要做的，其实也很好理解，正如迈克斯·泰格马克《生命3.0》所说：
大量新职业代替旧职业，甚至低就业的社会即将到来，我们及我们的孩子该做出怎样的选择？怎样在社会立足？
答案是：进入机器不擅长的领域，这些领域需要与人打交道，具有不可预测性，需要创造力。
说白了，思考性、复杂性、情感性，或许是现在我们对“独特性”的新定义，也是我们与机器相比最不可动摇的优势。
它可以是工作中跳出单纯执行层面，站在全局角度的思考；它可以是不断解锁新工具，不断优化解决方法的模型；它也可以是跨领域后的知识融会贯通。
这几年临公子写职场、写成长，经常听到有人问：我做XX岗位好几年了，现在30岁了，还有希望吗？
我总是反问：为什么没希望呢？
之前看到唐山收费站大姐说自己36岁了，不像二十多岁的年轻人，我们学东西也学不了了。
我当时心想：才36岁啊，怎么就学不了新东西了？怎么就放弃好奇心了？
传记纪录片《简·方达的五幕戏》，82岁的奥斯卡影后简·方达曾说：
“年龄不是按照时间顺序、 而是按照精神态度排序的。你可以在20岁时就对一切感到厌倦, 也可以在70岁时重启自己热爱的事业。”
我真的特别认同。
我们的职业，是一份漫长的人生修行，在其中有的人早早放弃了可能性，在随波逐流中节节败退，直至无路可退；有的人实现了自我价值、一步步地蜕变+进化。
世界浩浩荡荡，变化从不停歇，机会亦永远都在。
希望我们不会被浪潮拍倒在沙滩上，而是能跃上浪尖，成为时代变化的红利者。
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